Scientific AI Platform Lead, Data Science, Disease Area X — Novartis

Description complète

Échelle salariale

CHF 102,200,00 - CHF 189 800,00

Sommaire de la description d'emploi Le responsable de la plate-forme scientifique de l'IA se joindra à l'équipe de recherche sur les données de la région de la maladie X (DAx) à Novartis pour créer des plateformes d'analyse de l'IA et des produits de données de qualité entreprise afin d'accélérer la découverte de médicaments. Ce rôle dirigera et s'associera à des équipes de projets multidisciplinaires, opérationnelisera des solutions d'IA génériques et agents, façonnera la stratégie de données d'IA DAx et collaborera avec des équipes informatiques d'entreprise. Ce rôle relève du chef de la Data Science, DAx.

Description de l'emploi

Titre du poste interne : Expert principal I/II, Data Science Position : Bâle, Suisse (Hybrid)

Ce rôle est basé à Bâle, en Suisse. Novartis n'est pas en mesure d'offrir un soutien à la réinstallation pour ce rôle : veuillez ne postuler que si cet emplacement est accessible pour vous.

Description de l'emploi Sommaire

Le responsable de la plate-forme scientifique de l'IA se joindra à l'équipe de recherche sur les données de la région de la maladie X (DAx) à Novartis pour créer des plateformes d'analyse de l'IA et des produits de données de qualité entreprise afin d'accélérer la découverte de médicaments. Ce rôle dirigera et s'associera à des équipes de projets multidisciplinaires, opérationnelisera des solutions d'IA génériques et agents, façonnera la stratégie de données d'IA DAx et collaborera avec des équipes informatiques d'entreprise. Ce rôle relève du chef de la Data Science, DAx.

Responsabilités

• Traduire les besoins scientifiques et opérationnels de l'IA en solutions efficaces et décisionnelles.
• Concevoir, construire et entretenir des pipelines d'omics évolutifs axés sur l'IA, des API et des produits de données intégrés.
• Évaluez les flux de travail de l'IA en utilisant des pratiques de données reproductibles, transparentes, sécurisées et FAIR.
• Privilégier les ressources par rapport à l'évolution des besoins en recherche.
• Établir des pratiques rigoureuses en matière d'évaluation, de déploiement, de cycle de vie et de gouvernance.
• Mentor, former et coacher des scientifiques en laboratoire humide, des data savants, des ingénieurs et des équipes interfonctionnelles.
• Assurer la surveillance et l'embarquement des fournisseurs de services externes.
• Communiquer efficacement la stratégie, les détails de mise en oeuvre et les résultats au moyen de présentations internes et externes, d'affiches, de publications et de documents techniques.

Exigences

• PhD en IA/ML, sciences des données/ingénierie, biologie informatique, bioinformatique, informatique/ingénierie, mathématiques, physique ou une discipline connexe avec une expérience pratique équivalente.
• Nous examinerons également les candidats qualifiés ayant plus de 5 ans d'expérience postdoctorale pertinente.
• 3+ ans d'expérience pratique en sciences ou en génie des données scientifiques, en AI/ML, en recherche informatique dans l'industrie biopharmaceutique et/ou technologique
• Expérience de la création et de l'exploitation de plates-formes de données multimodales de qualité de production pour l'analyse scientifique : données omiques, modélisation des données, métadonnées pour les patients, lignage, contrôles d'accès et flux de travail reproductibles.
• L'expérience des pipelines d'analyse omique (p. ex. génomique, transcriptomique), du MCP, des modèles LLM, des modèles biologiques de base, de l'orchestration des agents et des cadres d'apprentissage profond (p. ex. Pytorch) est privilégiée.
• Familiarité avec les cadres d'agents actuels tels que Claude Science, Biomni, Gemini ou d'autres plateformes co-scientifiques open-source.
• Enregistrement prouvé de l'impact scientifique ou technique par des publications, des actes de conférence, des contributions de source ouverte, des brevets ou des produits de données déployés.
• Expérience pratique approfondie en ingénierie de logiciels ou de données (p. ex. agile), y compris Python, SQL, contrôle de version, tests, orchestration de flux de travail, plates-formes nuageuses, et lacs de données (p. ex. Snowflake, Databricks, Palantir Foundry, AWS).
• Expérience de leadership et de soutien interfonctionnel entre diverses équipes de sciences ou de génie, influençant les principaux intervenants d'une organisation matricielle.
• Forte capacité de communication, interpersonnelle, éthique, conscience de soi et de service à la clientèle.

Avantages et récompenses

À Novartis, nous nous engageons à réinventer la médecine ensemble - et à récompenser les gens qui y arrivent.

Salaire de base annuel prévu : CHF 102.200- CHF 189.800

Le salaire de base offert est déterminé en fonction d'objectifs non sexistes, tels que les compétences, les compétences et l'expérience pertinentes conformément à la politique d'établissement de la rémunération de Novartis et lors de son adhésion à Novartis sera examiné périodiquement.

Les récompenses de faire partie de notre équipe vont bien au-delà de la rémunération de base et des incitatifs. Nous offrons également une variété d'avantages concurrentiels en nature pour vous aider à prospérer personnellement et professionnellement, comme les régimes d'assurance, les régimes de retraite, les ressources de bien-être et les programmes de reconnaissance mondiale. De plus, nous offrons des options de travail flexibles et hybrides, si possible, et un congé parental rémunéré minimum de 14 semaines.

En plus de votre salaire de base, vous pourriez être admissible à une prime basée sur le rendement selon certains paramètres de rendement. Les bourses à long terme accordées au niveau du groupe peuvent également faire partie de votre forfait. Des détails supplémentaires seront fournis pendant le processus de demande.

Lisez notre brochure pour en savoir plus sur notre offre globale de récompenses : https://www.novartis.com/sites/novartis com/files/novartis-life-handbook.pdf

Note : Les avantages sociaux et l'indemnisation peuvent varier selon les pays et sont assujettis aux exigences juridiques locales, y compris les dispositions des conventions collectives, le cas échéant. Un aperçu complet de votre trousse de rémunération, y compris tous les détails pertinents de la convention collective applicable à votre rôle en fonction de votre lieu d'emploi et de l'entité employeur de Novartis, vous sera communiqué séparément au cours du processus de demande.

Engagement envers la diversité et l'inclusion

Novartis s'engage à créer un milieu de travail exceptionnel et inclusif et des équipes diversifiées représentatives des patients et des collectivités que nous servons.

Accessibilité et hébergement

Novartis s'engage à travailler avec toutes les personnes et à leur offrir des aménagements raisonnables. Si, en raison d'une maladie ou d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour toute partie du processus de recrutement, ou afin de recevoir des informations plus détaillées sur les fonctions essentielles d'un poste, veuillez envoyer un e-mail à diversity.inclusion [email protected] et nous faire savoir la nature de votre demande et vos coordonnées. Veuillez inclure le numéro de demande d'emploi dans votre message.

Compétences recherchées Intelligence artificielle (AI), Biostatistique, Gestion du changement, Curious Mindset, Gouvernance des données, Alphabétisation des données, Qualité des données, Data Science, Visualisation des données, Deep Learning, Algorithmes graphiques, Apprentissage Agilité, Machine Learning (ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Python (Langue de programmation), Engagement des intervenants, Analyse statistique, Analyse chronologique

Questions sur cette offre