Postdoc position: Statistical Data Science and Machine Learning for Climate Change Research — Universität Bern
- Lieu
- Bern
- Contrat
- Temps plein
- Publié
- il y a 16 jours
Description complète
UniBE est ambitieux. Avec nous, vous offrez des performances supérieures et testez vos compétences contre les meilleurs.
Ce que vous pouvez attendre
En collaboration avec les responsables et les membres de la plateforme, la personne recrutée participera activement à des activités de coordination de la plateforme et d'animation scientifique, fournira expertise et rétroaction aux étudiants diplômés et aux autres chercheurs en début de carrière. L'animation scientifique peut inclure des cours de crash sur des sujets pertinents pour la plateforme et la personne recrutée. Avec une affiliation de base dans les statistiques, la personne recrutée sera encouragée à visiter régulièrement et peut-être à être hébergée (à temps partiel) dans d'autres groupes du COCR selon les collaborations. Les conditions d'emploi et la rémunération sont conformes aux normes de l'Université de Berne, en Suisse. L'Université de Berne s'est engagée à promouvoir l'égalité des chances et l'égalité entre les femmes et les hommes et tous les sexes, s'efforce de réduire les obstacles à l'entrée et favorise la conciliation des responsabilités en matière de travail et de soins. Pour l'université, la diversité des perspectives des membres de l'université est un élément essentiel de l'excellence en recherche, enseignement et administration.
##
- Profil du candidat
Le candidat retenu est titulaire d'un doctorat en statistique / ML / mathématiques appliquées et a un grand intérêt pour les applications climatiques et météorologiques, ou il est titulaire d'un doctorat en science du climat ou de l'atmosphère, en météorologie ou similaire avec un excellent bagage en statistique et ML. Elle possède d'excellentes compétences en programmation et en traitement des données et s'intéresse vivement à la recherche interdisciplinaire. Le candidat maîtrise l'anglais, à la fois écrit et parlé. La réputation internationale Demande et contact L'évaluation des candidatures se poursuivra jusqu'à ce que le poste soit comblé. Veuillez envoyer un seul pdf comprenant votre CV, lettre de motivation, une courte (max 4 pages) proposition soulignant les directions de recherche méthodologique que vous envisagez (idéalement en écho au sujet plus large des modèles génériques comme décodeurs pour les modèles de fondation climatique) et comment ils se rapportent à un ou plusieurs groupes OCCR de la plateforme, ainsi que les coordonnées de 3 références à [email protected]
A propos du projet
Nous recherchons une personne hautement motivée et compétente pour rejoindre la Plateforme de données statistiques et d'apprentissage automatique dirigée par le Prof. Dr. David Ginsbourger (Institut de statistique mathématique et de science actuarielle) et Prof. Dr. Olivia Romppainen-Martius (Groupes d'impacts climatiques, Institut de géographie) dans le cadre du Centre Oeschger de recherche sur les changements climatiques (OCCR). L'évolution de la modélisation génératrice, de l'apprentissage des opérateurs, de l'inférence amortie et de la façon dont les progrès récents en matière de ML scientifique peuvent être exploités dans la recherche sur les changements climatiques, par exemple en combinant des modèles de fondation et des modèles de diffusion pour des tâches locales/spécifiques en aval, est particulièrement intéressante. Les domaines d'application comprennent la climatologie, la météorologie, l'hydrologie et les aspects sociétaux de la recherche sur les changements climatiques. Ce que vous pouvez attendre
- Profil du candidat
Informations supplémentaires Emploi-Abo Processus de demande
Vos avantages
Forte infrastructure de recherche et réseau international Environnement collaboratif et équipe ambitieuse Soutien individuel aux carrières Autres prestations
Travaillant à l'Université de Berne
L'Université de Berne offre non seulement des tâches passionnantes, mais aussi un environnement qui favorise activement le développement, la diversité et l'égalité des chances. Découvrez ce qui nous distingue en tant qu'employeur et comment vous pouvez grandir avec nous. Page de carrière Ouvrir les positions
Questions sur cette offre
Quel salaire propose Universität Bern pour ce poste ?
L'annonce d'origine n'indique pas de salaire. Notre estimation pour ce rôle et ce secteur à Bern est de CHF 85'000 - 119'000 bruts par an — une estimation, pas un montant communiqué par Universität Bern. Le calculateur de ce site convertit un salaire brut en net réel une fois l'impôt frontalier et les cotisations sociales appliqués.
Est-ce un poste à temps plein, et quel type de contrat propose Universität Bern ?
Cette offre est un poste en temps plein. Le type de contrat affiché ici provient directement de l'annonce originale de l'employeur ; confirmez toujours les horaires exacts, le préavis et la durée d'essai avec Universität Bern pendant le processus de candidature, ces détails pouvant varier même au sein de la même catégorie de contrat.
Ai-je besoin d'un permis de frontalier pour un poste dans le canton de Berne ?
Les résidents UE/AELE domiciliés dans la zone frontalière du pays voisin du canton de Berne peuvent demander un permis G ; l'employeur suisse le dépose auprès de l'office cantonal des migrations après signature du contrat. Les règles de zone frontalière et les délais varient selon le pays voisin et le canton — confirmez les détails auprès de l'office des migrations du canton de Berne ou avec les RH pendant la candidature.
Comment postuler à ce poste chez Universität Bern ?
Utilisez le bouton « Postuler maintenant » sur cette page — il renvoie directement à l'annonce originale de Universität Bern sur jobs.unibe.ch, votre candidature arrive donc directement dans le système de suivi des candidatures de l'employeur. Frontaliere Ticino ne collecte ni ne transmet lui-même les candidatures.
