Intern Data Science - Future Talent Program — Abbott

Description complète

DE L'EMPLOI

À propos d'Abbott Abbott est un leader mondial de la santé qui aide les gens à vivre plus pleinement à tous les stades de la vie. Notre portefeuille de technologies qui changent la vie s'étend au spectre des soins de santé, avec des entreprises et des produits de premier plan en diagnostic, dispositifs médicaux, nutrition et médicaments génériques de marque. Grâce à nos solutions innovantes, nous nous engageons à améliorer la santé et le bien-être des gens dans le monde entier.

La position Pour notre entreprise pharmaceutique établie (EPD) basée à Allschwil, Suisse, nous recherchons un candidat hautement motivé pour un stage - Data Science . Ce stage de 6 à 12 mois offre une occasion unique de contribuer au parcours de transformation numérique d'Abbott et d'acquérir une expérience pratique en analyse avancée, en apprentissage automatique et en intelligence artificielle au sein d'une organisation pharmaceutique mondiale. L'équipe centrale d'analyse avancée du siège de l'EPD à Bâle aide à définir et à diriger la transformation vers une organisation mondiale axée sur les données grâce à l'utilisation de technologies de pointe, dont le Machine Learning, Deep Learning, Generative AI et Computer Vision.

L'équipe travaille en étroite collaboration avec l'équipe de leadership senior de la DPE et joue un rôle clé dans la croissance durable des entreprises et l'excellence opérationnelle. Sous l'autorité du gestionnaire principal Data Science Solutions, vous soutiendrez des projets dans les domaines de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication optimisée tout en collaborant avec des data scientists expérimentés pour développer des solutions analytiques innovantes qui génèrent une valeur commerciale mesurable.

Principales responsabilités

• Collaborer avec des spécialistes en données pour comprendre les défis opérationnels et les exigences analytiques.
• Soutenir la collecte des données, le nettoyage des données, l'analyse des données exploratoires et l'interprétation des résultats.
• Générer des visualisations de données perspicaces et communiquer les résultats aux intervenants du projet.
• Aider à l'élaboration de modèles d'apprentissage automatique, y compris l'ingénierie des fonctions, la sélection des modèles et les activités de validation.
• Documenter les approches, les constatations et les processus analytiques pour permettre le partage et la reproductibilité des connaissances.
• Contribuer à des projets d'analyse avancés axés sur l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication.
• Restez informé des tendances et des technologies émergentes en science des données, en apprentissage automatique et en intelligence artificielle.
• Travailler en collaboration avec les intervenants commerciaux et techniques pour obtenir un impact commercial mesurable.

Qualifications requises

• Il est actuellement titulaire d'une maîtrise en mathématiques appliquées, en informatique, en génie, en statistique appliquée ou dans un domaine connexe.
• Forte expérience de l'application des méthodologies de science des données pour résoudre les problèmes d'affaires.
• Connaissance de l'exploitation des données, de la modélisation statistique, de l'analyse prédictive et des techniques d'apprentissage automatique.
• Expérience de programmation en Python ou R; la connaissance de langages de programmation orientés objet comme Java, C++ ou C est considérée comme un avantage.
• Compréhension des concepts de déploiement d'apprentissage automatique et des meilleures pratiques en ingénierie logicielle.
• Expérience des cadres de test et des bibliothèques analytiques.
• La connaissance d'environnements de données basés sur le cloud comme AWS ou SageMaker est un plus.
• Forte réflexion analytique, compétences en résolution de problèmes et capacité de travailler dans des environnements internationaux.
• Excellentes compétences en communication et capacité à présenter clairement des concepts complexes.
• Compétences linguistiques en anglais; les langues supplémentaires sont un avantage.

Pourquoi rejoindre Abbott ? Chez Abbott, vous pouvez bâtir une carrière significative tout en contribuant à des solutions de santé innovantes qui améliorent la vie dans le monde entier.

Ce stage offre

• Expérience pratique en analyse avancée, en apprentissage automatique et en intelligence artificielle.
• Exposition à des projets à impact élevé appuyant les fonctions mondiales de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication.
• Collaboration avec des data savants expérimentés et des chefs d'entreprise.
• Une occasion de contribuer à la stratégie de transformation axée sur les données d'Abbott.
• Développement de compétences analytiques, techniques et commerciales avancées dans un environnement mondial.
• Exposition aux technologies de pointe et aux applications commerciales réelles.
• Une voie possible vers de futures possibilités de carrière au sein d'Abbott.

Vous voulez vous joindre à nous ? Postulez aujourd'hui et faites partie d'une équipe qui aide à façonner l'avenir des soins de santé. Abbott est un employeur à chances égales qui s'est engagé à promouvoir la diversité et l'inclusion des employés. Nous accueillons favorablement les candidatures de tous les candidats qualifiés.

Restez connecté à www.abbott.com , Facebook www.facebook.com/Abbott et Twitter @AbbottNews et @AbbottGlobal . Les premiers gardiens

La rémunération de base pour ce poste est Sans objet Dans certains endroits, l'échelle de rémunération peut varier de l'échelle affichée.

FAMILLE DE L'EMPLOI

Appui administratif

DIVISION

Pharma EPD établi

LIEU

Suisse > Allschwil : H-127

LOCATIONS SUPPLÉMENTAIRES

TRAVAIL

Norme

VOYAGE

Non spécifié

SURVEILLANCE MÉDICAL

Sans objet

ACTIVITÉS SIGNIFIANTES

Questions sur cette offre