Master Data Product Owner — Roche

Description complète

Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes apprécié, accepté et respecté pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement. C'est ainsi que nous visons à prévenir, à arrêter et à guérir les maladies et à veiller à ce que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte. La position Dans Digital Service Solutions / Data Innovation, nous dirigeons un flux massif de données et de connaissances de bout en bout liées au service et aux produits, à la numérisation des processus et à l'intelligence commerciale. La plateforme Product Information Management (PIM) joue un rôle central dans notre portefeuille en distribuant des données et des connaissances de produits de haute fidélité Roche Diagnostics à de multiples cas d'utilisation commerciale. Dans ce contexte, l'utilisation croissante de GenAI dans l'enrichissement et la transmission des données revêt une importance stratégique. La possibilité : En tant que propriétaire de Master Data Product, vous travaillerez au sein d'une équipe agile, conduisant à la création et à la livraison de chaînes de données et d'outils sophistiqués dans le domaine de Product Master Data Management (MDM) et Product Information Management (PIM) qui répondent aux besoins internes et externes des clients. Ce rôle exige une collaboration étroite avec les divers intervenants afin d'assurer l'harmonisation avec les objectifs opérationnels et les exigences des utilisateurs tout au long du cycle de vie du produit.

• Former l'architecture de l'information et le modèle de données produit en collaboration avec les experts en informatique et en affaires, en assurant la simplicité et l'interopérabilité de bout en bout.
• Prendre en compte les aspects liés au respect des données, concevoir une gouvernance propre à la plate-forme et s'aligner sur les normes générales. Guidez l'équipe des opérations de données associée en conséquence.
• Sur la base d'une compréhension approfondie des processus commerciaux consommateurs de données, préciser les exigences opérationnelles, générer de nouvelles idées qui améliorent la satisfaction des clients, et articuler la proposition de valeur de nouveaux produits de données.
• Diriger la prestation de nouvelles initiatives de produits de données et l'amélioration continue du produit de la conception à la mise en oeuvre, en collaborant avec des équipes interfonctionnelles pour atteindre les objectifs dans les délais, le budget et les paramètres de qualité.
• Maintenir et hiérarchiser l'arriéré de produits, veiller à ce que la vision du produit soit clairement comprise et mise en oeuvre efficacement.
• Aider les propriétaires de processus opérationnels à gérer les déploiements et à s'assurer que tous les aspects du programme sont intégrés et fonctionnent comme prévu. Fournir des renseignements fondés sur les données sur le succès des produits.
• Collaborer avec les équipes informatiques et d'affaires afin d'assurer l'efficacité des flux de travail et le respect des SLA. Qui vous êtes : La combinaison de l'expertise technique et du sens des affaires permettra au candidat de gérer avec succès le cycle de vie des produits de données et d'assurer l'exécution des programmes pleinement intégrée et efficace.
• Baccalauréat dans un domaine STEM (Science, Technologie, Ingénierie ou Mathématiques), ou une discipline connexe.
• Un minimum de 3 ans d'expérience professionnelle dans des rôles pertinents de préférence dans des environnements axés sur les données, ou la gestion de l'information sur les produits, avec une forte affinité pour la modélisation et l'analyse des données.
• Points de contact démontrables avec des concepts clés dans le domaine de préoccupation tels que Gestion des données sur les produits (DPM), Configure/Prix/Quote (CPQ), Gestion de l'information sur les produits (PIM), Systèmes de gestion du contenu des composants (CCMS), omnicanal, Data Mesh.
• Familiarisation avec les technologies de l'IA, y compris leur application pour l'enrichissement et la livraison des données (IDP, LLM, stockage vectoriel, graphique de connaissance, LangChain comme exemple), avec une bonne compréhension de leur pertinence dans l'optimisation des processus d'affaires.
• Capacité de combler le fossé entre les acteurs techniques et commerciaux à différents niveaux d'ancienneté, en traduisant et en alignant efficacement les concepts techniques sur les priorités opérationnelles.
• Compétences en collaboration et en travail d'équipe, et connaissance des méthodologies agiles.
• Capacité de combler le fossé entre les techniques