Operations Research Engineer — Duferco

Description complète

TL;DR Nous développons l'équipe d'innovation de Duferco: une équipe en mouvement rapide opérant dans un environnement de démarrage, soutenue par la stabilité et l'échelle d'un groupe diversifié à l'échelle mondiale. Nous sommes à la recherche d'un ingénieur en recherche opérationnelle : quelqu'un qui travaille près des équipes d'affaires, comprend les problèmes opérationnels et de planification désordonnés, développe des modèles d'optimisation et des algorithmes pour les résoudre efficacement, et transforme les solutions en outils pratiques utilisés par une variété d'intervenants. Vous travaillerez dans des domaines tels que l'énergie, le commerce, la logistique, l'acier, l'assurance, le sport et d'autres secteurs, non pas en tant que consultant externe, mais dans le cadre du groupe lui-même, avec la propriété et la continuité d'une équipe interne de produits et d'ingénierie. Vous identifierez les opportunités, les prototypes d'outils basés sur l'optimisation, évaluerez l'impact et aiderez à déployer des solutions qui éliminent les goulets d'étranglement, amélioreront la prise de décision et créeront un effet de levier dans l'ensemble de l'entreprise. À propos de l'équipe Nous sommes proches de problèmes opérationnels réels et avons la liberté de prototyper et de expédier rapidement, l'IA faisant déjà partie de notre workflow quotidien. Nous nous soucions de construire des solutions qui fonctionnent dans le monde réel : des outils utiles, des décisions fiables et intelligentes, de meilleurs workflows et des systèmes qui créent un impact mesurable. Nous apprécions les gens qui apprécient la propriété, l'itération rapide, la résolution pragmatique des problèmes, et de travailler directement avec les utilisateurs pour comprendre comment les choses se font réellement. Ce que vous allez faire

• Concevoir, construire, tester et déployer des solutions basées sur l'optimisation pour diverses applications commerciales
• Collaborer étroitement avec les équipes commerciales et techniques pour comprendre les besoins, formaliser les problèmes d'optimisation, les solutions prototypes, mesurer l'impact et itérer — pas seulement exécuter des spécifications prédéfinies
• Élaborer des modèles de programmation linéaire, non linéaire et mixte, ainsi que des méthodes d'optimisation heuristique et stochastique, pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la prise de décisions
• Assurer la robustesse, l'évolutivité et l'interprétation des solutions d'optimisation déployées dans les environnements de production
• Recherche et évaluation des technologies et méthodologies émergentes dans la recherche opérationnelle et l'optimisation mathématique pour stimuler l'innovation

Ce que nous offrons

• Un rôle de haute autonomie avec une influence directe sur la façon dont l'optimisation est appliquée dans l'ensemble du groupe
• Problèmes réels d'affaires avec un impact visible
• Outils modernes assistés par l'IA et temps pour explorer de nouvelles technologies et approches
• Un environnement de collaboration rapide avec des gens talentueux et ambitieux
• Un large éventail de défis techniques et commerciaux dans différents domaines
• Rémunération et avantages concurrentiels
• Temps de travail flexible et configuration du travail hybride

Vous êtes probablement un bon

• Vous avez une maîtrise avec au moins 2-3 ans d'expérience pertinente, ou un doctorat en recherche opérationnelle, mathématiques appliquées, génie industriel, ou un domaine connexe.
• Vous avez une connaissance approfondie de la programmation mathématique (linéaire, entière, etc.), diverses approches heuristiques et métaheuristiques, et méthodes d'optimisation stochastique
• Vous êtes compétent en logiciel d'optimisation (par exemple, Gurobi, CPLEX, résolveurs ouverts) et avez de solides compétences en programmation en Python ou dans d'autres langues pertinentes pour l'optimisation et la modélisation
• Vous avez de l'expérience dans l'élaboration et la résolution de modèles d'optimisation à grande échelle et la capacité de communiquer des idées et des compromis clairement aux intervenants
• Vous aimez travailler près des utilisateurs et des équipes d'affaires, comprendre comment fonctionne le travail, et transformer les problèmes de désordre en solutions utiles basées sur l'optimisation
• Vous avez prouvé votre expérience dans la mise en œuvre de solutions basées sur l'optimisation dans des contextes réels et/ou dans la publication de recherches basées sur l'optimisation dans des revues liées à la recherche opérationnelle
• Vous êtes pragmatique quant à l'utilisation de l'IA dans le flux de travail quotidien : excité par ce qu'elle peut faire, mais conscient de ses limites, de ses modes d'échec et de l'importance d'une bonne évaluation

Expérience en prévision et apprentissage automatique, données structurées et non structurées, simulation, systèmes de base de données, AWS, déploiement d'outils dans des environnements de production ou des domaines opérationnels complexes est un plus. Vous n'avez pas besoin d'expérience avec chaque technologie et méthode d'optimisation. La curiosité, la pensée analytique, l'adaptabilité et la capacité à transformer l'optimisation en impact pratique des affaires comptent beaucoup plus. Si ça te va, on aimerait avoir de tes nouvelles.

Questions sur cette offre