Ingénieur logiciel: AI TechStack — Roche

NouveauCHF 49 500 - 75 000
Roche · Basel (BS)
Categoria: Ingegneria Contratto: full-time Salario: CHF 49 500 - 75 000
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Lieu
Basel
Contrat
full-time
Publié
il y a 2 jours
SalaireCHF 49 500 - 75 000

Vue d’ensemble du poste

Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez.

Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes apprécié, accepté et respecté pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement.

C'est ainsi que nous visons à prévenir, à arrêter et à guérir les maladies et à veiller à ce que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir.

Exigences principales

  • supplémentaires
  • Équipes interfonctionnelles : Capacité de travailler avec les ingénieurs de l'IA, les gestionnaires de produits et les développeurs de plateformes.
  • Résoudre les problèmes : des compétences solides en communication et en résolution de problèmes à traduire b

Processus de candidature

  • Vous travaillerez avec des cadres d'IA modernes comme LangChain, et des outils d'orchestration de workflow comme n8n pour permettre aux équipes de construire rapidement des applications alimentées par l'IA.
  • Un élément essentiel de votre travail sera de créer des plans réutilisables, des modèles et des architectures de référence pour accélérer le développement pour d'autres développeurs et d'autres data savants.
  • De plus, vous allez construire des solutions de démonstration de valeur (PoV) pour les équipes d'affaires à impact élevé afin de démontrer le potentiel de la plateforme et de stimuler l'adoption organisationnelle.
  • La possibilité : IA Workflow & Automation Development:
  • Concevoir et construire des flux de travail et des pipelines d'automatisation à l'aide de cadres d'agents comme LangChain et d'outils d'orchestration comme n8n.
  • Développer des solutions qui permettent aux agents d'IA d'interagir avec les systèmes d'entreprise, les API et les sources de données. Intégration de l'IA & des données :
  • Intégrer les flux de travail de l'IA avec les sources de données de l'entreprise, les connecteurs de données Model Context Protocol (MCP) et les systèmes de connaissances.
  • Activer les flux de travail et les applications d'IA basées sur les données. Plans et archétypes réutilisables :

Détails supplémentaires

  • Développer des solutions qui permettent aux agents d'IA d'interagir avec les systèmes d'entreprise, les API et les sources de données. Intégration de l'IA & des données :
  • Activer les flux de travail et les applications d'IA basées sur les données. Plans et archétypes réutilisables :
  • Développer des implémentations de référence et des archétypes qui simplifient le développement de flux de travail d'IA pour les utilisateurs de la plateforme. Développement de la preuve de la valeur :
  • Collaborer avec les parties prenantes pour traduire les cas d'utilisation commerciale en solutions adaptées à l'IA. Activation de la plate-forme :
  • Contribuer à la documentation, aux meilleures pratiques et aux exemples de développeurs pour soutenir l'adoption de la plateforme. Amélioration continue :
  • Identifier les possibilités d'améliorer l'expérience du développeur et les capacités d'automatisation de la plateforme. Qui vous êtes : Éducation / Expérience
  • Expérience démontrée en tant que mentor technique et partage des connaissances au moyen de discours et d'événements organisés. Compétences techniques : Noyau technique
  • Développement: Expérience avec les API REST, les webhooks et les microservices. Données et infrastructure
  • Plates-formes Cloud : découvrez des solutions de développement sur AWS, Azure ou GCP. Qualifications supplémentaires

Notes et contenu original

  • Développer des solutions qui permettent aux agents d'IA d'interagir avec les systèmes d'entreprise, les API et les sources de données.
  • Intégration de l'IA & des données :
  • Activer les flux de travail et les applications d'IA basées sur les données.
  • Plans et archétypes réutilisables :
  • Développer des implémentations de référence et des archétypes qui simplifient le développement de flux de travail d'IA pour les utilisateurs de la plateforme.
  • Développement de la preuve de la valeur :
  • Collaborer avec les parties prenantes pour traduire les cas d'utilisation commerciale en solutions adaptées à l'IA.
  • Activation de la plate-forme :
  • Contribuer à la documentation, aux meilleures pratiques et aux exemples de développeurs pour soutenir l'adoption de la plateforme.
  • Amélioration continue :
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