AI Engineer — Duferco

Description complète

TL;DR Nous développons l'équipe d'innovation d'entreprise de Duferco: une équipe d'ingénierie en mouvement rapide opérant dans un environnement de type startup, soutenue par la stabilité et l'échelle d'un groupe mondial diversifié. Vous travaillerez sur une grande variété de projets dans des domaines tels que l'énergie, le commerce, la logistique, l'acier, l'assurance, le sport et d'autres secteurs — non pas en tant que consultant externe, mais en tant que membre du groupe lui-même, avec la propriété et la continuité d'une équipe interne de produits et d'ingénierie. Vous créerez des produits, des agents, des systèmes d'automatisation, des pipelines d'évaluation et des infrastructures de soutien qui éliminent les goulets d'étranglement opérationnels, améliorent la prise de décisions et créent un effet de levier dans l'ensemble de l'entreprise. C'est un grand rôle pour un ingénieur qui est excité par l'application de systèmes modernes d'IA à de vrais problèmes d'affaires, se soucie de l'expédition de produits fiables, et veut croître rapidement aux côtés de coéquipiers expérimentés. À propos de l'équipe Nous sommes proches de vrais problèmes d'affaires et avons la liberté de prototype et expédier rapidement. L'IA fait déjà partie de notre workflow quotidien, et nous nous attendons à ce que ce rôle continue d'augmenter. Nous nous soucions de bien construire les choses, les systèmes d'expédition qui créent un effet de levier, et de travailler avec les gens qui améliorent l'équipe. Nous apprécions les ingénieurs qui apprécient l'appropriation, l'itération rapide, la résolution pragmatique des problèmes et le développement assisté par l'IA. Ce que vous allez faire Concevoir et construire des systèmes alimentés par l'IA qui rendent l'organisation plus rapide et plus intelligente :

• Applications, agents, assistants et workflows d'automatisation alimentés par LLM
• Systèmes de production augmentés par récupération, outils de connaissances internes et pipelines de renseignement documentaire
• Boucles d'évaluation, de suivi et de rétroaction pour les systèmes d'IA en production
• Services de backend et API qui connectent les capacités d'IA aux flux de travail opérationnels réels
• Intégrations à travers les systèmes internes et tiers, souvent où la partie difficile est de comprendre le domaine, pas le modèle
• Les pipelines de données et les outils qui appuient l'expérimentation, le déploiement et l'amélioration continue
• Outils d'ingénierie qui améliorent la façon dont nous construisons, testons et expédions des produits compatibles avec l'IA

Vous travaillerez avec des ingénieurs et des experts de domaine plus expérimentés pour comprendre les problèmes d'affaires, concevoir des solutions d'IA pragmatiques, et construire, tester, expédier, évaluer et améliorer les systèmes au fil du temps. Vous n'expérimenterez pas seulement dans des cahiers. Vous serez encouragé à comprendre le domaine, à poser des questions difficiles, à suggérer des améliorations et à prendre en charge de plus en plus de systèmes de production.

Ce que nous offrons

• Un rôle avec la propriété réelle, le soutien et la marge de croissance
• Exposition à une grande variété de problèmes techniques et commerciaux
• L'occasion de construire des systèmes d'IA pratiques utilisés au sein d'un groupe international diversifié
• Outils modernes d'ingénierie assistée par l'IA et temps pour explorer de nouvelles technologies et approches
• Un environnement de collaboration rapide avec des gens talentueux et ambitieux
• Rémunération et avantages concurrentiels
• Heures de travail flexibles et configuration à distance, avec options hybrides le cas échéant

Vous êtes probablement un bon

• Vous avez construit ou contribué à des applications, des agents, des systèmes RAG, des outils d'automatisation ou des produits similaires compatibles avec l'IA.
• Vous êtes à l'aise avec les API, les bases de données, les services backend et l'infrastructure cloud moderne
• Vous comprenez que la construction de systèmes d'IA utiles ne consiste pas seulement à inciter les modèles, mais aussi à réfléchir aux produits, aux données, à l'évaluation, à la fiabilité et à l'intégration
• Vous pouvez prendre un problème d'affaires et le transformer en une solution technique pratique
• Vous faites des compromis pragmatiques entre vitesse, qualité, coût, latence, et la maintenance, et peut expliquer pourquoi
• Vous êtes curieux de savoir comment les modèles se comportent dans les flux de travail réels et vous souciez de mesurer si le système fonctionne réellement
• Vous utilisez des outils de codage d'IA tous les jours — Claude Code, Codex, Cursor, ou similaire — et avez des opinions sur l'endroit où ils aident et où ils ne le font pas
• Vous aimez travailler près de l'entreprise et prendre le temps de comprendre un processus avant de le modéliser ou de l'automatiser

L'expérience avec les API LLM, les modèles open-source, les bases de données vectorielles, les frameworks d'évaluation, les frameworks d'agents, les serveurs MCP, les entrepôts de données tels que Redshift, Postgres, FastAPI ou les services basés sur AWS est un plus fort. Vous n'avez pas besoin d'expérience avec chaque technologie que nous utilisons. Forte capacité d'ingénierie, adaptabilité, jugement des produits et volonté d'apprendre beaucoup plus. Si ça te va, on aimerait avoir de tes nouvelles.