Senior Engineering Traffic Analyst, Search, Anti-scraper — Google Switzerland

Description complète

Remarque: En postulant à ce poste, vous aurez l'occasion de partager votre lieu de travail préféré parmi les suivants: Mountain View, CA, USA; Zürich, Suisse

• New York, NY, USA.

Titres minimums

• Baccalauréat ou expérience pratique équivalente.
• 5 années d'expérience dans l'analyse des données, y compris l'identification des tendances, la production de statistiques sommaires et la collecte de données quantitatives et qualitatives.
• 5 ans d'expérience en gestion de projets et en définition de la portée, des objectifs et des livrables du projet.
• Expérience en analyse statistique, en science des données et en analyse des données.

Qualifications privilégiées

• Maîtrise dans un domaine quantitatif (p. ex., statistique, informatique, mathématiques, génie).
• 5 ans d'expérience dans un rôle à forte intensité de données comme le renseignement sur les menaces, la science des données, la confiance et la sécurité, ou l'analyse de la fraude.
• Expérience du renseignement sur les menaces, de la lutte contre les abus, de la sécurité, de l'analyse des réseaux, de la détection des fraudes et de l'optimisation des moteurs de recherche.
• Expérience avec SQL, JavaScript, Python ou C++.
• Expérience des systèmes et des concepts d'apprentissage automatique.
• Expérience de l'analyse des données, de la science des données, de l'analyse statistique, de la détection des abus, du spam, du développement Web, de la gestion de projet et de la détection de la fraude.

Sur le travail En tant qu'analyste de l'intégrité du trafic, vous serez à l'avant-garde de la protection de Google Search. Vous utiliserez vos compétences analytiques pour comprendre l'évolution du paysage des robots et des racleurs, identifier de nouveaux abus et modèles de trafic inorganique, et mesurer l'efficacité de nos protections et suggérer des améliorations. Vous collaborerez étroitement avec les ingénieurs en logiciels, les spécialistes en données et les ingénieurs en fiabilité du site pour élaborer, déployer et affiner les contre-mesures. Vous identifierez les tendances d'abus, suivrez les acteurs de la menace et mesurerz l'efficacité de nos protections contre les robots, ainsi que l'impact sur les utilisateurs réels grâce à une analyse approfondie des données et ML/AI. Dans Google Search, nous réimaginons ce que cela signifie de rechercher des informations – de n'importe quelle façon et n'importe où. Pour ce faire, nous devons résoudre des problèmes complexes d'ingénierie et développer notre infrastructure, tout en maintenant une expérience universellement accessible et utile sur laquelle les gens du monde entier comptent. En rejoignant l'équipe de recherche, vous aurez l'occasion de faire un impact sur des milliards de personnes dans le monde. La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs tels que les compétences professionnelles, l'expérience et les études ou la formation pertinentes.

États-Unis : 159000 $ - 230000 $ (USD) + 15 % de bonus + capitaux propres + avantages

En savoir plus sur les avantages chez Google . Responsabilités

• Étudier et analyser les modèles d'abus sur Google Search, en utilisant des idées fondées sur les données pour développer des contre-mesures et améliorer la sécurité de la plateforme, et analyser les ensembles de données pour identifier les tendances, les modèles et les anomalies qui peuvent indiquer un abus dans Google Search.
• Élaborer et suivre des mesures pour mesurer l'impact du racleur et l'efficacité des défenses anti-craquage, et collaborer avec les équipes d'ingénierie pour concevoir, tester et lancer de nouvelles règles, modèles et améliorations du système anti-craquage.
• Examiner les attaques d'épreuves de conception et les rapports de recherche qui identifient les points morts et guident les priorités de développement de l'équipe d'ingénierie, évaluer l'efficacité des mécanismes de détection existants et proposés, comprendre l'impact sur les racleurs et les utilisateurs réels.
• Contribuer au développement de signaux et de caractéristiques pour les modèles d'apprentissage automatique pour détecter les comportements abusifs, et développer et maintenir l'intelligence de la menace sur les acteurs de la raclette, les motivations, les tactiques, et l'écosystème de la raclette.

Exigences

• Bachelor's degree or equivalent practical experience.

• 5 years of experience in data analysis, including identifying trends, generating summary statistics, and drawing insights from quantitative and qualitative data.

• 5 years of experience managing projects and defining project scope, goals, and deliverables.

• Experience with statistical analysis, data science and data analysis.

Questions sur cette offre