Data Scientist, Product Analytics — SonarSource (Sonar)

Description complète

Qui est Sonar ?

Sonar dirige l'avenir du développement de logiciels centrés sur les agents. En tant que chef de file en matière de vérification et de gouvernance des codes d'IA, nous résolvons un problème critique : veiller à ce que les logiciels générés par les développeurs assistés par l'IA ou les agents autonomes soient fiables, sécurisés et durables.

En s'intégrant parfaitement avec Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini et Devin, nous aidons plus de 75% des logiciels de construction Fortune 100 fiables, conformes. Les clients qui utilisent Sonar sont 44 % moins susceptibles de signaler une panne en raison du code généré par l'IA.

Nous croyons que la vérification du code est le lien manquant essentiel dans le cycle de développement Agent-Centric (AC/DC). Les géants de l'industrie comme Nvidia, ServiceNow, Booking.com, Goldman Sachs, AstraZeneca et Ford Motor Company comptent sur nous pour fournir un examen indépendant, explicable, cohérent et la gouvernance de leur code généré par l'IA via des produits comme:

• SonarQube: Le monde est la principale plate-forme de révision et de vérification de code AI.
• SonarQube Foundation Agent: En ce moment, les classements pour la réparation de logiciels mandataires.
• SonarSweep & Sonar Contexte Augmentation : fournir le contexte de qualité entreprise et les agents de contraintes doivent être vraiment efficaces.

Notre équipe opère à travers des centres mondiaux à Austin, Bochum, Dubaï, Genève, Londres, Singapour, Tokyo et Washington D.C. Nous bougeons avec un état d'esprit que nous appelons CODE:

• Engagement envers nos clients et notre communauté.
• Obsédé par la qualité.
• Délibérer dans nos décisions.
• Efficace comme une seule équipe.

Avec plus de 400 M$ de revenus et une croissance rentable et rapide, nous construisons l'épine dorsale de la révolution logicielle de l'IA. Si vous avez faim d'avoir un impact, voulez construire à un rythme rapide, et prêt à travailler à l'avant-garde de l'IA, nous voulons entendre de vous.

Description de la position

Fonctionnant au sein de l'équipe Data & Insights, votre mission est de décoder les comportements des clients et de transformer l'engagement des produits en une intelligence actionnable et à impact élevé. En comblant l'écart entre l'adoption de produits et les données commerciales, vous construireez une vision globale de la santé des utilisateurs et de la valeur tangible que nous fournissons.

Vous serez pleinement propriétaire du cycle de vie analytique produit-usage. Cela implique l'exploration pratique des données, des tests d'hypothèse et une collaboration profonde avec Data and Analytics Engineers pour concevoir les modèles fondamentaux dont vous avez besoin. Le succès est défini par la rigueur analytique et votre capacité à orienter les décisions de produits stratégiques et de Go-to-Market (GTM).

Intégré dans notre département central de Data & Insights, ce rôle est un partenaire stratégique de notre organisation de produits, favorisant une synergie interfonctionnelle avec d'autres départements, des équipes d'ingénierie et de data science pour maximiser le succès global.

Le succès dépend de la compréhension réelle du produit que vous analysez, et pas seulement des données qui le sous-tendent.

Ce que vous ferez • Comprendre l'utilisation des produits . Travailler en étroite collaboration avec les gestionnaires de produits (PM), en développant une compréhension approfondie du produit lui-même, pour analyser comment les clients l'adoptent et l'utilisent, et identifier les modèles d'engagement, d'utilisation des fonctionnalités et de rétention. analyser la façon dont les clients adoptent et utilisent le produit, et identifier les modèles dans l'engagement, l'utilisation des fonctionnalités et la rétention. • Connectez l'utilisation aux résultats. Relier les données sur l'utilisation des produits aux données sur les clients et les ventes afin de révéler comment l'utilisation se rapporte à l'expansion, au risque de churn et à la santé des comptes. • Définir les signaux basés sur l'utilisation. Construisez la logique derrière la notation d'utilisation, les indicateurs de santé, et d'autres mesures qui traduisent le comportement en idées qui stimulent l'activation, la rétention et l'expansion. • Soyez proactif. Explorez les données sur les produits, les ventes et les clients pour en faire état. Anticiper la prochaine question. • Exécutez des expériences et validez. Tester les signaux d'utilisation qui prédisent réellement les résultats, en appliquant des méthodes statistiques saines et en étant honnête sur la signification et la causalité. • Partenaire sur la base de données. Travailler avec Data and Analytics Engineers pour obtenir des données sur les produits et les ventes dans l'entrepôt et bien modélisé. Définir les exigences et contribuer aux modèles de données qui relient l'utilisation des produits aux données des clients et des ventes. • Raconte l'histoire. Communiquer clairement les points de vue aux intervenants de l'ensemble de l'entreprise, et documenter le contexte, les mises en garde et les décisions afin que le travail survive.

Expérience et qualifications • Compréhension approfondie des produits et expérience de travail efficace avec les MP, traduction des connaissances des produits et des données d'utilisation en décisions sur lesquelles ils agissent. • Forte expérience analytique : quelqu'un qui a influencé de façon mesurable les décisions en matière de revenus, de produits ou de GTM au moyen d'analyses, pas seulement produit des rapports. • Confort avec les derniers outils d'IA, et une habitude de les utiliser pour travailler plus rapidement et plus net: Vous restez à jour à mesure que l'outillage évolue et apportez de nouvelles approches à l'équipe. • Facile à développer : vous développez activement vos compétences, recherchez des commentaires et traitez de nouveaux outils et méthodes comme des opportunités plutôt que des menaces. • Solide SQL. Vous pouvez demander, rejoindre et explorer des données indépendamment sans attendre que quelqu'un vous les prépare. • Compétence en Python pour l'analyse, la modélisation et l'automatisation. Expérience de la modélisation, de la prédiction et de l'inférence avec les bibliothèques de ML et de statistiques (p. ex., scikit-learn, statsmodels). • Fondement statistique: expérimentation, tests de signification, régression, segmentation, prévision, et le jugement de savoir qui s'applique. • Connaissance pratique de la façon dont l'utilisation des produits se connecte aux revenus : entonnoirs, cohortes, rétention, santé des comptes, et les réalités de l'intégration des données sur l'utilisation des produits avec les données sur la CRM et les ventes. • Volonté d'obtenir pratique avec la modélisation de données. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en dbt, mais vous devez être à l'aise d'explorer les données désordonnées et de partenariat sur (ou construire) les modèles dont vous avez besoin plutôt que d'attendre des tables propres. • Forte capacité de communication et d'intervenants : vous pouvez contester respectueusement la faible mesure et faire une recommandation, et pas seulement présenter des options. • Proactivité et autonomie: vous levez la main tôt, planifiez votre propre travail, et recherchez l'impact sans être demandé.

Culture interne

On est intentionnels. Nous croyons que les meilleures équipes sont construites dans la pièce ensemble. Trois jours d'ancrage — les lundis, les mardis et les jeudis — créent le rythme de collaboration qui rend un bureau central intéressant.

Les candidats doivent être vraiment basés dans l'endroit où le rôle est affiché — si ce n'est pas là où vous êtes aujourd'hui, nous sommes heureux d'appuyer la réinstallation pour la bonne personne.

Nous apprécions la diversité, l'équité et l'inclusion

Chez Sonar, nous croyons que notre diversité est notre force. Nous sommes une entreprise mondiale qui valorise et respecte différents horizons, perspectives et cultures. Nous sommes déterminés à favoriser un environnement de travail diversifié et inclusif où chacun se sent valorisé et habilité à contribuer le mieux possible. Nous sommes fiers d'être un employeur sur un pied d'égalité et d'accueillir tous les candidats qualifiés, peu importe la race, la couleur, la religion, le sexe, l'identité ou l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'origine nationale, la génétique, le handicap, l'âge ou le statut de vétéran.

Si vous avez besoin d'un logement, veuillez communiquer avec nous à l'adresse [email protected] .

Toutes les offres d'emploi chez Sonar dépendent des résultats d'une vérification complète des antécédents et des références effectuée avant la date de début.

Les demandes présentées par des organismes ou des tiers recruteurs ne seront pas prises en considération.

Questions sur cette offre