Quantitative / Machine Learning Engineer — TotalEnergies

Description complète

Contexte & Environnement: TotalEnergies développe ses activités dans toute la chaîne de valeur énergétique, avec un portefeuille croissant d'activités de production d'énergies renouvelables, d'actifs flexibles et d'approvisionnement en énergie dans toute l'Europe. Au sein de Trading & Shipping, nos équipes de trading algorithmique élaborent des solutions quantitatives et d'apprentissage automatique avancées pour soutenir les activités de trading et d'optimisation sur les marchés européens de l'électricité à court terme. En tant qu'ingénieur quantitative / Machine Learning , vous rejoindrez un environnement hautement technique et collaboratif à l'intersection du commerce de l'énergie, de la modélisation quantitative, de la machine Learning et de l'ingénierie logicielle . Vous contribuerez directement au développement de modèles et d'algorithmes utilisés pour identifier et saisir des opportunités sur les marchés européens de l'électricité, en travaillant en étroite collaboration avec des analystes quantitatifs, des négociants algorithmiques, des data savants et des spécialistes de l'informatique. Ce rôle offre une exposition importante aux marchés de l'énergie en évolution rapide et l'occasion de travailler sur des modèles qui passent de la recherche et du rétro-essai à la production en direct et, en fin de compte, contribuent à la performance commerciale. Activités : Vous avez une solide expérience quantitative et aimez appliquer des techniques de modélisation avancées à des problèmes complexes et réels. Nous cherchons quelqu'un avec:

• Un diplôme d'ingénieur, de maîtrise ou de doctorat dans un domaine quantitatif comme les mathématiques, la physique, l'apprentissage automatique, l'informatique ou une discipline connexe.
• Environ 2 à 3 ans d'expérience professionnelle avec des modèles d'apprentissage automatique en production, impliquant idéalement des prévisions en direct ou d'autres applications en temps réel.
• Forte compétence en Python .
• Expérience avec MongoDB, SQL et Shell scripting .
• Une bonne compréhension de l'architecture logicielle et des pratiques de développement de qualité de production.
• Expérience avec Docker et connaissance des environnements DevOps/MLOps, y compris les pipelines CI/CD.
• Connaissance approfondie des techniques d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé.
• Expérience pratique avec la modélisation et l'analyse des séries chronologiques .
• La capacité d'analyser des systèmes complexes et d'identifier les relations directes et indirectes entre plusieurs signaux et ensembles de données.
• De solides compétences en communication et la capacité d'expliquer clairement les résultats quantitatifs aux intervenants techniques et commerciaux.
• La capacité de travailler efficacement dans un environnement commercial coopératif et rapide. Actifs supplémentaires Les éléments suivants seraient considérés comme un avantage:
• Exposition antérieure à l'énergie, aux matières premières ou aux marchés financiers .
• Compréhension des marchés européens de l'électricité, de la production d'électricité ou des mécanismes d'approvisionnement énergétique.
• Expérience de travail avec des signaux de trading, des modèles de prévision ou des problèmes d'optimisation.
• Familiarisation avec les outils de gestion de projet et de collaboration tels que Jira, Asana ou lundi.com . Pourquoi nous rejoindre ? Ce rôle offre l' occasion de travailler à l' avant-garde de la science des données et du commerce algorithmique dans le secteur de l' énergie . Vous travaillerez sur des modèles quantitatifs avancés avec un lien direct avec les marchés en direct et les décisions commerciales, tout en collaborant avec des professionnels expérimentés à travers le commerce, la recherche quantitative et la technologie. Vous rejoindrez un environnement international où l'apprentissage automatique et l'analyse quantitative jouent un rôle de plus en plus important dans l'optimisation des activités de TotalEnergies sur les marchés européens de l'électricité. Profil du candidat: Dans le cadre de l'équipe de trading algorithmique, vous:
• Développer des modèles quantitatifs et d'apprentissage automatique soutenant des stratégies de trading algorithmique sur les marchés européens de l'électricité.
• Construisez des modèles tout au long du cycle de vie, depuis la préparation des données et l'ingénierie des fonctionnalités jusqu'à la formation, l'optimisation, la validation et le déploiement en direct.
• Concevoir de nouveaux indicateurs, signaux et caractéristiques pour améliorer les modèles de négociation quantitatifs et d'apprentissage automatique.
• Analyser les ensembles de données importants et complexes afin d'identifier les modèles, les relations et les signaux commerciaux.
• Mener des recherches quantitatives sur les marchés européens de l'électricité et traduire les observations de marché en idées de modélisation réalisables.
• Surveiller les performances et la robustesse des modèles dans les environnements de négociation simulés et en direct.
• Évaluer continuellement le comportement du modèle et déterminer les possibilités d'améliorer l'exactitude des prévisions et la performance des échanges.
• Contribuer à des méthodes rigoureuses de contre-essais, de validation et de performance des modèles.
• Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour mettre les modèles en production et assurer leur fiabilité, leur évolutivité et leur maintenance.
• Collaborer étroitement avec les traders algorithmiques et les équipes technologiques pour transformer la recherche quantitative en solutions opérationnelles de trading.
• Contribuez votre expertise en sciences des données à des sujets de modélisation et d'optimisation plus vastes au sein de l'équipe.

Questions sur cette offre