Applied ML Graph Neural Network Research Software Engineer — Google Switzerland

Description complète

Dans la plupart des cas, ce poste exige des entrevues en personne dans le cadre du processus d'embauche.

Titres minimums

• Baccalauréat ou expérience pratique équivalente.
• 5 ans d'expérience avec l'infrastructure ML (p. ex. déploiement de modèles, évaluation de modèles, optimisation, traitement des données, débogage).
• Expérience de la conception, de la formation et du déploiement de réseaux graph neuraux (GNN) ou de modèles d'intégration de graphiques utilisant des cadres tels que PyTorch Geometric (PyG), JAX/Jraph ou TF-GNN.

Qualifications privilégiées

• Capacité de diriger la recherche et le développement (R-D) et la production d'algorithmes complexes ML/Infra.

Sur le travail Les ingénieurs logiciels de Google développent les technologies de prochaine génération qui changent comment des milliards d'utilisateurs se connectent, explorent et interagissent avec l'information et les autres. Nos produits doivent traiter l'information à grande échelle, et s'étendre bien au-delà de la recherche web. Nous recherchons des ingénieurs qui apportent de nouvelles idées dans tous les domaines, y compris la recherche d'information, l'informatique distribuée, la conception de systèmes à grande échelle, le réseautage et le stockage de données, la sécurité, l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, la conception d'interface utilisateur et mobile; la liste continue et augmente chaque jour. En tant qu'ingénieur logiciel, vous travaillerez sur un projet spécifique critique pour les besoins de Google avec des occasions de changer d'équipes et de projets que vous et notre entreprise à rythme rapide croître et évoluer. Nous avons besoin de nos ingénieurs pour être polyvalents, faire preuve de qualités de leadership et être enthousiastes à affronter de nouveaux problèmes à travers la pile pleine alors que nous continuons à faire avancer la technologie.

Notre mission est de rechercher et de développer des outils ML prêts à la production et en libre-service, et de soutenir les équipes de produits Google sur le déploiement des solutions ML. Dans ce rôle, vous rejoindrez un groupe ML appliqué en mouvement rapide dédié à apporter des algorithmes ML graphique pour résoudre les problèmes de données temporelles et relationnelles industrielles dans Google. Vous conduirez le cycle de vie de bout en bout de nouvelles fonctionnalités (brainstorming, revue de littérature, développement, production) et aider les équipes de produits (internes et externes) à déployer des modèles.

Vous serez également un contributeur clé dans l'initiative cross-Product Area de GraphML for Google Systems, aidant à construire une plateforme unifiée basée sur les agents GNN et AI pour surveiller, optimiser et soutenir l'infrastructure de base à travers le stockage, le réseautage et le calcul.

Responsabilités

• Identifier, élaborer et produire des méthodes GNN/ML fondées sur la rétroaction des clients, le brainstorming d'équipe, l'examen de la documentation et la recherche originale appliquée à la bibliothèque GNN de GraphFlow.
• Élaborer et produire des modèles industriels GNN/ML et une infrastructure pour l'initiative cross-Product Area de GraphML pour Google Systems afin de construire un système d'agents GNN et AI unifié pour soutenir les systèmes de Google.
• S'associer étroitement avec les équipes de produits et les groupes de recherche pour traduire les exigences opérationnelles en solutions ML.

Exigences

• Bachelor’s degree or equivalent practical experience.

• 5 years of experience with ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, optimization, data processing, debugging).

• Experience designing, training, and deploying Graph Neural Networks (GNNs) or graph embedding models using frameworks such as PyTorch Geometric (PyG), JAX/Jraph, or TF-GNN.

Questions sur cette offre