SW Développeur / Experimental Physicist (EP-ATL-OSW-2026-121-GRAP) — CERN
CHF 60 500 - 91 500
CERN · Geneva, GENEVA, Switzerland (GE)
- Lieu
- Geneva
- Contrat
- full-time
- Publié
- il y a 9 jours
SalaireCHF 60 500 - 91 500
Vue d’ensemble du poste
Le filtre d'événements (EF) fait partie du système ATLAS Trigger and Data Acquisition (TDAQ) et se compose d'une ferme de traitement asynchrone multithreadée de serveurs de marchandises (CPUs avec ou sans accélérateurs) exécutant un sous-ensemble d'algorithmes de reconstruction hors ligne ainsi que la sélection d'événements pilotés par menu.
Les conditions de luminosité élevées attendues au cours des opérations de phase II présentent des défis importants pour les algorithmes de reconstruction d'objets et d'événements prévus pour l'EF, en particulier pour la reconstruction des voies.
La définition récente de la ferme EF en tant qu'architecture hétérogène combinant les CPU et les GPU ouvre de nouvelles possibilités de déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le cadre du processus de suivi EF.
- Le filtre d'événements (EF) fait partie du système ATLAS Trigger and Data Acquisition (TDAQ) et se compose d'une ferme de traitement asynchrone multithreadée de serveurs de marchandises (CPUs avec ou sans accélérateurs) exécutant un sous-ensemble d'algorithmes de reconstruction hors ligne ainsi que la sélection d'événements pilotés par menu.
- Les conditions de luminosité élevées attendues au cours des opérations de phase II présentent des défis importants pour les algorithmes de reconstruction d'objets et d'événements prévus pour l'EF, en particulier pour la reconstruction des voies.
- Ce poste fait partie du programme de déclenchement de la prochaine génération. Vos responsabilités :
- Ce rôle comprend les responsabilités de supervision de l'équipe. Votre profil:
Responsabilités principales
- Ce poste fait partie du programme de déclenchement de la prochaine génération. Vos responsabilités :
- Ce rôle comprend les responsabilités de supervision de l'équipe. Votre profil:
Processus de candidature
- Vous ferez partie de l'équipe du CERN ATLAS et contribuerez à la recherche sur l'application des techniques ML pour la reconstruction des voies au HL-LHC, dans le but d'identifier et d'explorer les approches les plus prometteuses pour le déploiement dans le suivi de l'EF ATLAS.
- Mener des recherches sur l'apprentissage machine (ML) et les approches basées sur l'IA pour la reconstruction des voies, en mettant l'accent sur l'applicabilité et la performance de ces méthodes dans l'environnement de mise en place élevée du HL-LHC.
- Étudier et comparer les nouveaux algorithmes de suivi basés sur la LM et leur intégration dans le flux de travail de suivi de l'EF basé sur l'ACTS.
- Contribuer à l'étude des performances physiques et des performances informatiques des différentes configurations étudiées.
- Compréhension des défis de suivi dans les environnements à haute densité de piste, comme au LHC à haute luminosité.
- Expérience dans le développement et l'application de méthodes d'apprentissage automatique ou de méthodes d'apprentissage profond dans un contexte de physique ou de calcul scientifique.
- Expérience pratique dans le développement de logiciels de reconstruction hors ligne et/ou en ligne.
- Capacité de diriger des équipes et de définir des orientations. Compétences :
Détails supplémentaires
- Ce poste fait partie du programme de déclenchement de la prochaine génération. Vos responsabilités :
- Ce rôle comprend les responsabilités de supervision de l'équipe.
- Capacité de diriger des équipes et de définir des orientations.
- Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français. Critères d'éligibilité:
- Référence de l'emploi: EP-ATL-OSW-2026-121-GRAP Domaine de travail: Physique expérimentale Travail de référence : 200140 Médecin appliqué Avantages globaux
- Formation en cours d'emploi et formation formelle, y compris cours de langues.
Notes et contenu original
- Ce poste fait partie du programme de déclenchement de la prochaine génération.
- Vos responsabilités :
- Votre profil:
- Compétences :
- Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français.
- Critères d'éligibilité:
- Référence de l'emploi: EP-ATL-OSW-2026-121-GRAP Domaine de travail: Physique expérimentale Travail de référence : 200140
- Médecin appliqué Avantages globaux
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