AIML - Apple Foundation Models: Senior ML Research Scientist, RL & Agentic Reasoning — Apple Retail Switzerland

Description complète

Résumé Prêt à transformer comment des milliards de personnes interagissent avec la technologie? L'équipe de la Fondation de base d'Apple est à l'origine de l'intelligence qui alimente des milliards d'appareils à travers le monde. Notre équipe de ML appliquée basée en Europe est à la recherche d'un chercheur expérimenté de ML pour diriger des développements révolutionnaires en AI! Collaborez avec quelques-uns des esprits les plus brillants des centres Apple à New York, Seattle et Cupertino alors que nous repoussons les limites conventionnelles et redéfinissons les possibilités de l'intelligence artificielle à l'échelle mondiale. Rejoignez-nous dans un voyage inspirant où votre expertise jouera un rôle déterminant dans la prochaine phase de l'interaction numérique – une occasion extraordinaire vous attend.

Désignation des marchandises En tant que membre principal de notre équipe d'IA, vous dirigerez le progrès transformateur dans les modèles linguistiques à grande échelle avec un accent fort sur le renforcement de l'apprentissage. Votre mission est de repousser les limites de la planification, du raisonnement et de l'intelligence agentique en développant et en appliquant des techniques RL pour former et affiner des modèles de fondation de nouvelle génération. Vous travaillerez sur l'ensemble du pipeline de développement de l'IA – de la conception d'architectures multimodales à l'avancement de la prise de décision, de l'évaluation et du déploiement à grande échelle à des milliards d'appareils dans le monde entier.

Nous sommes à la recherche d'un leader technique pionnier ayant fait ses preuves dans la construction et la mise à l'échelle de modèles linguistiques passionnés par l'apprentissage du renforcement pour débloquer de nouveaux niveaux de raisonnement, d'adaptabilité et d'autonomie en AI.

Qualités minimales

• Doctorat ou maîtrise ou expérience équivalente en informatique, en génie informatique ou dans un domaine étroitement lié.
• Expertise approfondie dans les architectures d'IA génératives, avec formation pratique et mise à l'échelle de grands modèles de langage (LLM) et/ou de fondations multimodales.
• Expérience de l'industrie dans le développement, la formation et le déploiement de systèmes ML à grande échelle, en mettant l'accent sur l'optimisation des performances.
• Forte expérience de l'apprentissage profond et du renforcement de l'apprentissage, y compris l'expérience pratique de l'application de ces méthodes aux LLM et aux modèles de fondation.

Qualifications privilégiées

• Compétence en Python et les cadres modernes ML (PyTorch, TensorFlow, JAX).
• Capacité éprouvée d'analyser les données, de diagnostiquer les goulets d'étranglement et d'optimiser les modèles à grande échelle pour la performance et l'efficacité, avec créativité dans la résolution de défis techniques complexes.
• Forte capacité de réflexion critique, de collaboration et de communication, avec la capacité de transmettre des concepts complexes aux intervenants techniques et non techniques.
• Expérience de l'industrie démontrée en fournissant à l'échelle des caractéristiques de produit pilotées par ML.
• Expérience éprouvée dans la conception, la formation et l'optimisation des LLM et/ou des modèles de fondations multimodales à l'échelle.
• Compréhension au niveau des experts de la théorie et de la pratique de l'apprentissage automatique, avec spécialisation dans la modélisation génératrice et les architectures à grande échelle.
• Recherche ou expérience appliquée dans la prise de décisions, renforcement de l'apprentissage et raisonnement agentique.
• Compétence en Python et grands cadres ML (PyTorch, TensorFlow, JAX), avec des compétences avancées en débogage, conception de logiciels et formation distribuée.
• Forte expérience de recherche, avec des publications évaluées par les pairs dans les principaux sites d'IA/ML ou de NLP (p. ex. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL).

Chez Apple, nous ne sommes pas tous les mêmes. Et c'est notre plus grande force. Nous tirons parti des différences dans notre identité, notre expérience et notre façon de penser. Parce que pour créer des produits qui servent tout le monde, nous croyons en l'inclusion de tous. Par conséquent, nous nous engageons à traiter tous les candidats de façon équitable et équitable. Nous travaillerons avec les demandeurs pour prendre des mesures d'adaptation raisonnables.

Chez Apple, nous croyons que l'accessibilité est un droit humain fondamental. Vous trouverez cette idée reflétée dans tout ici — dans notre culture, nos avantages et nos outils numériques. En accueillant autant de perspectives que possible, nous vous aidons à construire une carrière où vous vous sentez comme à votre place.

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