Stage — Ingénierie de l'intelligence artificielle et analyse des données — MKS PAMP
NouveauCHF 49 500 - 75 000
MKS PAMP · Genève (GE)
- Lieu
- Genève
- Contrat
- other
- Publié
- il y a 2 jours
SalaireCHF 49 500 - 75 000
Vue d’ensemble du poste
Stage — IA Engineering & Data Analysis — MKS PAMP SA, Genève (TI).
MISSION Le stagiaire se joindra à notre équipe d'optimisation des processus pour une affectation de six mois qui contribuera à des projets d'IA en direct et à la recherche exploratoire.
Ils travailleront directement aux côtés des conseillers principaux et des chefs de projet sur les agents d'IA de production déjà déployés dans l'ensemble de l'entreprise, ainsi que sur le travail de validation de concept qui façonne notre prochaine vague d'initiatives d'IA.
- Stage — IA Engineering & Data Analysis — MKS PAMP SA, Genève (TI).
- MISSION Le stagiaire se joindra à notre équipe d'optimisation des processus pour une affectation de six mois qui contribuera à des projets d'IA en direct et à la recherche exploratoire.
- PRINCIPALES ACTIVITÉS ET RESPONSABILITÉS Étendre et durcir les agents internes d'IA déjà en production, y compris un agent de messagerie d'approvisionnement opérant en O365 avec des actions en lecture seule sur le statut PO, la facture et les demandes de paiement.
- ET COMPÉTENCES Requis Fortes compétences en python (structures de données, async, API REST, gestion des erreurs).
- Connaissance pratique des concepts de cloud et d'identité (Azure, Entra ID, OAuth) suffisante pour justifier l'intégration des entreprises.
Responsabilités principales
- PRINCIPALES ACTIVITÉS ET RESPONSABILITÉS Étendre et durcir les agents internes d'IA déjà en production, y compris un agent de messagerie d'approvisionnement opérant en O365 avec des actions en lecture seule sur le statut PO, la facture et les demandes de paiement.
Exigences principales
- ET COMPÉTENCES Requis Fortes compétences en python (structures de données, async, API REST, gestion des erreurs).
- Connaissance pratique des concepts de cloud et d'identité (Azure, Entra ID, OAuth) suffisante pour justifier l'intégration des entreprises.
- Un travail confortable en anglais et en français dans un cadre professionnel.
- Exposition privilégiée au MCP (Model Context Protocol), Actions OpenAPI ou cadres d'agents.
- Expérience avec l'API Microsoft 365 / Graph, ou avec les flux de travail de l'entreprise.
- Familiarisation avec les sujets de sécurité pertinents pour les agents d'IA (injection rapide, autorisation de la couche d'outils, enregistrement des audits).
- Une contribution antérieure à un stage, à un projet ou à une source ouverte démontrant le code expédié.
- Une compétence professionnelle complète en anglais et en français parlé et écrit est requise; la connaissance d'autres langues est un atout.
- National suisse, national de l'UE ou titulaire d'un permis de travail suisse valide.
Processus de candidature
- Élaborer de nouveaux cas d'utilisation de l'IA en cours d'exploration, y compris le couplage de confirmation commerciale, l'application de versement et d'autres candidats à l'automatisation des flux de travail.
- Construisez et intégrez des outils en utilisant les plates-formes LLM (Claude, OpenAI) via l'API, les connecteurs MCP et les actions OpenAPI; créez des invites, des schémas d'outils et des couches d'autorisation.
- Implémenter des modèles de sécurité et de gouvernance : défense rapide d'injection, idempotency, log d'audit, libraire d'expéditeur et disjoncteurs.
- Effectuer des évaluations structurées, y compris des cas d'essai contradictoire, et documenter les résultats.
- Contribuer à l'outillage Python pour les pipelines de données, les conversions de formats de fichiers et l'intégration avec les systèmes d'entreprise (Microsoft 365, Azure, API internes).
- Produire une documentation technique claire et présenter les résultats de la preuve de conception aux intervenants des TI et des entreprises.
- ÉDUCATION ET EXPÉRIENCE REQUISES Étudiante en maîtrise ou diplômée récente en informatique, sciences des données, IA ou un domaine quantitatif connexe.
- Expérience pratique avec au moins une plate-forme LLM (Anthropic Claude, OpenAI, ou équivalent), y compris la conception rapide, l'appel de fonctions/outils et les sorties structurées.
Détails supplémentaires
- QUALIFICATIONS ET COMPÉTENCES Requis Fortes compétences en python (structures de données, async, API REST, gestion des erreurs).
