Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) — SICPA SA

Description complète

RÔLE

• Renforcer l'observabilité et le diagnostic pour les SDK et les applications de référence en utilisant Spunk et d'autres outils (logs, métriques, signaux de crash, diagnostics de terrain).
• Construire et automatiser les outils d'ingénierie, et définir une feuille de route multi-quarts pour réduire de façon mesurable la charge de travail opérationnelle et augmenter la productivité des développeurs à l'échelle de l'équipe (~20 ingénieurs), tout en réduisant les efforts d'intégration et de soutien.
• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines d'intégration continue / livraison continue et des barrières de qualité (Jenkins) pour les SDK mobiles (construction, essai, emballage, validation de libération, détection de régression).
• Élaborer des cadres de qualification des rejets : tests fonctionnels automatisés, repères de performance, vérifications de compatibilité et environnements d'essai reproductibles.
• Livraison et évolution des composants de base des SDK mobiles (iOS, Android): capture de caméra, pipelines de traitement d'image, conception d'API, modularisation, documentation, applications smartphone.
• Fournir un leadership technique en tant que contributeur individuel (aucune gestion) : décisions en matière d'architecture, examens de conception, mentorat grâce à l'examen des codes et amélioration des normes d'ingénierie.
• Diriger l'intégration de l'IA/ML dans la pile de détection mobile, du prototypage rapide au déploiement de qualité de production sur iOS/Android.
• Construire une couche de validation et de triage pilotée par l'IA pour les rejets de SDK, y compris la régression automatisée et la détection d'anomalies. PROFIL
• Ingénieur principal avec une solide expérience de livraison de logiciels de production.
• Expérience éprouvée de développement d'outils de développement / plates-formes d'automatisation qui améliorent mesurablement la productivité de l'équipe (p. ex., libérations plus rapides, moins de régressions, réduction de la charge de support).
• Forte expertise iOS: Swift, Xcode, conception et emballage SDK, profilage des performances (Instruments); Objectif C est un plus.
• Fondements solides pour Android: Kotlin/Java, Gradle, CameraX/Camera2, instrumentation/test; capacité à soutenir et déboguer sur les deux plateformes.
• Une bonne compréhension des concepts de CI/CD et de l'expérience de mise en oeuvre avec Jenkins (pipélines, orchestration de construction/test, portes de qualité, artefacts, processus de libération).
• Forte connaissance de l'architecture logicielle, de la conception de l'API, de la stratégie de test, des pratiques de codage sécurisées et du maintien de bases de codes de haute qualité.
• Expérimentation pratique et optimisation des pipelines de vision et de traitement d'images informatiques sur les appareils mobiles et sous des contraintes réelles (latence, mémoire, variabilité des appareils).
• Fortes compétences en résolution de problèmes, transformant les besoins des clients en solutions évolutives.
• Expérience pratique en déployant des modèles d'IA/ML à la production sur des appareils hétérogènes et à ressources limitées.
• Une solide expertise dans le cycle de vie complet du ML, y compris la qualité des données, l'évaluation, la robustesse et la gestion des versions de modèles.
• Expérience pratique avec les chaînes d'outils ML et les runtimes et l'ingénierie des performances sous de réelles contraintes d'appareils.
• Capacité de définir et d'appliquer des normes d'utilisation de l'IA dans un environnement industriel.
• Fortes compétences en communication et en collaboration dans des environnements multiculturels; l'anglais couramment, le français est un plus fort. Pourquoi nous rejoindre ?
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