AI Research Scientist - Multimodal Intelligence — Apple Retail Switzerland

Description complète

Résumé Imaginez ce que vous pourriez faire ici. Chez Apple, de nouvelles idées peuvent devenir des produits, des services et des expériences client extraordinaires très rapidement. Apportez de la passion et du dévouement à votre travail et il n'y a rien à dire sur ce que vous pourriez accomplir. Des personnes multiples, étonnantes et inspirantes, des technologies innovantes sont la norme ici. Les gens qui travaillent ici ont réinventé des industries entières avec tous les produits Apple Hardware. La même passion pour l'innovation qui va dans nos produits s'applique également à nos pratiques, renforçant notre engagement à quitter le monde mieux que nous l'avons trouvé. Rejoignez-nous dans cette ère vraiment passionnante de l'intelligence artificielle pour aider à livrer les prochains produits et expériences Apple révolutionnaires! Nous progressons sans cesse dans l'état de l'art de la vision informatique et de l'apprentissage automatique, touchant tous les aspects des modèles de bases linguistiques et multimodales, de la collecte de données, de la curation des données à la modélisation, l'évaluation et le déploiement.

En tant que membre de notre groupe dynamique, vous aurez l'occasion unique et enrichissante d'élaborer des orientations de recherche à venir dans le domaine des modèles de fondations multimodales qui inspireront les futurs produits Apple. Vous travaillerez aux côtés de scientifiques et d'ingénieurs hautement accomplis et hautement techniques pour développer des solutions pionnières pour résoudre des problèmes difficiles. C'est une occasion unique de faire partie de ce qui forme l'avenir des produits Apple qui touchera la vie de nombreuses personnes. Nous (Multimodal Intelligence Team) sommes à la recherche d'un chercheur sur l'IA pour travailler sur le domaine des modèles génériques d'IA et de fondation multimodale.

Notre équipe dispose d'un dossier établi de caractéristiques d'expédition qui utilisent plusieurs capteurs, tels que FaceID, RoomPlan et le suivi manuel dans VisionPro, ainsi qu'une forte présence de recherche dans la communauté multimodale de l'IA. Nos publications couvrent la préformation multimodale, les modèles de langage de vision, les modèles de langage vidéo et l'alignement multimodal. Nous nous concentrons sur la construction d'expériences qui démontrent la puissance de notre matériel de détection ainsi que de grands modèles de fondation.

Désignation des marchandises Vous travaillerez à faire avancer les capacités des modèles de fondation et les guider vers des applications du monde réel dans les produits Apple. Cela comprend la recherche et le développement de méthodes qui améliorent l'alignement, le raisonnement et l'adaptation des grands modèles aux cas d'utilisation pratique, tout en s'assurant qu'ils répondent aux normes Apple pour l'efficacité, l'évolutivité et la vie privée. Vous vous concentrerez sur la création de modèles de fondation personnalisés avec des capacités ciblées qui fonctionnent efficacement dans des environnements limités, soutenant la prochaine génération d'intelligence dans l'écosystème Apple.

Votre travail consiste à rester en avance sur les nouvelles recherches et à identifier les techniques qui conviennent au déploiement réel, contribuant ainsi à traduire les progrès scientifiques en solutions de qualité de production. Vous concevrez et optimiserez des pipelines de données à grande échelle qui soutiennent une formation robuste et une évaluation détaillée des modèles de fondation, en travaillant avec des ensembles de données multimodales massives pour repousser les limites de performance. Vous explorerez de nouvelles techniques qui renforcent le raisonnement ciblé, la compréhension multimodale et le comportement adaptatif, permettant des modèles qui fonctionnent bien à grande échelle tout en étant également adaptés pour des expériences Apple spécifiques, des systèmes cloud à l'intelligence sur les appareils.

La collaboration est essentielle dans ce rôle. Vous vous associerez à des équipes multifonctionnelles d'ingénieurs et de chercheurs pour apporter des modèles personnalisés et efficaces dans les produits Apple, assurant une intégration harmonieuse et permettant des expériences utilisateur intelligentes et naturelles dans tout l'écosystème.

Qualités minimales

• Compétences en programmation en Python et expérience avec au moins un cadre moderne d'apprentissage profond (PyTorch, JAX ou TensorFlow).
• Expérience de travail avec des pipelines de formation à grande échelle et des systèmes distribués.
• MS en informatique, vision informatique, apprentissage automatique ou domaine technique connexe, et un minimum de 6 ans d'expérience pertinente.

Qualifications privilégiées

• PhD, ou expérience pratique équivalente, en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine technique connexe.
• Expertise démontrée dans un domaine connexe, avec un dossier de publication dans les conférences pertinentes (p. ex. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, COLM, etc.).
• Expérience de la formation complète des modèles de fondation (vision-langue).
• Connaissance des pipelines de données à grande échelle, y compris la curation des données, le prétraitement et le stockage efficace.
• Capacité de travailler efficacement dans un environnement de collaboration multifonctionnel.
• Expérience du raisonnement avancé ou du renforcement des méthodes d'apprentissage.
• Expérience de la distillation de modèles en utilisant des techniques de politique ou hors politique.

Chez Apple, nous ne sommes pas tous les mêmes. Et c'est notre plus grande force. Nous tirons parti des différences dans notre identité, notre expérience et notre façon de penser. Parce que pour créer des produits qui servent tout le monde, nous croyons en l'inclusion de tous. Par conséquent, nous nous engageons à traiter tous les candidats de façon équitable et équitable. Nous travaillerons avec les demandeurs pour prendre des mesures d'adaptation raisonnables.

Chez Apple, nous croyons que l'accessibilité est un droit humain fondamental. Vous trouverez cette idée reflétée dans tout ici — dans notre culture, nos avantages et nos outils numériques. En accueillant autant de perspectives que possible, nous vous aidons à construire une carrière où vous vous sentez comme à votre place.

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