Data Scientist (W/M) — EPFL

Description complète

À propos du Swiss Data Science Center (SDSC) Le Swiss Data Science Center (SDSC) est une infrastructure de recherche nationale du domaine de l'ETH en science des données et intelligence artificielle (IA), avec l'EPFL et l'ETH Zurich comme partenaires fondateurs. Son mandat est d'accompagner les laboratoires universitaires, les hôpitaux, les acteurs de l'industrie et du secteur public, y compris les administrations cantonales et fédérales, tout au long de leur parcours en science des données, de la collecte et de la gestion des données à l'apprentissage automatique, à l'IA et à l'industrialisation. Avec une grande équipe multidisciplinaire de professionnels répartie sur trois sites (Lausanne, Zurich, Villigen), la SDSC fournit une expertise et des services dans des domaines tels que la santé et les sciences biomédicales, l'énergie et la durabilité, le climat et l'environnement, ainsi que les infrastructures scientifiques à grande échelle. Le candidat sera intégré dans un environnement dynamique et riche, avec des personnes de différents domaines et expertises, et fera partie de l'équipe de recherche de SDSC. L'équipe de recherche du SDSC comprend plus de 35 data scientists, cherchant à appliquer de nouvelles méthodes d'IA/ML pour résoudre des problèmes du monde réel dans les secteurs universitaire et public. Voir https://datascience.ch/projects pour une idée de certaines de nos collaborations de recherche universitaire. Mission En tant que Data Scientist travaillant au sein de l'équipe de recherche du Swiss Data Science Center, vous aiderez les chercheurs et autres collaborateurs du monde universitaire ou du secteur public en Suisse à tirer parti des méthodes de pointe d'apprentissage automatique et d'IA. Ces collaborateurs couvrent des domaines variés et mènent des projets impliquant des données diverses (tabulaires, textuelles, visuelles, potentiellement multimodales), notamment dans les domaines de la santé et des sciences biomédicales, du climat et de l'environnement, de l'énergie et de la durabilité et des sciences sociales. Cela implique généralement d'échanger activement avec des collaborateurs et des experts du domaine pour comprendre les desiderata précis du projet, de déterminer quelles approches, formulations et modèles sont les plus efficaces pour atteindre les objectifs souhaités, de mettre en œuvre les algorithmes correspondants, d'effectuer l'évaluation main dans la main avec les collaborateurs, de publier du code open source et de rédiger des articles de recherche le cas échéant. Les principales tâches et responsabilités comprennent :

• Travailler sur des projets de science des données avec des collaborateurs du secteur universitaire et public
• S'engager avec diverses parties prenantes, en particulier des chercheurs de divers domaines et d'autres professionnels
• Préparer des publications scientifiques pour des conférences et des revues spécialisées de premier plan en collaboration avec des data scientists seniors
• Superviser potentiellement des étudiants à différents niveaux en collaboration avec des data scientists seniors Votre profil
• MSc dans un domaine lié à la science des données ou en informatique avec une solide expérience en apprentissage automatique et en IA
• Expérience dans la conception/sélection et la formation de machines Modèles d'apprentissage pour différents types de données, y compris tabulaires, textuelles, visuelles et potentiellement multimodales
• Maîtrise de Python et PyTorch
• Expérience dans l'application de la science des données et de l'IA dans des recherches interdisciplinaires ou des collaborations industrielles
• Esprit créatif et bonnes compétences en résolution de problèmes concrets Nous offrons Environnement de travail :
• Un environnement stimulant, dynamique, diversifié et interdisciplinaire
• De beaux bureaux situés sur l'EPFL et sur les campus du Biopôle Développement professionnel
• Des opportunités d'élargir votre expertise en ML et en IA ciblées sur des applications diverses domaines
• Collaborations avec des experts en science des données et en sciences du domaine
• Possibilités de publier des contributions à des projets de recherche dans des lieux à fort impact
• Possibilité de voyager et de présenter des travaux dans des lieux internationaux Informations Date de début du contrat : 01/08/2026 Taux d'activité : 100,00 Type de contrat : CDD Durée : 1 an renouvelable Référence : 2270 Contact Veuillez noter que nous acceptons exclusivement les candidatures soumises via notre portail de candidature en ligne. Les candidatures par courrier électronique ou par courrier postal ne seront pas prises en compte. Questions concernant le poste