Ingénieur en intelligence artificielle appliquée et données (m/f/d) — Migros-Genossenschafts-Bund
NouveauCHF 121 500 - 206 500
Migros-Genossenschafts-Bund · Zürich (ZH)
- Lieu
- Zürich
- Contrat
- full-time
- Publié
- Hier
SalaireCHF 121 500 - 206 500
Vue d’ensemble du poste
En tant qu'équipe d'analyse et de reporting chez Supermarket IT, nous soutenons la stratégie, la commercialisation et la vente de Migros avec des méthodes statistiques, ML, GenAI et d'optimisation.
Nous analysons les données pour les décisions stratégiques, développons et exploitons des solutions productives.
Vous voulez développer avec les solutions d'affaires, axées sur les données pour façonner le Migros de demain?
- En tant qu'équipe d'analyse et de reporting chez Supermarket IT, nous soutenons la stratégie, la commercialisation et la vente de Migros avec des méthodes statistiques, ML, GenAI et d'optimisation.
- Nous analysons les données pour les décisions stratégiques, développons et exploitons des solutions productives.
- Au moins 5 ans : Expérience pratique dans le développement de solutions analytiques ou basées sur des données
- Études terminées (Uni/ETH, FH, HF) : En informatique, sciences des données, mathématiques, statistiques ou domaines connexes ou formation comparable avec une formation appropriée Expérience pratique
Exigences principales
- Au moins 5 ans : Expérience pratique dans le développement de solutions analytiques ou basées sur des données
- Études terminées (Uni/ETH, FH, HF) : En informatique, sciences des données, mathématiques, statistiques ou domaines connexes ou formation comparable avec une formation appropriée Expérience pratique
- Très bonne connaissance de SQL et Python, et expérience bien fondée dans la modélisation et la transformation des données dans des contextes analytiques et opérationnels
- joie de prendre en charge les solutions et de les développer ensemble dans l'équipe
- expérience dans le développement et le fonctionnement de solutions cloud productives, idéalement sur GCP
Processus de candidature
- Vous développez des solutions d'analyse modernes telles que la visualisation, les optimisations, les applications ML et GenAI, les implémentez de manière productive dans le cloud et les exécutez avec votre équipe, de l'exigence à l'opération
- Vous travaillez en étroite collaboration avec les départements, comprenez leurs besoins et les traduisez en solutions techniques viables
- Vous intégrez les données dans notre plateforme Data-M-Six, les modélisez pour l'analyse et les applications opérationnelles, entre autres.
- Vault de données 2.0 et modèles OLTP/CRUD normalisés – et les rendre utilisables pour divers cas d'utilisation – Vous utiliserez notre technostack moderne basé sur le cloud : GCP (BigQury, Gemini Enterprise Agent Platform), dbt, Python, Data Mesh, Data Vault 2.0, Postgres, Doctor et Streamlit
- expérience dans l'application et le développement de solutions AI (agentiques)
- expérience avec les pratiques modernes d'ingénierie telles que CI/CD, Infrastructure comme Code ou Containerization ainsi que dans l'exploitation Cosa offiamo
- modèle de travail flexible mobile: flexibilité temporelle et spatiale dans l'accomplissement de la fonction (en tant qu'orientation 40% Home Office)
- lieu de travail central: lieu de travail central dans la ville de Zurich (Limmatplatz ou près de Hardbrücke)
Contacts
- Par accord, le contrat est commandé et envoyé à la signature numérique par e-mail.
Détails supplémentaires
- Études terminées (Uni/ETH, FH, HF) : En informatique, sciences des données, mathématiques, statistiques ou domaines connexes ou formation comparable avec une formation appropriée Expérience pratique
- expérience avec les pratiques modernes d'ingénierie telles que CI/CD, Infrastructure comme Code ou Containerization ainsi que dans l'exploitation
- salaire équitable: rachat fonctionnel et orienté vers le marché - "Nous payons Certifié « équitable
- Financement ciblé : promotion de nos employés avec des mesures de développement du personnel ciblées Contatto Application & Contact Yanick Mohn TalentSurg Partner
Notes et contenu original
- Études terminées (Uni/ETH, FH, HF) : En informatique, sciences des données, mathématiques, statistiques ou domaines connexes ou formation comparable avec une formation appropriée
- Expérience pratique
- Cosa offiamo
- salaire équitable: rachat fonctionnel et orienté vers le marché - "Nous payons
- Certifié « équitable
