Lab Data Technology Specialist - Nestlé Research — Nestlé

Description complète

Opérations stratégiques de recherche

Lieu: Lausanne, Suisse Modèle de travail: Hybride / Temps plein 100% Type / durée du contrat: Permanent

Façonner l'avenir par des percées scientifiques et l'innovation.

En tant que spécialiste de la technologie des données de laboratoire chez Nestlé Research au sein de notre département des Sciences Computationnelles, vous serez responsable du renforcement de nos bases de données de laboratoire pour aider à débloquer toute la valeur des données générées par nos instruments scientifiques et nos systèmes de laboratoire. Assis à l'intersection de la science, des données de laboratoire et de l'ingénierie moderne des données, vous tirerez parti des dernières technologies de données et de l'IA pour coder des outils pour transformer les données scientifiques brutes et hétérogènes en données fiables, bien documentées et réutilisables qui accélèrent la recherche scientifique impactée.

Comment vous allez faire un impact en tant que spécialiste de la technologie des données de laboratoire

• Partenaire avec les intervenants du laboratoire. propriétaires de domaines de données, analystes commerciaux de laboratoire, architectes et ingénieurs de données pour traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques évolutives et bien documentées, assurant l'alignement entre les flux de travail scientifiques et les capacités technologiques
• Permettre aux nouveaux et existants instruments de laboratoire de se terminer, de la compréhension du flux de travail scientifique et des sorties de données à la définition et l'établissement de la connectivité et du flux de données (LIMS, robotique, plateformes d'automatisation, systèmes en aval), en collaboration avec le réseau informatique, les spécialistes de la sécurité
• Collaborer avec des professionnels internes et externes pour proposer et mettre en oeuvre des personnalisations aux plateformes numériques de laboratoire utilisées (LIMS, intégration d'instruments, traitement de données spécifiques à la technologie, capture de métadonnées) en vue de l'efficacité, de la qualité, de la traçabilité et de la gouvernance par la conception
• Déterminer les possibilités d'accroître la valeur des données de laboratoire recueillies entre différentes sources en tirant parti des technologies de données (intégration des données, entreposage des données, contrôle automatisé de la qualité des données, etc.)
• Soutenir les essais, le déploiement, la gestion du changement et l'amélioration continue des solutions de laboratoire adaptables et évolutives, y compris les possibilités permettant de renforcer les flux de données et de déverrouiller la valeur des données de laboratoire

Ce qui vous fera réussir

• Baccalauréat ou maîtrise en sciences ou en informatique (p. ex. chimie, sciences de la vie, bioinformatique, chimie, génie des données, informatique) ou expérience équivalente.
• Une solide expérience dans l'application de l'ingénierie des données aux données scientifiques et de laboratoire
• Compétences techniques requises

• Personnalisation LIMS, modèles de données et intégration.
• Intégrer les instruments de laboratoire, les applications, les robots et l'IdO avec les bases de données de référence et les entrepôts de données (p. ex., Snowflake).
• Une bonne compréhension de l'écosystème des solutions de laboratoire : ELN, CDS, ERP, pipelines multi-omiques, équipements connectés à l'IoT, systèmes de codes à barres, etc.
• Programmation (p. ex. Python, R, Java, Groovy).
• Ingénierie et modélisation des données — ETL/ELT (Airflow, dbt), API, orchestration, SQL/NoSQL — avec rigueur technique (Git, CI/CD, test, qualité des données, observabilité, reproductibilité).
• Bonnes compétences techniques
• Modélisation sémantique, ontologies et graphiques de connaissances (p. ex., RDF/SPARQL, vocabulaire biomédical/chimique).
• Mise en oeuvre des données FAIR, gestion des métadonnées et outils de lignage
• Autoriser l'IA/ML et les cas d'utilisation analytique sur les données scientifiques
• Exposition de domaine en chimie, biologie, nourriture ou omique
• Les outils de rapport (p. ex. DASH, Streamlit, Power BI) constituent un avantage
• Exploiter l'IA Agentic pour automatiser les activités d'ingénierie des données
• Compétences non techniques requises
• Forte résolution de problèmes et état d'esprit pratique
• Excellentes compétences en communication et gestion des parties prenantes
• Expérience de collaboration avec des fournisseurs externes et des professionnels des données et conduite de livraison par d'autres
• Capacité de travailler en équipes interfonctionnelles et internationales
• Compétences solides en matière d ' organisation et de hiérarchisation
• Anglais parlé et écrit

À Nestlé Research, nous plaçons les gens au cœur de tout ce que nous faisons.

Nos avantages sont conçus pour soutenir votre croissance et votre bien-être, afin que vous puissiez prospérer au travail et dans la vie:

• Options de travail flexibles, y compris les possibilités de travail hybride (pour les rôles de bureau)
• Jours fériés payés au-delà des exigences légales
• Possibilités d'apprentissage et de perfectionnement pour développer votre carrière
• Prime basée sur les performances
• Contribution en soins de santé et accès au Programme d'aide aux employés
• Une forte cotisation de l'employeur à votre régime de retraite
• Congé parental généreux et solutions globales de soutien familial
• Réductions attrayantes pour les employés pour divers produits et services

À quoi s'attendre de notre processus d'embauche

Nous sommes déterminés à offrir une expérience d'embauche inclusive et respectueuse et sommes heureux de fournir des mesures d'adaptation raisonnables au besoin. Nos lieux de travail sont entièrement accessibles et soutenus par une solide culture de sécurité, avec des installations et des procédures modernes pour assurer un environnement sûr pour tous.

Le processus d'embauche comprend généralement une entrevue vidéo avec Talent Acquisition, une entrevue avec l'équipe d'embauche et une discussion et une offre finales. Nous examinons les candidatures reçues et clôturons le rôle une fois qu'une liste solide de candidats pertinents a été établie. Nous vous encourageons donc à présenter votre candidature tôt. Toutes les informations sont traitées de manière confidentielle.

Restez vigilant : Nestlé communiquera uniquement avec les candidats par l'intermédiaire des adresses courriel officielles de l'entreprise et ne demandera jamais de paiements ou de renseignements personnels sensibles à aucune étape du processus d'embauche.

Prêt à #BreakthroughTogether ?

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