Chercheur principal en apprentissage approfondi appliqué - Grande vision — NVIDIA (ufficio Zurich)
CHF 101 500 - 154 000
NVIDIA (ufficio Zurich) · Zürich (ZH)
- Lieu
- Zürich
- Contrat
- full-time
- Publié
- il y a 32 jours
SalaireCHF 101 500 - 154 000
Vue d’ensemble du poste
Nous recherchons un Senior Applied Deep Learning Scientifique très motivé et passionné par les modèles de langage multimodal.
Rejoignez notre équipe de classe mondiale NVIDIA, couvrant la Finlande, l'Allemagne, les Pays-Bas et les États-Unis, derrière le travail pionnier comme Megatron-Energon , Nemotron 3 Nano Omni et nos derniers ensembles de données post-formation !
En tant que principal contributeur à l'initiative multimodale de NVIDIA, nous repoussons les frontières des modèles multimodaux open source les plus modernes.
- Nous recherchons un Senior Applied Deep Learning Scientifique très motivé et passionné par les modèles de langage multimodal.
- Rejoignez notre équipe de classe mondiale NVIDIA, couvrant la Finlande, l'Allemagne, les Pays-Bas et les États-Unis, derrière le travail pionnier comme Megatron-Energon , Nemotron 3 Nano Omni et nos derniers ensembles de données post-formation !
Processus de candidature
- Notre mission est simple : créer des modèles qui fonctionnent exceptionnellement dans les applications du monde réel directement en dehors de la boîte, tout en autonomisant et en faisant progresser l'écosystème multimodal de LLM.
- En tant que groupe de recherche appliquée, nous accordons la priorité à la réalisation d'impacts tangibles et à la résolution de problèmes réels.
- Nous sommes les plus excités quand l'apprentissage profond va au-delà de la théorie dans la production à l'échelle.
- Si vous partagez une perspective pragmatique et axée sur la prestation et que vous vous souciez de transformer la recherche en réalité, cette équipe se sentira comme la bonne maison! Ce que vous ferez :
- Poussez les limites de la famille de modèles NVIDIA Nemotron Omni pour permettre de puissantes applications en aval, y compris l'intelligence documentaire, le raisonnement mathématique, les systèmes de dialogue multimodal multi-tours, et les assistants logiciels et agents avancés.
- Le rôle s'étend sur toute la ligne, depuis la pré-formation jusqu'à la post-formation.
- Aidez-nous à préparer des ensembles de données multimodales à grande échelle pour former des modèles de base de pointe à travers le texte, l'image, l'audio et la vidéo.
- Il s'agit notamment de mettre au point des pipelines de traitement de données robustes pour stocker des données de formation de haute qualité, les augmenter, produire des étiquettes synthétiques et fournir l'infrastructure nécessaire pour charger et servir les données en temps réel.
Détails supplémentaires
- Si vous partagez une perspective pragmatique et axée sur la prestation et que vous vous souciez de transformer la recherche en réalité, cette équipe se sentira comme la bonne maison!
- Collaborer à l'échelle mondiale avec d'autres membres de l'équipe, des chercheurs et des développeurs de différents départements aux start-up NVIDIA et AI avec lesquels nous travaillons pour transformer la recherche et les innovations en produits efficaces. Ce que nous devons voir :
- Solides compétences de codage pratique avec PyTorch et Python, expérience avec la formation multi-GPU sur les clusters de calcul à grande échelle, la fluidité avec Docker, et l'expertise des systèmes Linux. Des façons de se démarquer de la foule :
Notes et contenu original
- Ce que vous ferez :
- Collaborer à l'échelle mondiale avec d'autres membres de l'équipe, des chercheurs et des développeurs de différents départements aux start-up NVIDIA et AI avec lesquels nous travaillons pour transformer la recherche et les innovations en produits efficaces.
- Ce que nous devons voir :
- Solides compétences de codage pratique avec PyTorch et Python, expérience avec la formation multi-GPU sur les clusters de calcul à grande échelle, la fluidité avec Docker, et l'expertise des systèmes Linux.
- Des façons de se démarquer de la foule :
