Machine Learning Scientist - Small Molecule Drug Design — Roche

Description complète

Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes apprécié, accepté et respecté pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement. C'est ainsi que nous visons à prévenir, à arrêter et à guérir les maladies et à veiller à ce que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte. La position Joignez-vous à l'équipe de petites molécules de l'IA pour la découverte de médicaments (AI4DD), anciennement le design précifique, au Centre d'excellence en sciences computationnelles de Roche et Genentech, en tant que chercheur en apprentissage automatique / chercheur principal en apprentissage automatique de la conception de médicaments à petite molécule. Vous développerez et appliquerez des méthodes et des modèles ML pour accélérer la conception de médicaments à petites molécules en mettant l'accent sur les approches axées sur la structure, en travaillant main dans la main avec des chimistes informatiques et médicinaux de classe mondiale et des biologistes structurels. La possibilité :

• Concevoir, construire et appliquer des modèles de LM de pointe pour la conception de médicaments à petites molécules, axés sur les interactions protéines-ligand, l'affinité de liaison et les propriétés moléculaires clés.
• Des modèles de base de formation et de mise au point fine pour la prévision de la structure, en utilisant des modèles développés à l'interne et à source ouverte sur des ensembles de données internes.
• Valider et affiner les hypothèses générées par le ML aux côtés des chimistes calculateurs et médicinaux de classe mondiale et des biologistes structurels.
• Conduire l'impact scientifique au moyen de publications, de publications en libre accès et de conférences.
• Collaborer largement avec des chercheurs informatiques et expérimentaux à Roche et avec des partenaires universitaires. Qui vous êtes :
• Vous apportez une expertise en apprentissage machine profonde avec une base solide en algèbre linéaire, probabilité et optimisation, et l'expérience pratique de conception et de mise en œuvre d'approches d'apprentissage machine tels que les réseaux neurographiques, les modèles de séquence et l'apprentissage de renforcement.
• Vous avez une expérience de modélisation axée sur la structure avec les méthodes de co-pliage, la prédiction de liaison-affinité et les ensembles de données structurales-biologiques.
• Vous maîtrisez couramment le Python et la chimie avec des outils tels que RDKit et OpenEye, et des cadres ML modernes comme PyTorchor JAX.
• Vous êtes titulaire d'un doctorat ou d'une recherche équivalente en apprentissage automatique, en chimie informatique, en génie chimique ou dans un domaine quantitatif connexe, comme la physique ou la statistique.
• Vous disposez d'un record d'excellence scientifique attesté par des publications de revues et de conférences ou d'un portefeuille public de projets pertinents (par exemple hébergés sur GitHub/GitLab). Préféré:
• Expérience pratique construction structure-prédiction modèles de fondation.
• Expérience de collaboration directe avec les chimistes et les biologistes structuraux. Si l'utilisation de l'IA pour concevoir les médicaments dont les patients ont besoin vous inspire, appliquez maintenant et aidez à accélérer la découverte de petites molécules à Roche. #CoE de calcul #tech4lifeScience computationnelle #tech4lifeAI Lorsque la transparence de la paye s'applique, les détails sont fournis en fonction du lieu d'affectation principal. Pour ce rôle, l'endroit principal est Bâle. Si vous êtes intéressé par d'autres endroits où le rôle peut être disponible, nous fournirons les détails pertinents de la rémunération plus tard dans le processus d'embauche. Qui nous sommes Un avenir plus sain nous pousse à innover. Ensemble, plus de 100 000 employés à travers le monde se consacrent à faire progresser la science, assurant à chacun l'accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Nos efforts se traduisent par plus de 26 millions de personnes traitées avec nos médicaments et plus de 30 milliards de tests réalisés avec nos produits Diagnostics. Nous nous autorisons mutuellement à explorer de nouvelles possibilités, à encourager la créativité et à maintenir nos ambitions à un niveau élevé, de sorte que nous puissions offrir des solutions de santé qui changent la vie et qui ont un impact mondial. Construisons ensemble un avenir plus sain. Roche est un employeur de l'égalité des chances.