Lead Data Solutions Architect — Roche

Description complète

Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes apprécié, accepté et respecté pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement. C'est ainsi que nous visons à prévenir, à arrêter et à guérir les maladies et à garantir que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

La position

Lead Data Solutions Architecte

Roche Digital Technology (RDT) est l'endroit où l'innovation répond à des objectifs. En tant qu'équipe mondiale au cœur de Roche, nous sommes une communauté de technologues d'affaires engagés à aider à façonner demain l'avenir numérique des soins de santé. Notre mission est d'alimenter Roche par des technologies numériques de pointe, en exploitant le potentiel de l'intelligence artificielle, des données et des innovations technologiques évolutives. Poussé par le but et la passion, nous construisons un avenir où le numérique est une force centrale dans toute Roche, permettant des façons plus intelligentes de travailler, débloquant le potentiel humain et conduisant des percées qui comptent vraiment pour des millions de patients dans le monde entier.

Chez Roche, nous offrons un modèle de travail hybride qui combine flexibilité et collaboration en personne. Pour l'instant, nous exigeons que nos employés soient dans nos bureaux en moyenne deux jours par semaine. Les jours de bureau spécifiques peuvent varier selon les besoins opérationnels, comme les ateliers, les conférences, les mairies, les réunions d'équipe et d'autres événements de collaboration.

Ce rôle est intégré à notre division centrale de diagnostics, où nous établissons un lien entre la curiosité scientifique et l'excellence technique pour construire un écosystème de données décentralisé et global. En tant que pierre angulaire technique, vous jouerez le rôle de pont entre la technologie mondiale et les entreprises locales, travaillant côte à côte avec Data Domain Leads et Product Owners pour transformer les données brutes en produits de données fiables. Rejoindre notre équipe offre une occasion unique de façonner un avenir durable et axé sur les données qui accélère les solutions de changement de vie pour les patients dans le monde entier.

L'occasion

• Leadership architectural : Dirigez la conception globale des architectures de mesh de données et des solutions intégrées de données, de l'identification des sources au produit final de données, en assurant l'alignement complet du cycle de vie sur les besoins opérationnels.
• Prestation et gouvernance des produits de données : Diriger la définition et la mise en oeuvre de produits de données réutilisables, découvrables et bien gérés, tout en veillant au strict respect de la gestion de l'accès, de la classification des données, de la traçabilité des audits et des normes réglementaires (p. ex. GxP, RGPD).
• Collaboration interfonctionnelle : Partenaire dynamique avec les responsables de domaine de données, les responsables de sous-domaine et les propriétaires de produits de données pour traduire des exigences opérationnelles complexes en propositions d'architecture de données robustes et évolutives.
• Leadership d'équipe et mentorat technique : Dirigez et mentorez une équipe dédiée d'ingénieurs de données externes, élevant les normes techniques et favorisant une culture de propriété et d'amélioration continue.
• Technologie et optimisation des pipelines : Innover et optimiser les processus de données de domaine, en mettant l'accent sur la conception des pipelines et les stratégies de modélisation des données d'entreprise pour répondre aux besoins des systèmes et des utilisateurs.
• Exécution de la pile de données modernes : Surveiller la compilation de pipelines de données de bout en bout et l'optimisation des performances du cloud en utilisant Python, dbt, GitLab CI/CD, Talend et la consommation d'API.

Qui vous êtes

• Architecture de données et maîtrise de mesh (requis) : Expérience éprouvée de la conception et de la mise en œuvre d'architectures de mesh de données, de la gestion de plateformes cloud comme Snowflake (AWS est un avantage) et de la gestion de produits de données dans des environnements d'entreprise complexes.
• Modélisation et ingestion de données avancées (obligatoire) : Expérience pratique approfondie de conception de modèles de données d'entreprise évolutives utilisant la méthodologie Data Vault 2.0 et la modélisation dimensionnelle, jumelée à l'expertise en Python, dbt, GitLab CI/CD, Talend et API.
• Objectif Qualité et observabilité des données (obligatoire) : Expérience étendue en matière d'application des normes de qualité des données sur l'ensemble des pipelines de données,