PostDoc Position at EPFL on Frontier Artificial Intelligence Research — EPFL

Description complète

Généralités

Le laboratoire de l'intelligence artificielle en médecine moléculaire (AIMM), dirigé par le Prof. Charlotte Bunne à l'EPFL, est à l'interface de l'informatique, de l'intelligence artificielle et des applications biomédicales. Le laboratoire est affilié à l'École d'informatique et de communication et à l'École des sciences de la vie, ainsi qu'au Centre AI de l'EPFL.

Nous recrutons un chercheur postdoctoral ayant une solide expertise en AI moderne, en particulier le développement de technologies d'IA génératrices telles que les modèles de diffusion, l'appariement des flux, les transformateurs générateurs ou les architectures connexes. La position est hautement méthodologique et se concentre sur le développement de nouvelles approches de modélisation générative, des algorithmes de formation évolutive et des technologies de modèles de base.

Le rôle est adapté aux candidats ayant une solide formation en apprentissage automatique qui sont excités de faire progresser l'état de l'art dans l'IA générative. Il n'est pas nécessaire d'avoir une expérience préalable des données biologiques ou biomédicales. Le poste est doté d'un accès dédié au Centre national de supercomputation suisse et à l'Initiative suisse de l'IA, et offre des possibilités de collaboration entre l'IA, la science et l'industrie.

Les orientations de recherche comprennent

• IA générative: développement de modèles de diffusion, d'appariement des flux, de modèles autorégressifs, de flux de normalisation ou d'architectures génératrices connexes.
• Développement de modèles de fondation : nouveaux objectifs de préformation, architectures évolutives, tokenisation et stratégies d'adaptation de modèles.
• Formation à l'IA évolutive : formation distribuée, réglage fin efficace, évaluation et déploiement sur calcul à grande échelle.
• Apprentissage multimodal: apprentissage de la représentation et modélisation générative selon des modalités de données hétérogènes.
• L'IA pour la découverte scientifique: progrès méthodologiques avec des applications potentielles dans les domaines biomédical et scientifique.

Nous cherchons des candidats avec

• Un doctorat en apprentissage automatique, en informatique, en mathématiques appliquées, en statistique, en physique, en génie ou dans un domaine étroitement lié, terminé ou presque terminé.
• Expertise démontrée en IA générative, comme les modèles de diffusion, l'appariement des flux, la normalisation des flux, les EAV, les transformateurs génératifs ou les méthodes connexes.
• Des compétences et une expérience de programmation solides avec des cadres modernes d'apprentissage profond.
• Expérience de la formation de modèles à grande échelle, de la formation répartie ou de la formation de calcul substantiel.
• Une solide publication lors de conférences d'apprentissage automatique de haut niveau et/ou de revues scientifiques pertinentes.
• Excellentes compétences en communication et enthousiasme pour la recherche ambitieuse et interdisciplinaire sur l'IA.

Nous offrons

• Salaire postdoc compétitif de l'EPFL et prestations sociales complètes.
• Allocation de calcul dédiée au CSCS et à l'Initiative suisse d'IA.
• Un environnement de recherche méthodologiquement ambitieux à l'interface de l'IA générative, des modèles de fondation et de l'IA scientifique.
• Possibilités de collaboration avec des partenaires universitaires et industriels.
• Mentorship vers une carrière de recherche universitaire ou industrielle indépendante.
• Un environnement international et collaboratif dans l'une des grandes universités techniques européennes

Taux d'activité : 100%.

Date de début : idéalement automne 2026, avec dates de début plus tard possible par arrangement.

Pour postuler, veuillez envoyer un CV, un bref énoncé des intérêts de recherche (1 page) et le nom de deux références. Plus d'informations via aimm.epfl.ch . Les demandes sont examinées en continu.

Questions sur cette offre