SC Automation & AI Architecte — CSL Behring
CHF 49 500 - 75 000
CSL Behring · Bern (BE)
- Lieu
- Bern
- Contrat
- full-time
- Publié
- il y a 35 jours
SalaireCHF 49 500 - 75 000
Vue d’ensemble du poste
La possibilité
Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA, d'automatisation et d'analyse de données pour piloter des stratégies de données pour l'organisation ou les fonctions au sein de l'organisation.
Prend en charge les rapports traditionnels et les tableaux de bord et peut appliquer des analyses et des données avancées.
- La possibilité :
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA, d'automatisation et d'analyse de données pour piloter des stratégies de données pour l'organisation ou les fonctions au sein de l'organisation.
- Expérience avec SAP, HANA préféré Différentes qualifications ou responsabilités peuvent s'appliquer en fonction des exigences juridiques et/ou éducatives locales.
Responsabilités principales
- Expérience avec SAP, HANA préféré Différentes qualifications ou responsabilités peuvent s'appliquer en fonction des exigences juridiques et/ou éducatives locales.
Processus de candidature
- Recherches et application de la connaissance de la technologie et des techniques des données pour fournir des conseils sur les meilleures pratiques à l'entreprise
- Collabore avec des unités fonctionnelles pour conduire des solutions d'affaires et de direction Compétences et expérience :
- Baccalauréat dans un domaine technique pertinent pour l'ingénierie de processus d'affaires, l'informatique ou l'IA; diplôme avancé préféré
- 8 ans et plus d'expérience en matière de reporting et d'analyse
- IA, Automation, Analyse avancée et/ou expérience en science des données
- Expérience pratique avec les outils modernes traditionnels de rapport d'intelligence d'affaires, par exemple MS Fabric, plateforme AWS, DataBricks QlikView, Tableau, etc.
- Expérience de big data démontrée avec des outils basés sur Hadoop, Hortonworks préféré
- Consultez la documentation d'emploi locale le cas échéant.
Détails supplémentaires
- Utilise l'analyse avancée et la science des données comme outils principaux pour comprendre et analyser les processus opérationnels et d'autres facteurs pertinents, et peut soutenir les rapports traditionnels et les tableaux de bord.
