Senior Software Ingénieur, JAX — NVIDIA (ufficio Zurich)
CHF 101 500 - 154 000
NVIDIA (ufficio Zurich) · Zürich (ZH)
- Lieu
- Zürich
- Contrat
- full-time
- Publié
- il y a 31 jours
SalaireCHF 101 500 - 154 000
Vue d’ensemble du poste
NVIDIA recrute des ingénieurs seniors pour développer sa plateforme AI et plus particulièrement ses optimisations de performance dans les cadres d'apprentissage profond en utilisant JAX, un outil qui peut différencier le code de contrôle Python du code NumPy.
Notre objectif est de fournir une plateforme polie, rapide, modulaire et coordonnée pour gérer les données, la formation et l'analyse pour une large gamme de solutions d'apprentissage profond utilisant JAX.
Pour y parvenir et fournir une excellente expérience utilisateur, vous avez de solides compétences en programmation et d'excellentes compétences en conception de système.
- NVIDIA recrute des ingénieurs seniors pour développer sa plateforme AI et plus particulièrement ses optimisations de performance dans les cadres d'apprentissage profond en utilisant JAX, un outil qui peut différencier le code de contrôle Python du code NumPy.
- Notre objectif est de fournir une plateforme polie, rapide, modulaire et coordonnée pour gérer les données, la formation et l'analyse pour une large gamme de solutions d'apprentissage profond utilisant JAX.
Processus de candidature
- Collaborer avec les chercheurs et les leaders en application de l'IA pour construire des modèles à l'épreuve de l'avenir
- Élaborer des outils qui augmenteront l'efficacité des équipes qui développent des systèmes basés sur l'IA.
- Travaillez à combler l'écart entre les dernières recherches en informatique numérique, simulation et apprentissage profond et leurs applications dans les produits du monde réel. Ce que nous devons voir :
- BS en informatique ou en génie informatique ou domaine connexe (ou expérience équivalente).
- 6 ans et plus d'expérience pertinente.
- Programmation C/C++ et Python.
- Expérience des cadres d'apprentissage automatique et de leur intérieur (p. ex.
- PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, etc.).
Détails supplémentaires
- Venez nous rejoindre pour construire la prochaine génération d'outillage qui fera progresser la recherche en informatique numérique et en apprentissage automatique dans le monde entier !
- Travaillez à combler l'écart entre les dernières recherches en informatique numérique, simulation et apprentissage profond et leurs applications dans les produits du monde réel. Ce que nous devons voir :
- Coordonner efficacement au-delà des limites organisationnelles et des géographies. Des façons de se démarquer de la foule :
Notes et contenu original
- Ce que vous ferez :
- Travaillez à combler l'écart entre les dernières recherches en informatique numérique, simulation et apprentissage profond et leurs applications dans les produits du monde réel.
- Ce que nous devons voir :
- Coordonner efficacement au-delà des limites organisationnelles et des géographies.
- Des façons de se démarquer de la foule :
