Trade Finance, Automation Lead — Trafigura

Description complète

Objet principal Trafigura est à la recherche d'un responsable d'automatisation senior pour rejoindre sa fonction de financement du commerce. Il s'agit d'une nomination stratégique à double profil dont le mandat principal est d'accélérer l'adoption par l'équipe de l'IA, de l'automatisation et de l'outillage moderne – tout en maintenant la crédibilité opérationnelle sur le bureau pour comprendre les flux de travail de l'intérieur et provoquer un changement significatif et durable.

Le candidat retenu jouera le rôle de pont entre les opérations de financement commercial et les équipes de prestation des TI, traduisant les frictions commerciales en initiatives d'automatisation prioritaires et réalisables. Ce rôle exige un bilan démontrable en tant qu'agent de changement, associé à une solide connaissance du domaine du financement du commerce.

Principales responsabilités Technologie & Automation Leadership

• Posséder et maintenir la feuille de route sur la technologie et l'automatisation du financement du commerce – identifier, classer par ordre de priorité et diriger les cas à haut rendement d'utilisation de rapports, de rapprochement, de contrôles, de flux de travail de crédit et de traitement de documents.
• Projets de numérisation et de technologie propres liés au financement du commerce de bout en bout – de la cadrage, de l'analyse de rentabilisation et de l'évaluation des fournisseurs/plateformes jusqu'à la livraison, au déploiement et à l'adoption.
• Élaborer des analyses de rentabilisation robustes pour chaque initiative, conformément aux lignes directrices en matière d'architecture de la TI et à la vision future de la fonction.
• Établir des partenariats avec les équipes d'exécution des TI pour faire progresser les initiatives prioritaires, du concept au déploiement de la production, en restant engagés à chaque étape.
• Planifier et remanier les processus opérationnels avant l'automatisation, en veillant à optimiser les flux de travail avant l'utilisation des outils.
• Prototyper des solutions ou produire des exigences opérationnelles précises et consommables pour valider la valeur et soutenir les décisions de construction de production.
• Développez des objets réutilisables – modèles, livres de lecture et modèles d'exigences – qui accélèrent les futures initiatives d'automatisation.
• Coach and upskill Collaborateurs en finance commerciale dans les méthodes de travail modernes et axées sur les outils, y compris la conception rapide, l'adoption d'outils et l'instrumentation des processus.
• Servir de défenseur visible de la technologie pour l'équipe, partager des résultats pratiques et intégrer une culture numérique autochtone.
• Surveiller les points de repère externes des maisons de commerce et des fournisseurs de technologie de financement du commerce (p. ex. Komgo, Contour, Traydstream, Enigio, Bolero) et évaluer leur applicabilité en interne.
• Représenter le financement du commerce dans les forums interfonctionnels de transformation des technologies.
• Veiller à ce que les nouveaux outils et produits soient adoptés efficacement par les secteurs d'activité, avec des cadres de mesure de la valeur en place.

Opérations de financement du commerce

• Exécuter des responsabilités quotidiennes en matière de financement du commerce tout au long du cycle de vie des instruments, y compris :
• Lettres de crédit: rédaction, examen et mise en conformité avec les termes de la UCP 600; liaison avec les banques émettrices et les contreparties pour satisfaire aux exigences de garantie.
• Remises à recevoir : Gestion des réserves de créances admissibles, coordination avec les banques de financement et suivi de l'utilisation par rapport aux limites approuvées.
• Déclaration de base des emprunts : Compiler les actifs et les passifs admissibles, appliquer les taux d'avance et les limites de concentration, et préparer des certificats périodiques pour les banques de prêt.
• Contribuer à la gestion des limites de crédit, à la surveillance des garanties et aux contrôles – signaler les exceptions, accroître les expositions et s'assurer que les rapports bancaires sont exacts et fournis à temps.
• Appuyer les agents des finances commerciales pendant les périodes de pointe, les vérifications et les cycles de rapports mensuels.
• Servir d'expert en matière opérationnelle dont l'expérience pratique éclaire directement les priorités de l'automatisation – identifier les points de contact manuels, les lacunes dans les données et les inefficacités des processus qui représentent les opportunités les plus importantes de la feuille de route.

Compétences requises

Expérience

• Au moins 7+ ans d'expérience combinant les opérations de financement du commerce ou des produits de base avec la transformation axée sur la technologie.
• Expérience antérieure d'une maison de négoce de produits de base dans la fonction Finance commerciale ou financière avec un bilan de transformation démontrable, ou dans une fintech de financement commercial (p. ex. Komgo, Contour, Traydstream, Enigio, Bolero, TradeSun, ou équivalent).
• Des projets d'automatisation documentée ou d'IA dirigés ou codirigés personnellement, avec des résultats quantifiés – y compris des heures économisées, des réductions de taux d'erreur ou des améliorations du temps de cycle.
• Contexte de la transformation d'entreprise axée sur la technologie : analyste d'entreprise, gestionnaire de projet ou de programme, superutilisateur ou chef de produit/scrum.
• Expérience de travail avec des plateformes technologiques de pointe dans le domaine du financement du commerce.

Compétences techniques

• Connaissance de travail de SQL; compétence en Python ou une plate-forme à code bas/sans code (p. ex. applications de puissance, Retool, Alteryx, UiPath, n8n).
• Familiarisation avec l'entreprise plus large et le paysage moderne d'outils d'IA (intelligence documentaire/OCR, orchestration d'agents, modèles de déploiement LLM, agents d'IA) au-delà des plateformes spécifiques au financement du commerce.
• Capacité de spécifier les intégrations entre les systèmes commerciaux (ETRM / TMS / GL / plates-formes bancaires) – l'expertise de construction d'intégration n'est pas nécessaire, mais la capacité de portée, de brève et de défi de la TI crédible est essentielle.
• Capacité d'interpréter les diagrammes d'architecture du système et les modèles de données indépendamment.
• Prototypage confortable avec les outils d'IA, avec une véritable curiosité sur l'application des données et de l'IA aux processus d'affaires.
• Capacité de produire des spécifications précises et consommables en TI.

Connaissances du domaine

• Une bonne compréhension des instruments de financement du commerce et des flux de travail : compte ouvert, lettres de crédit, déclaration de la base d'emprunt, exposition au crédit, gestion des garanties et actualisation des créances.
• La connaissance des flux d'échanges de marchandises (p. ex. pipeline, stockage, mélange, financement en transit) est avantageuse.

Titres préférés

• Expérience antérieure des plateformes ETRM de nouvelle génération (par exemple Atlas, Titan).
• Connaissance des cadres de gestion des risques liés à l'IA.
• Expérience de la conception de mécanismes d'évaluation et de contrôle de la qualité pour les extrants générés par l'IA, en particulier lorsque les extrants alimentent les rapports externes.
• Contexte dans la consultation (Big 4 ou BMB) avec un financement commercial ou des produits de base.
• Double langue (anglais et français ou espagnol).

Attributs du succès

• Un véritable agent de changement : créatif, motivé et collaboratif, avec un fort biais vers les résultats.
• Expérience pratique d'ingénierie rapide : capacité démontrée de concevoir, de tester et d'itérer des incitations à la fiabilité.
• Les processus et les titulaires actuels sont à l'aise, avec la patience d'amener les intervenants et la résilience de gérer le recul.
• Mains-sur-le-champ par instinct – concentré sur faire fonctionner les choses plutôt que de diriger à distance.
• Capable de naviguer l'ambiguïté et de faire des progrès sans un bref bien défini.
• Efficacité dans les équipes interfonctionnelles (entreprises et TI) fournissant des produits ou des projets complexes.
• Modéliser activement et construire une culture de données et d'IA dans toute l'équipe.
• Un joueur d'équipe collaborative avec un engagement à l'apprentissage continu.

Questions sur cette offre