Senior, AI Engineer - (Imaging) — Roche

Description complète

Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes appréciés, acceptés et respectés pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement. C'est ainsi que nous visons à prévenir, à arrêter et à guérir les maladies et à garantir que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

La position En tant qu'ingénieur de l'apprentissage automatique axé sur l'imagerie au sein de l'équipe d'activation de l'IA, vous travaillerez en étroite collaboration avec des gens qui couvrent la gamme de chercheurs en calcul, biologistes, chercheurs en bancs, experts de l'IA/ML, chefs de produits, ingénieurs en logiciels et tous les autres. Votre travail permettra de relier l'intuition scientifique à l'analyse quantitative, de permettre une analyse phénotypique plus riche et de fournir de nouvelles capacités multimodales sur des ensembles de données de pointe à grande échelle. Vous créerez, posséderez et améliorerez constamment des systèmes évolutifs d'IA/ML et de vision informatique qui permettront de libérer le potentiel de nos diverses données d'imagerie scientifique (p. ex. microscopie, pathologie numérique, imagerie biomédicale, etc.), d'accélérer la découverte et le développement de traitements qui changent la vie des patients.

L'opportunité

• Concevoir, mettre au point et tester des applications Web scientifiques et des pipelines de référence en AI/ML robustes, évolutives et durables, adaptés au traitement et à la visualisation des données d'imagerie scientifique à haut débit.
• Élaborer, évaluer et mettre au point des modèles de vision informatique et d'apprentissage profond (p. ex. segmentation cellulaire, classification cellulaire, profilage phénotypique, segmentation tissulaire, extraction de caractéristiques et enregistrement d'image) appliqués aux modalités d'imagerie biologique et clinique.
• Élaborer des outils pour évaluer la performance des modèles d'IA/ML et de vision, établir des ensembles de données de référence et quantifier la qualité, la robustesse et la dérive des modèles au fil du temps.
• Développer et maintenir des infrastructures nuageuses évolutives et des pipelines de données pour la collecte, la structuration, le stockage et l'accès à des ensembles de données d'imagerie multidimensionnelles à grande échelle (p. ex. OME-TIFF, Zarr, HDF5).
• Contribuer aux décisions architecturales, aux révisions de codes et à l'évolution des processus d'ingénierie et de MLOps pour les modèles de vision informatique.
• Restez informé des nouvelles technologies de vision informatique et des meilleures pratiques de l'industrie tout en favorisant une culture d'apprentissage continu, de collaboration et de curiosité.

Qui vous êtes

• Doctorat, maîtrise avec 3-5 ans, ou baccalauréat avec 4-7 ans d'expérience avec un diplôme en informatique, génie biomédical, génie électrique, biologie informatique, ou un domaine technique connexe avec l'accent sur l'ingénierie d'apprentissage automatique et la vision informatique.
• Forte maîtrise des cadres d'IA/ML et des bibliothèques de vision informatique (p. ex. PyTorch, TensorFlow, OpenCV, MONAI, Scikit-Image, torchvision, Napari ou Bio-Formats).
• Expertise approfondie dans les algorithmes de vision par ordinateur (p. ex., CNN, Transformateurs de vision, UNet, SAM/Segment Anything, Cellpose).
• Connaissances spécialisées de la théorie de l'apprentissage automatique, des fondamentaux du traitement de l'image, de la détection d'objets, de la segmentation d'instances et de l'analyse quantitative de l'image.
• Expérience démontrée de travail avec des données d'imagerie scientifique à haute dimension (p. ex., microscopie fluorescence/brightfield, images de diapositives complètes de pathologie numérique, dépistage à haute teneur, imagerie multiplexée, etc.).
• Expérience avec Kubernetes, bases de données relationnelles, bases de données NoSQL, stockage d'objets et architectures cloud-native dans les nuages publics (idéalement AWS).
• Excellentes compétences en communication et capacité à établir des partenariats de confiance avec des collaborateurs scientifiques, des analystes de bioimage et des équipes interfonctionnelles.
• Expérience de la fusion de données multimodales (combinaison de l'imagerie scientifique avec des données génomiques, transcriptomiques ou tabulaires cliniques) ou dans un environnement de recherche pharmaceutique/biotech.
• Expérience avec l'automatisation du workflow, GenAI, les modèles Vision-Language et/ou les agents d'IA.

Qui nous sommes Un avenir plus sain nous pousse à innover. Ensemble, plus de 100 000 employés à travers le monde se consacrent à faire progresser la science, assurant à chacun l'accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Nos efforts conduisent à plus de 26 millions de personnes traitées avec nos médicaments et à plus de 30 milliards de tests réalisés avec nos produits Diagnostics. Nous nous autorisons mutuellement à explorer de nouvelles possibilités, à favoriser la créativité et à maintenir nos ambitions élevées, afin de pouvoir offrir des solutions de santé qui changent la vie et qui ont un impact mondial.

Construisons ensemble un avenir plus sain.

Roche est un employeur de l'égalité des chances.

Questions sur cette offre