PhD in Machine Learning in Medicine — Universität Bern
- Lieu
- Bern
- Contrat
- Temps plein
- Publié
- il y a 14 jours
Description complète
UniBE est ambitieux. Avec nous, vous offrez des performances supérieures et testez vos compétences par rapport au meilleur.
A propos du projet
Les maladies chroniques se développent souvent progressivement au fil des ans, et leurs trajectoires varient grandement d'un individu à l'autre. La compréhension de cette progression est essentielle à la détection précoce et à l'intervention rapide. De grands ensembles de données multimodales sur la santé combinant l'imagerie médicale, les données de capteurs portables et les mesures cliniques permettent désormais d'étudier la progression de la maladie sous de multiples perspectives. L'objectif de ce projet est de développer des méthodes d'apprentissage automatique qui apprennent à partir de données de santé multimodales pour caractériser et modéliser la progression des maladies. Les domaines d'intérêt méthodologiques que le candidat peut explorer comprennent :
- Apprentissage de la représentation multimodale à travers l'imagerie, les séries chronologiques et les données tabulaires
- Modélisation de la progression de la maladie à partir de données longitudinales transversales et éparses
- Apprentissage automatique causal pour démêler la progression de la maladie des effets du traitement
- Apprendre avec des modalités manquantes et des signaux échantillonnés irrégulièrement
- Équité et biais dans les modèles multimodaux des sous-groupes démographiques
Le candidat
Nous sommes à la recherche d'un candidat au doctorat curieux et motivé qui s'intéresse vivement à la recherche en apprentissage automatique dans l'espace des soins de santé. Vous devriez détenir une maîtrise dans une discipline quantitative comme l'informatique, l'apprentissage automatique, les statistiques, le génie biomédical ou électrique, ou similaire. Vous avez une solide connaissance des fondements de l'apprentissage automatique, êtes prêt à creuser profondément pour comprendre un problème, et avez de solides compétences analytiques. Vous avez une expérience pratique de mise en œuvre et d'évaluation de modèles d'apprentissage automatique en Python. L'expérience du traitement des données biomédicales (imagerie, portable, tabulaire) est un plus. Forte infrastructure de recherche et réseau international Demande et contact Les demandes reçues d'ici le 30 novembre 2026 seront examinées en détail. Après la date limite, nous pouvons continuer à examiner les candidatures jusqu'à ce que le poste soit comblé. Les candidatures doivent inclure votre CV, des transcriptions complètes (BSc et MSc) et une lettre de présentation (max. 1 page) nous expliquant votre motivation et quelque chose dont vous êtes particulièrement fier ou passionné. Avec nous, vous créez de la valeur. Pour vous et pour la société.
À propos de nous
Vous serez supervisé par le professeur Lisa Koch, responsable du laboratoire d'apprentissage automatique en médecine (www.mlm-lab.ch). Notre groupe de recherche développe un apprentissage automatique fiable vers une utilisation clinique. Nos intérêts méthodologiques comprennent la quantification de l'incertitude, la robustesse et la fiabilité, l'apprentissage de la représentation, la modélisation probabiliste et l'apprentissage automatique causal, avec des applications en imagerie biomédicale, des données portables et tabulaires. Nous publions dans les principaux centres d'apprentissage automatique et d'imagerie médicale, collaborons étroitement avec les cliniciens de l'hôpital universitaire de l'Inselspital et entretenons des liens étroits avec des groupes de recherche en Suisse et à l'étranger. Nous sommes une petite équipe collaborative et valorisons les interactions régulières. Bern offre une communauté d'IA médicale forte et croissante et une excellente qualité de vie. A propos du projet
Le candidat
Informations supplémentaires Emploi-Abo Processus de demande
Vos avantages
Environnement collaboratif et équipe ambitieuse Culture d'entreprise saine et bonne ambiance de travail Soutien et orientation individuels Autres prestations Vos avantages
Votre salaire
Votre salaire annuel brut pour l'année 2026 s'élève à 50'042 francs suisses pour un emploi à temps plein, y compris le salaire du 13e mois.
Travaillant à l'Université de Berne
L'Université de Berne offre non seulement des tâches passionnantes, mais aussi un environnement qui favorise activement le développement, la diversité et l'égalité des chances. Découvrez ce qui nous distingue en tant qu'employeur et comment vous pouvez grandir avec nous. Page de carrière Ouvrir les positions
Questions sur cette offre
Quel salaire propose Universität Bern pour ce poste ?
L'annonce d'origine n'indique pas de salaire. Notre estimation pour ce rôle et ce secteur à Bern est de CHF 85'000 - 119'000 bruts par an — une estimation, pas un montant communiqué par Universität Bern. Le calculateur de ce site convertit un salaire brut en net réel une fois l'impôt frontalier et les cotisations sociales appliqués.
Est-ce un poste à temps plein, et quel type de contrat propose Universität Bern ?
Cette offre est un poste en temps plein. Le type de contrat affiché ici provient directement de l'annonce originale de l'employeur ; confirmez toujours les horaires exacts, le préavis et la durée d'essai avec Universität Bern pendant le processus de candidature, ces détails pouvant varier même au sein de la même catégorie de contrat.
Ai-je besoin d'un permis de frontalier pour un poste dans le canton de Berne ?
Les résidents UE/AELE domiciliés dans la zone frontalière du pays voisin du canton de Berne peuvent demander un permis G ; l'employeur suisse le dépose auprès de l'office cantonal des migrations après signature du contrat. Les règles de zone frontalière et les délais varient selon le pays voisin et le canton — confirmez les détails auprès de l'office des migrations du canton de Berne ou avec les RH pendant la candidature.
Comment postuler à ce poste chez Universität Bern ?
Utilisez le bouton « Postuler maintenant » sur cette page — il renvoie directement à l'annonce originale de Universität Bern sur jobs.unibe.ch, votre candidature arrive donc directement dans le système de suivi des candidatures de l'employeur. Frontaliere Ticino ne collecte ni ne transmet lui-même les candidatures.
