Sr. Scientist - Computational & Applied AI — Roche

Description complète

Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes apprécié, accepté et respecté pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement. C'est ainsi que nous visons à prévenir, à arrêter et à guérir les maladies et à veiller à ce que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

La position Les progrès dans l'IA, les données et les sciences informatiques transforment la découverte et le développement de médicaments. Les organismes de recherche et de développement (GRED et PRED) ont démontré comment ces technologies accélèrent la R-D, en tirant parti des données et des nouveaux modèles de calcul pour stimuler l'impact. Le partage de données sans soudure et l'accès aux modèles à travers gRED et pRED sont essentiels pour maximiser ces opportunités. Le nouveau Centre d'Excellence des Sciences Computationnelles (CS-CoE) est un groupe stratégique unifié dont l'objectif est d'exploiter cette puissance transformatrice de données et d'intelligence artificielle (IA) pour aider nos scientifiques en pRED et gRED à fournir des médicaments plus innovants et transformatifs pour les patients du monde entier.

Au sein de ce Centre d'excellence nouvellement créé, nos activités s'inscrivent dans un continuum distinct d'innovation et d'explication. L'équipe de biologie et de médecine computationnelles est le dernier maillon vital de ce continuum. Concentré sur notre livraison pour le portefeuille, nous établissons des modèles algorithmiques avancés avec une validation mécaniste profonde pour transformer les hypothèses basées sur l'IA en cibles thérapeutiques validées et approfondir notre compréhension de la biologie des maladies et de nos patients.

L'opportunité

Le chercheur principal en intelligence artificielle appliquée et computationnelle au sein de l'équipe en biologie et médecine computationnelle est chargé de développer et de déployer des cadres d'intelligence artificielle translationnelle et appliquée afin d'accélérer nos portefeuilles immunologique et cardiovasculaire, rénal et métabolique (CVRM). Fonctionnant à la dernière étape de l'exécution translationnelle pour Discovery and Early Development, vous vous concentrerez sur le passage au-delà de la pure corrélation statistique vers une compréhension mécaniste au niveau des systèmes de la maladie et de la biologie cible. Cette position offre une trajectoire de développement professionnel alignée sur l'excellence scientifique et les cadres modernes de productivité de l'entreprise assurant que nos pipelines de calcul optimisent directement le débit de R-D et compresser les cycles de découverte.

• Collaborer à l'élaboration et à la mise en oeuvre de modèles avancés d'apprentissage automatique axés sur les méthodes d'IA expliquées et causales (comme les modèles causaux, la régression symbolique et l'inférence contrefactuelle) pour cartographier les voies de la maladie et débloquer la véritable validation mécaniste de la cible.
• Adaptation et mise au point de modèles de base biologiques de pointe pour prédire de nouvelles cibles thérapeutiques dans les maladies immunitaires complexes et les MCV.
• Combler l'écart translationnel en mettant en œuvre des algorithmes d'adaptation du domaine adversaire et de traduction transspécifique pour aligner dynamiquement les phénotypes de modèles animaux sur les endotypes humains patients.
• Tirer parti des données multiomiques, des profils spatiaux et des ensembles de données cliniques du monde réel pour identifier des endotypes de maladie distincts, en définissant des critères de sélection mécanistes des patients qui permettent aux cliniciens-chercheurs de stratifier les populations de répondeurs par rapport aux populations de non-répondeurs.
• Construire des représentations dynamiques et des modèles éclairés par la physique (p. ex., ODE neuronales, PINN) pour capter la cinétique physiologique, la progression des maladies temporelles et les « jumeaux numériques » patients entièrement dans le silico.
• Appliquant des approches d'apprentissage en profondeur fondées sur des graphiques, construisant et interrogeant des graphiques de connaissances biologiques à grande échelle pour capter les interactions au niveau des systèmes entre des réseaux complexes de remodelage tissulaire et auto-inflammatoires.
• Ancrer la dernière étape du continuum organisationnel en traduisant directement les innovations algorithmiques et les cadres « prêts à fonctionner » en produits livrables de portefeuille de grande valeur.
• Collaborer de façon interfonctionnelle avec des cliniciens, des experts en biologie des maladies en laboratoire humide, des biostatisticiens et des ingénieurs d'entreprise à travers pRED et gRED pour convertir des questions thérapeutiques ambiguës en pipelines informatiques concrets.
• Assurer la provenance et l'explication est une caractéristique intégrale de votre prestation de renseignements aux intervenants

Qui vous êtes

• Vous êtes titulaire d'un doctorat (préféré) ou d'une maîtrise en biologie informatique, en informatique, en apprentissage automatique, en bioinformatique, en biologie des systèmes, en intelligence artificielle ou dans un domaine hautement quantitatif.
• Vous apportez 3 ans et plus (chercheur principal) ou 6 ans et plus (chercheur principal) d'expérience postdoctorale ou biopharmaceutique de l'industrie fournissant des solutions appliquées en matière d'IA et de données scientifiques dans un contexte de découverte de médicaments.
• Vous possédez une expérience pratique en appliquant des outils d'inférence causale, des réseaux neuraux graphes ou des modèles génériques à des données biomédicales à haute dimension (cellules uniques, omiques spatiales ou ensembles de données d'essais cliniques).
• Vous possédez l'expérience d'adapter des modèles de fondations biologiques à grande échelle ou de construire des modèles de systèmes dynamiques pour capter la progression temporelle des maladies.
• Vous démontrez un intérêt actif ou une compréhension profonde du domaine de l'immunologie humaine, des maladies complexes et multifactorielles, ou de la physiopathologie systémique.
• Vous exposez des compétences en communication et en travail d'équipe d'élite, avec une expérience éprouvée d'agir comme catalyseur interfonctionnel entre les ingénieurs de calcul purs et les expérimentationnistes de la labo humide.

Cette position est basée à Bâle, Suisse

Qui nous sommes Un avenir plus sain nous pousse à innover. Ensemble, plus de 100 000 employés à travers le monde se consacrent à faire progresser la science, assurant à chacun l'accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Nos efforts se traduisent par plus de 26 millions de personnes traitées avec nos médicaments et plus de 30 milliards de tests réalisés avec nos produits Diagnostics. Nous nous autorisons mutuellement à explorer de nouvelles possibilités, à encourager la créativité et à maintenir nos ambitions à un niveau élevé, de sorte que nous puissions offrir des solutions de santé qui changent la vie et qui ont un impact mondial.

Construisons ensemble un avenir plus sain.

Roche est un employeur de l'égalité des chances.

Questions sur cette offre