AIML - Foundation Model Post-Training Research Scientist — Apple Retail Switzerland

Description complète

Résumé Prêt à transformer comment des milliards de personnes interagissent avec la technologie? L'équipe d'Apple Core Foundation Models pilote l'intelligence qui alimente des milliards d'appareils à travers le monde, et nous cherchons un talent exceptionnel pour nous rejoindre! Rejoignez notre équipe de ML appliquée basée en Europe alors que nous construisons la prochaine génération de modèles de fondation d'Apple, repoussant les limites des capacités d'agents pour permettre de nouveaux produits et expériences pour nos clients.

En tant que membre principal de l'équipe, vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs et des ingénieurs en systèmes pour faire progresser nos modèles de base sur les capacités essentielles aux produits Apple Intelligence. Vous collaborerez avec des équipes à travers les hubs d'ingénierie d'Apple – y compris New York, Seattle et Cupertino – pour repousser la frontière des capacités d'agents comme le codage, l'ingénierie logicielle, l'utilisation des appareils, la compréhension et la navigation ui, la recherche d'agents, et plus encore. Si vous prospèrez à l'intersection de l'apprentissage du renforcement, du raisonnement et de l'IA agentique — et que vous aimez transformer la recherche en produits utilisés par des milliards — c'est le rôle qui vous incombe.

Désignation des marchandises En tant que membre principal de notre équipe d'IA, vous dirigerez le progrès transformateur dans les modèles linguistiques à grande échelle avec un accent fort sur le renforcement de l'apprentissage. Votre mission est de repousser les limites de la planification, du raisonnement et de l'intelligence agentique en développant et en appliquant des techniques RL pour former et affiner des modèles de fondation de nouvelle génération. Vous travaillerez sur l'ensemble du pipeline de développement de l'IA – de la conception d'architectures multimodales à l'avancement de la prise de décision, de l'évaluation et du déploiement à grande échelle à des milliards d'appareils dans le monde entier.

Nous sommes à la recherche d'un leader technique pionnier ayant fait ses preuves dans la construction et la mise à l'échelle de modèles linguistiques passionnés par l'apprentissage du renforcement pour débloquer de nouveaux niveaux de raisonnement, d'adaptabilité et d'autonomie en AI.

Qualités minimales

• Doctorat ou maîtrise ou expérience équivalente en informatique, en génie informatique ou dans un domaine étroitement lié.
• Expertise approfondie dans les architectures génériques d'IA, avec formation pratique d'expérience et mise à l'échelle de grands modèles de langage (LLM) et/ou de fondations multimodales.
• Expérience de l'industrie dans le développement, la formation et le déploiement de systèmes ML à grande échelle, en mettant l'accent sur l'optimisation des performances des modèles.
• Expérience de l'industrie démontrée sur le développement de capacités d'agents pour les modèles de fondation modernes.

Qualifications privilégiées

• Maîtrise du Python et des cadres ML modernes (PyTorch/JAX).
• Capacité éprouvée d'analyser les données, de diagnostiquer les goulets d'étranglement et d'optimiser les modèles à grande échelle pour la performance et l'efficacité, avec créativité dans la résolution de défis techniques complexes.
• Forte capacité de réflexion critique, de collaboration et de communication, avec la capacité de transmettre des concepts complexes aux intervenants techniques et non techniques.
• Contexte de l'apprentissage profond et du renforcement de l'apprentissage, y compris l'expérience pratique de l'application de ces méthodes aux LLM et aux modèles de fondation.
• Expérience de l'industrie démontrée en fournissant à l'échelle des caractéristiques de produit pilotées par ML.
• Expérience éprouvée dans la conception, la formation et l'optimisation des LLM et/ou des modèles de fondation multimodaux à l'échelle.
• Compréhension au niveau des experts de la théorie et de la pratique de l'apprentissage automatique, avec spécialisation dans la modélisation génératrice et les architectures à grande échelle.
• Recherche ou expérience appliquée dans la prise de décisions, renforcement de l'apprentissage et raisonnement agentique.
• Forte expérience de recherche, avec des publications évaluées par les pairs dans les principaux sites d'IA/ML ou de NLP (p. ex. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL).

Chez Apple, nous ne sommes pas tous les mêmes. Et c'est notre plus grande force. Nous tirons parti des différences dans notre identité, notre expérience et notre façon de penser. Parce que pour créer des produits qui servent tout le monde, nous croyons en l'inclusion de tous. Par conséquent, nous nous engageons à traiter tous les candidats de façon équitable et équitable. Nous travaillerons avec les demandeurs pour prendre des mesures d'adaptation raisonnables.

Chez Apple, nous croyons que l'accessibilité est un droit humain fondamental. Vous trouverez cette idée reflétée dans tout ici — dans notre culture, nos avantages et nos outils numériques. En accueillant autant de perspectives que possible, nous vous aidons à construire une carrière où vous vous sentez comme à votre place.

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