PhD Position in Mathematical Foundations of Machine Learning — Universität Bern
- Lieu
- Bern
- Contrat
- Temps plein
- Publié
- il y a 92 jours
Description complète
UniBE est ambitieux. Avec nous, vous offrez des performances supérieures et testez vos compétences contre les meilleurs.
Ce que vous pouvez attendre
Vous rejoindrez un environnement de recherche actif, solidaire, inclusif et collaboratif au Département de mathématiques et de statistique. Vous travaillerez sur des questions fondamentales passionnantes à l'interface des mathématiques et de l'IA moderne et collaborerez avec des chercheurs nationaux et internationaux. Vous contribuerez également à l'enseignement en tant qu'assistant pédagogique. Les conditions d'emploi et la rémunération sont conformes aux normes de l'Université de Berne, en Suisse.
Profil du candidat
Les candidats doivent détenir ou être près de terminer une maîtrise en mathématiques pures ou appliquées, en physique théorique, en statistique ou dans un domaine connexe. Nous recherchons des candidats motivés ayant une solide expérience en mathématiques (p. ex., dans un ou plusieurs des domaines suivants : analyse, théorie des probabilités, processus stochastiques, physique statistique, transport optimal, systèmes dynamiques, optimisation ou théorie de l'apprentissage automatique), un intérêt pour les principes mathématiques sous-jacents à l'IA moderne (ou à des problèmes connexes), la capacité de travailler à la fois indépendamment et en collaboration, et un bon anglais écrit et parlé. La connaissance de l'allemand n'est pas requise. L'expérience de programmation est bénéfique, mais non requise. La réputation internationale Demande et contact
Les demandes devraient comprendre
- une lettre de motivation (maximum une page);
- un curriculum vitae (deux pages au maximum);
- les diplômes BSc/MSc disponibles ou les relevés de notes universitaires;
- les noms et coordonnées d'un ou de deux répondants;
- optionnel: un résumé de la thèse du maître (maximum deux pages)
L'examen des demandes commencera dans la dernière semaine d'août 2026 et se poursuivra jusqu'à ce que le poste soit comblé. La date de départ la plus rapprochée possible est octobre 2026. La date exacte de début sera convenue avec la candidate reçue.
À propos du projet
Les systèmes modernes d'intelligence artificielle obtiennent des performances remarquables, mais les mécanismes mathématiques sous-jacents à leur comportement ne restent que partiellement compris. Ce projet vise à développer une théorie rigoureuse des algorithmes d'apprentissage modernes et à expliquer comment leur architecture et leur dynamique déterminent leur performance. Selon leurs antécédents et leurs intérêts, le candidat utilisera des outils d'analyse, de théorie des probabilités, de processus stochastiques, de physique statistique, de systèmes dynamiques, d'optimisation et de transport optimal pour prouver des résultats mathématiques décrivant le comportement des algorithmes d'apprentissage modernes dans des paramètres abstraits appropriés. Les directions possibles de la recherche comprennent la dynamique de formation et la propagation des signaux dans les réseaux neuronaux profonds, y compris les transformateurs; la modélisation génératrice; les systèmes d'apprentissage à haute dimension; les algorithmes d'échantillonnage; les phénomènes collectifs dans les modèles à grande échelle; et les algorithmes quantiques. Le travail sera essentiellement théorique. Des expériences informatiques peuvent être utilisées pour orienter les conjectures et illustrer les résultats théoriques, selon les intérêts du candidat. Ce que vous pouvez attendre
Profil du candidat
Informations supplémentaires Emploi-Abo Processus de demande
Vos avantages
Forte infrastructure de recherche et réseau international Environnement collaboratif et équipe ambitieuse Soutien individuel aux carrières Autres prestations
Votre salaire
Votre salaire annuel brut pour l'année 2026 s'élève à 50'042 francs suisses pour un emploi à temps plein, y compris le salaire du 13e mois.
Travaillant à l'Université de Berne
L'Université de Berne offre non seulement des tâches passionnantes, mais aussi un environnement qui favorise activement le développement, la diversité et l'égalité des chances. Découvrez ce qui nous distingue en tant qu'employeur et comment vous pouvez grandir avec nous. Page de carrière Ouvrir les positions
Questions sur cette offre
Quel salaire propose Universität Bern pour ce poste ?
L'annonce d'origine n'indique pas de salaire. Notre estimation pour ce rôle et ce secteur à Bern est de CHF 85'000 - 119'000 bruts par an — une estimation, pas un montant communiqué par Universität Bern. Le calculateur de ce site convertit un salaire brut en net réel une fois l'impôt frontalier et les cotisations sociales appliqués.
Est-ce un poste à temps plein, et quel type de contrat propose Universität Bern ?
Cette offre est un poste en temps plein. Le type de contrat affiché ici provient directement de l'annonce originale de l'employeur ; confirmez toujours les horaires exacts, le préavis et la durée d'essai avec Universität Bern pendant le processus de candidature, ces détails pouvant varier même au sein de la même catégorie de contrat.
Ai-je besoin d'un permis de frontalier pour un poste dans le canton de Berne ?
Les résidents UE/AELE domiciliés dans la zone frontalière du pays voisin du canton de Berne peuvent demander un permis G ; l'employeur suisse le dépose auprès de l'office cantonal des migrations après signature du contrat. Les règles de zone frontalière et les délais varient selon le pays voisin et le canton — confirmez les détails auprès de l'office des migrations du canton de Berne ou avec les RH pendant la candidature.
Comment postuler à ce poste chez Universität Bern ?
Utilisez le bouton « Postuler maintenant » sur cette page — il renvoie directement à l'annonce originale de Universität Bern sur jobs.unibe.ch, votre candidature arrive donc directement dans le système de suivi des candidatures de l'employeur. Frontaliere Ticino ne collecte ni ne transmet lui-même les candidatures.
