Senior GPU Networking Architecte — NVIDIA (ufficio Zurich)
CHF 101 500 - 154 000
NVIDIA (ufficio Zurich) · Zürich (ZH)
- Lieu
- Zürich
- Contrat
- full-time
- Publié
- il y a 23 jours
SalaireCHF 101 500 - 154 000
Vue d’ensemble du poste
NVIDIA transforme le graphisme informatique, le jeu PC et l'informatique accélérée depuis plus de 25 ans.
C'est un héritage unique d'innovation qui est alimenté par de grandes technologies – et des gens incroyables.
Aujourd'hui, nous utilisons le potentiel illimité de l'IA pour définir la prochaine ère de l'informatique.
- NVIDIA transforme le graphisme informatique, le jeu PC et l'informatique accélérée depuis plus de 25 ans.
- C'est un héritage unique d'innovation qui est alimenté par de grandes technologies – et des gens incroyables.
Processus de candidature
- Contribuer à l'évolution des modèles de programmation qui exposent aux développeurs d'applications les capacités de réseau averties par GPU. Ce que nous devons voir :
- 5+ ans de programmation CUDA pratique, incluant l'écriture et l'optimisation de noyaux GPU non triviaux.
- M.Sc. ou expérience équivalente en informatique, en génie informatique ou dans un domaine étroitement lié.
- Forte compréhension des fondamentaux de l'architecture GPU : programmation de distorsion, mémoire partagée, cache L2, fusion de mémoire, réglage d'occupation et exécution asynchrone.
- Expérience du développement de systèmes C/C++ dans des environnements critiques pour les performances.
- Familiarité avec les mécanismes de mouvement de données GPU tels que la RDMA GPUDirect et la communication GPU initiée.
- Capacité de lire et de raisonner sur les profils de performance GPU (p. ex., Nsight Compute, Nsight Systems) et de traduire les observations en optimisations actionnables.
- Forte capacité de collaboration dans un environnement multinational et interdisciplinaire. Des façons de se démarquer de la foule :
Détails supplémentaires
- Rejoignez notre équipe d'ingénieurs développant la base logicielle des plus grands systèmes d'IA au monde.
- Contribuer à l'évolution des modèles de programmation qui exposent aux développeurs d'applications les capacités de réseau averties par GPU. Ce que nous devons voir :
- Forte capacité de collaboration dans un environnement multinational et interdisciplinaire. Des façons de se démarquer de la foule :
Notes et contenu original
- Ce que vous ferez :
- Contribuer à l'évolution des modèles de programmation qui exposent aux développeurs d'applications les capacités de réseau averties par GPU.
- Ce que nous devons voir :
- Forte capacité de collaboration dans un environnement multinational et interdisciplinaire.
- Des façons de se démarquer de la foule :
