(Senior) Data Ingénieur (w/m/d), 80–100 % — Concordia
- Lieu
- Luzern
- Contrat
- part-time
- Publié
- il y a 17 jours
Vue d’ensemble du poste
Souhaitez-vous accompagner activement CONCORDIA dans la construction d'une plate-forme de données puissante et évolutive tout en travaillant main dans la main en tant que développeur de bases de données SQL ?
Dans le cadre de l'équipe de produits Data & Analytics, vous combinez le fonctionnement stable et le développement de notre DataHub & DWH avec la possibilité de construire de nouveaux pipelines de données évolutives, des solutions d'automatisation et des charges de travail d'ingénierie de données avec Python/Spark. C'est ce qui vous attend
Fonctionnement, maintenance et optimisation de notre DataHub pour fournir des données de référence et de master : optimisation des performances, maintenance, surveillance et garantie de la qualité des données.
- Souhaitez-vous accompagner activement CONCORDIA dans la construction d'une plate-forme de données puissante et évolutive tout en travaillant main dans la main en tant que développeur de bases de données SQL ?
- Dans le cadre de l'équipe de produits Data & Analytics, vous combinez le fonctionnement stable et le développement de notre DataHub & DWH avec la possibilité de construire de nouveaux pipelines de données évolutives, des solutions d'automatisation et des charges de travail d'ingénierie de données avec Python/Spark. C'est ce qui vous attend
Processus de candidature
- Application de concepts comme Star Schema ou Snowflake.
- Data Platform Building: Participer à la construction de solutions de données évolutives sur Microsoft Azure / Fabric.
- Automatisation & CI/CD: Mise en œuvre de processus CI/CD pour automatiser les déploiements et les tests.
- Collaboration entre les équipes : Coordination étroite avec les équipes de TI, les spécialistes des données, les départements et d'autres intervenants pour élaborer conjointement des solutions axées sur les données.
- Apporte ça avec toi.
- Vous apportez plusieurs années d'expérience professionnelle en tant qu'ingénieur de données ou dans un rôle comparable.
- Vous pouvez adapter les processus ETL et de traitement des données et optimiser efficacement les requêtes.
- Plusieurs années d'expérience pratique avec les systèmes SQL, PL/SQL, Python et bases de données relationnelles (p. ex.
Détails supplémentaires
- Dans le cadre de l'équipe de produits Data & Analytics, vous combinez le fonctionnement stable et le développement de notre DataHub & DWH avec la possibilité de construire de nouveaux pipelines de données évolutives, des solutions d'automatisation et des charges de travail d'ingénierie de données avec Python/Spark. C'est ce qui vous attend
Notes et contenu original
- Dans le cadre de l'équipe de produits Data & Analytics, vous combinez le fonctionnement stable et le développement de notre DataHub & DWH avec la possibilité de construire de nouveaux pipelines de données évolutives, des solutions d'automatisation et des charges de travail d'ingénierie de données avec Python/Spark.
- C'est ce qui vous attend