Ingénieur en Analyse Financière - 18 mois — Cartier
CHF 60 500 - 91 500
Cartier · Meyrin (GE)
- Lieu
- Meyrin
- Contrat
- full-time
- Publié
- il y a 47 jours
SalaireCHF 60 500 - 91 500
Vue d’ensemble du poste
Code de référence : JR127766 L'histoire de Cartier est fondée sur la curiosité et la passion.Depuis plus de 170 ans, nous avons adopté un esprit audacieux et pionnier qui continue d'inspirer nos équipes à travers les Métiers de notre boutique à nos ateliers et bureaux d'entreprise.
Nos 10 000 collègues de plus de 105 nationalités sont unis par un esprit indépendant partagé et un engagement à l'excellence, en cherchant à enrichir continuellement notre Maison, patrimoine en repoussant les frontières de la créativité et de l'innovation.
Nous autonomisons les talents individuels, unis par un engagement commun à l'excellence, inspiré par les diverses cultures du monde, pour respecter et enrichir notre patrimoine unique.
- Code de référence : JR127766 L'histoire de Cartier est fondée sur la curiosité et la passion.Depuis plus de 170 ans, nous avons adopté un esprit audacieux et pionnier qui continue d'inspirer nos équipes à travers les Métiers de notre boutique à nos ateliers et bureaux d'entreprise.
- Nos 10 000 collègues de plus de 105 nationalités sont unis par un esprit indépendant partagé et un engagement à l'excellence, en cherchant à enrichir continuellement notre Maison, patrimoine en repoussant les frontières de la créativité et de l'innovation.
- Que nous OFFRE-T-IL Chez Cartier, vous faites partie d'une communauté liée par un fort sens des responsabilités, où la connexion, la collaboration et l'esprit collectif prospèrent.
- Expérience pratique solide en analytics engineering / BI engineering, idéalement dans un contexte financier
- Expérience en dbt et SQL, expérience sur BigQuery
Responsabilités principales
- Que nous OFFRE-T-IL Chez Cartier, vous faites partie d'une communauté liée par un fort sens des responsabilités, où la connexion, la collaboration et l'esprit collectif prospèrent.
Exigences principales
- Expérience pratique solide en analytics engineering / BI engineering, idéalement dans un contexte financier
- Expérience en dbt et SQL, expérience sur BigQuery
- Expérience de développement sur Looker avec LookML
- Expérience de migration de stacks de reporting (par exemple, Power BI → Looker ou similaire)
- Orienté vers la livraison, structuré et fiable
- Forte attention à la qualité des données, à la cohérence et à la documentation
- Parle fluement l'anglais, le français est un plus
