Quantitative Research Intern – AI for Investment Research — Lombard Odier

Description complète

Une carrière chez Lombard Odier signifie travailler pour un gérant mondial de patrimoine et d'actifs renommé, avec un accent fort sur l'investissement durable. Banque innovante de choix pour les clients privés et institutionnels, notre entreprise indépendante est l'un des groupes bancaires les mieux capitalisés au monde, gérant près de CHF 300 milliards et opérant depuis plus de 25 bureaux sur 4 continents.

Avec une histoire de plus de 230 ans, Lombard Odier est une maison d'investissement offrant une offre complète de gestion de portefeuille discrétionnaire et consultative, de services de patrimoine et de garde. Nous offrons également des services de gestion d'actifs et des stratégies d'investissement par l'intermédiaire de Lombard Odier Investment Managers et fournissons une technologie bancaire avancée à d'autres institutions financières.

Repensez Tout est notre philosophie – elle est au cœur de tout ce que nous faisons. Nous sommes devenus plus forts grâce à plus de 40 crises financières en repensant le monde qui nous entoure pour offrir une nouvelle perspective d'investissement à nos clients.

Lombard Odier Investment Managers est une entreprise de gestion d'actifs du groupe Lombard Odier. Afin de renforcer notre équipe d'Investissement, nous recherchons :

Stage de recherche quantitative – AI pour la recherche en investissement

Nous recherchons un stagiaire hautement motivé en recherche quantitative pour aider à développer des outils de recherche et des perspectives d'investissement axés sur l'IA dans le cadre de stratégies d'investissement en actions et à revenu fixe, y compris des portefeuilles à long terme et à court terme.

Le candidat retenu travaillera en étroite collaboration avec des chercheurs quantitatifs, des gestionnaires de portefeuille et des analystes d'investissement afin d'explorer comment les grands modèles linguistiques et les techniques modernes d'apprentissage automatique peuvent améliorer le processus de recherche en investissement. Ce stage offre l'occasion de travailler sur des applications de pointe de l'IA en gestion d'actifs, allant de l'analyse des entreprises et des émetteurs à la création de nouveaux signaux d'investissement dérivés de données structurées et non structurées.

Le rôle est orienté vers la recherche, pratique et idéal pour les candidats ayant une solide expérience quantitative qui sont excités par l'application des technologies d'intelligence artificielle aux problèmes d'investissement réels.

Votre rôle

En tant que stagiaire en recherche quantitative, vous

• Élaborer des outils fondés sur l'IA et la LLM pour appuyer la recherche et la prise de décisions en matière d'investissement.
• Construisez des systèmes qui extraitnt, résument et analysent l'information provenant des dossiers d'entreprise, des appels de gains, de la recherche sur le crédit, des communications des banques centrales, des nouvelles et d'autres ensembles de données non structurés.
• Concevoir et évaluer les flux de travail de la génération augmentée par récupération (RAG) et de l'IA agentique pour les applications de recherche en investissement.
• Explorer l'utilisation de modèles de fondation pour améliorer la découverte de l'information, la surveillance et la gestion des connaissances entre les équipes d'investissement.
• Appliquer les techniques statistiques et d'apprentissage automatique à des ensembles de données financiers, macroéconomiques et de marché structurés.
• Aider à élaborer de nouveaux signaux de recherche et indicateurs dérivés de sources de données textuelles, alternatives et commerciales.
• Prototyper des outils qui intègrent des bases de données internes, des dépôts de recherche et des fournisseurs de données externes.
• Évaluer la robustesse, la fiabilité et la pertinence de l'investissement des idées générées par l'IA.
• Présenter les résultats au moyen de rapports de recherche et de présentations aux professionnels de l'investissement.

VOTRE PROFIL

• Connaissance des capitaux propres et/ou des investissements à revenu fixe.
• Connaissance de la construction de portefeuilles, de la gestion des risques et des processus d'investissement systématiques.
• Expérience de travail avec des ensembles de données financières comme les fondamentaux de l'entreprise, les relevés de résultats, les mesures de crédit, les données du marché obligataire, les estimations analytiques ou les données macroéconomiques.
• Expérience avec des cadres LLM tels que LangChain, LangGraph, LlamaIndex, ou des outils similaires.
• Expérience de la création de systèmes RAG, d'agents d'IA ou de cadres d'évaluation.
• Familiarité avec les plateformes d'IA et les API basées sur le cloud.
• Expérience de recherche antérieure en apprentissage automatique, en NLP ou en IA appliquée.

Exemple de projets

• Développement d'un assistant de recherche doté d'un pouvoir d'intelligence artificielle capable d'analyser les dossiers des entreprises, les relevés de revenus, les rapports de recherche sur le crédit et les documents d'investissement internes.
• Mettre en place des systèmes qui identifient et résument les changements importants dans les fondamentaux des entreprises, la qualité du crédit et les conditions macroéconomiques.
• Création de nouveaux signaux textuels et de données alternatives pour les stratégies d'investissement dans les capitaux propres et à revenu fixe.
• Concevoir des workflows multi-agents qui automatisent des parties du processus de recherche d'investissement sur des portefeuilles longs et courts.
• Évaluer l'efficacité des connaissances générées par l'IA par rapport aux signaux quantitatifs traditionnels et aux méthodes de recherche.
• Créer des interfaces en langage naturel permettant aux professionnels de l'investissement de consulter des bases de données internes, des données de marché et des dépôts de recherche.

L'ADN de la Maison est défini par cinq valeurs fondamentales. L'excellence nous pousse à être les meilleurs dans ce que nous faisons, tandis que l'innovation alimente nos progrès. Le respect sous-tend chaque interaction, et l'intégrité façonne nos actions. Ensemble, nous sommes une équipe, unie pour servir nos clients avec un dévouement inébranlable.

En tant qu'employeur responsable et solidaire, nous favorisons un milieu de travail diversifié et inclusif pour nos employés et nos candidats. Diversité, équité et inclusion sont tissés dans le tissu de notre ADN Maison, et nous nous efforçons de faire en sorte que nos employés puissent réaliser leurs aspirations personnelles et professionnelles en encourageant la mobilité interne et les programmes de perfectionnement individuel. Nous croyons fermement que la création d'équipes diversifiées contribue à nos succès et, pour y parvenir, nous intégrons activement la diversité, l'équité et l'inclusion dans notre stratégie opérationnelle.

C'est un moment passionnant de rejoindre nos équipes. Toutes les demandes seront traitées avec la plus grande confiance.

Questions sur cette offre