Postdoctoral Researcher in Physics-Grounded Agentic AI for Power-System Resilience Across Timescales — EPFL
- Lieu
- Lausanne
- Contrat
- Temps plein
- Publié
- Hier
Description complète
Informations générales
Le Laboratoire des Systèmes Intelligents de Maintenance et d'Opérations (IMOS) de l'EPFL recherche un chercheur postdoctorant motivé et hors pair en AI Agentic Grounded Physics pour la Résilience Power-System à travers les échelles de temps (100 %, à Lausanne, durée déterminée) à partir de décembre 2026 ou sur accord.
DESCRIPTION DU PROJET
L'objectif de ce projet est de mettre au point des méthodes d'IA qui renforcent la résilience du système de puissance dans la planification à long terme de l'infrastructure, la prise de décisions opérationnelles et l'intervention en cas de perturbation. La recherche portera sur la façon dont les investissements dans l'infrastructure et les stratégies d'exploitation adaptatives peuvent soutenir conjointement les services essentiels en cas de perturbations incertaines, de changements dans les conditions d'exploitation et de défaillances des composantes ou des communications.
Le projet combinera l'IA agentique avec l'apprentissage axé sur la physique, les réseaux neuronaux graphiques (RNG) et l'apprentissage du renforcement multi-agents (MARL). Des modèles graphiques tenant compte de la physique représenteront des interactions en réseau et appuieront l'évaluation du comportement de la grille selon les topologies changeantes et les conditions d'exploitation. MARL permettra la coordination des ressources distribuées, y compris le stockage, la production et la demande flexible, sous des contraintes partielles d'observation et de communication. Les systèmes d'IA mandataires appuieront le raisonnement structuré en formulant et en étudiant des scénarios de perturbation, en coordonnant les outils de simulation et d'optimisation et en évaluant les interventions proposées.
L'accent est mis en particulier sur le raccordement à la planification et au fonctionnement : comprendre comment les capacités opérationnelles adaptatives influent sur la valeur des investissements dans le renforcement des réseaux, le durcissement, le stockage et la flexibilité, et comment les décisions de planification déterminent les options disponibles pendant les perturbations. La fiabilité sera essentielle, y compris la quantification de l'incertitude, la vérification physique des mesures proposées, l'appui transparent aux décisions et la robustesse aux conditions jusque-là invisibles.
L'accent précis sur la recherche sera développé conjointement avec le candidat retenu, en s'appuyant sur leur expertise et les forces de recherche du laboratoire.
ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL
L'EPFL offre un environnement de recherche international exceptionnel avec des salaires compétitifs. Le laboratoire IMOS (https://www.epfl.ch/labs/imos/ ) offre un environnement scientifique interdisciplinaire très motivant qui offre des possibilités d'interagir entre les projets et les chercheurs et maintient un vaste réseau de collaborations avec des parties prenantes industrielles et des universités internationales de premier plan.
Le candidat retenu aura la possibilité d'élaborer un profil de recherche indépendant, de contribuer à la supervision doctorale et de collaborer aux progrès méthodologiques et aux applications du système de puissance.
PROFIL CANDIDAT
Nous recherchons un candidat ayant une solide expérience analytique et un doctorat, terminé ou presque, en génie électrique, informatique, contrôle, mathématiques appliquées, recherche opérationnelle, ou un domaine connexe. Vous devriez avoir une base solide dans l'apprentissage automatique ou l'optimisation, de solides compétences en programmation, et une capacité démontrée de mener une recherche rigoureuse et indépendante.
Une solide expertise en apprentissage automatique est nécessaire, avec une expérience de recherche démontrée dans un ou plusieurs des domaines suivants:
- IA agentique, modèles de base ou raisonnement basé sur le modèle.
- Réseaux neuronaux graphiques, apprentissage éclairé par la physique ou modélisation hybride.
- L'apprentissage de renforcement multi-agents, l'apprentissage restreint ou la prise de décisions fondées sur l'apprentissage sous l'incertitude.
L'expérience de la modélisation, de la planification, de l'exploitation ou de la résilience des systèmes électriques est un atout important. Les candidats ayant une solide expérience en ML et une motivation claire à développer des méthodes pour les applications du système de puissance sont encouragés à postuler.
Nous nous attendons à ce que le candidat soit autodidacte, collaboratif et créatif, avec de solides capacités de résolution de problèmes et une pensée hors du commun. Le commandement professionnel de l'anglais, écrit et parlé, est obligatoire.
PROCESSUS DE DEMANDE
Les demandes officielles devraient comprendre
- une lettre de motivation.
- un CV du candidat, y compris une liste de publication.
- Un bref énoncé de recherche (une page) décrivant vos idées de recherche sur l'IA basée sur la physique pour la résilience du système de puissance et leur lien avec votre expérience et la littérature pertinente.
- les transcriptions de tous les diplômes obtenus (en anglais).
- Coordonnées de deux ou trois répondants.
Les demandes doivent être soumises par l'intermédiaire de la plate-forme de demande.
De plus amples informations sur le laboratoire IMOS de l'EPFL sont disponibles à l'adresse https://www.epfl.ch/labs/imos/.
Date de début du contrat : 1 décembre 2026
Taux d'activité : 100,00
Type de contrat: CDD
Durée: 1 an renouvelable
Référence: 2572
Questions sur cette offre
Quel salaire propose EPFL pour ce poste ?
L'annonce d'origine n'indique pas de salaire. Notre estimation pour ce rôle et ce secteur à Lausanne est de CHF 60'500 - 91'500 bruts par an — une estimation, pas un montant communiqué par EPFL. Le calculateur de ce site convertit un salaire brut en net réel une fois l'impôt frontalier et les cotisations sociales appliqués.
Est-ce un poste à temps plein, et quel type de contrat propose EPFL ?
Cette offre est un poste en temps plein. Le type de contrat affiché ici provient directement de l'annonce originale de l'employeur ; confirmez toujours les horaires exacts, le préavis et la durée d'essai avec EPFL pendant le processus de candidature, ces détails pouvant varier même au sein de la même catégorie de contrat.
Ai-je besoin d'un permis de frontalier pour un poste dans le canton de Vaud ?
Les résidents UE/AELE domiciliés dans la zone frontalière du pays voisin du canton de Vaud peuvent demander un permis G ; l'employeur suisse le dépose auprès de l'office cantonal des migrations après signature du contrat. Les règles de zone frontalière et les délais varient selon le pays voisin et le canton — confirmez les détails auprès de l'office des migrations du canton de Vaud ou avec les RH pendant la candidature.
Comment postuler à ce poste chez EPFL ?
Utilisez le bouton « Postuler maintenant » sur cette page — il renvoie directement à l'annonce originale de EPFL sur careers.epfl.ch, votre candidature arrive donc directement dans le système de suivi des candidatures de l'employeur. Frontaliere Ticino ne collecte ni ne transmet lui-même les candidatures.
