Engagement Lead - Data Science — Roche

Description complète

Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes apprécié, accepté et respecté pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement. C'est ainsi que nous visons à prévenir, à arrêter et à guérir les maladies et à veiller à ce que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

La position Engagement Responsable - Data Science Roche India - Roche Services et solutions Hyderabad ou Chennai

Un avenir plus sain. C'est ce qui nous pousse à innover. Faire progresser continuellement la science et veiller à ce que chacun ait accès aux soins dont il a besoin aujourd'hui et pour les générations à venir. Créer un monde où nous avons tous plus de temps avec les gens que nous aimons.

C'est ce qui fait de nous Roche.

Roche a créé le Global Analytics and Technology Center of Excellence (GATE) dans le cadre de Roche Services & Solutions (RSS) India afin de piloter des solutions d'analyse et de technologie en partenariat avec ses filiales dans le monde entier. RSS est une division globale opérant dans une organisation agile sans structure hiérarchique étendue, où tous nos employés dirigent de chaque siège, et un leadership inspirant, et un esprit d'entreprise axé sur le client sont nos valeurs fondamentales.

Votre opportunité

En tant que responsable de l'engagement - Data Science , vous assurerez le leadership technique de deux sous-équipes : l'équipe de prévision de l'IA et l'équipe de Causal & Experimentation AI. Dans ce rôle, vous concevrez des solutions d'IA d'entreprise de pointe, mentorez les talents en sciences des données et servez de consultant stratégique dans les secteurs d'activité mondiaux, y compris le commerce, la R-D, le diagnostic, etc.

Au-delà de la prestation par l'équipe, vous jouerez un rôle central de leadership au sein de l'organisation plus vaste du GATE : initiatives de personnel au niveau du GATE, capacité de talent, feuilles de route stratégiques pour le développement de produits et activités d'innovation intercentriques.

Principales responsabilités

• Leadership technique et mentorat : Dirigez, mentorez et guidez les scientifiques en données et les scientifiques en données à l'échelle des sous-équipes de l'IA prédictive et de l'IA causale et de l'expérimentation, favorisant l'excellence technique, les normes de codage modulaire et les pratiques de prestation agiles.
• Conseil stratégique pour les entreprises : agir en tant que consultant de confiance en matière d'IA auprès de partenaires commerciaux mondiaux afin de traduire les défis complexes en stratégies pragmatiques de Data Science et d'IA.
• Leadership et développement de produits au niveau du GATE : Initiatives à l'échelle du champion GATE en façonnant activement une stratégie de développement de produits au niveau du centre de l'IA, en contribuant aux programmes d'habilitation et de mentorat des talents et en pilotant des méthodologies normalisées dans l'écosystème du GATE.
• Prototypage rapide et valeur commerciale : Concevoir et construire rapidement des preuves de concept (POC), des prototypes et des études de cas pour démontrer un ROI tangible et sécuriser l'adhésion des cadres.
• Solutions d'IA prédictive et causale : Architecte et supervise le développement de modèles prédictifs robustes, de cadres d'inférence causale et de conceptions expérimentales (tests A/B, quasi-essais) pour stimuler la prise de décision.
• GenAI & Agentic Frameworks: Dirigez la stratégie et la mise en œuvre d'architectures d'IA génériques d'entreprise, y compris Retrieval-Augmented Generation (RAG), les techniques de réglage fin et les workflows d'IA Agentic.
• MLOps & Infrastructure de bout en bout: Partenaire avec les équipes MLOps et Data Engineering pour concevoir, opérationnaliser et entretenir des pipelines ML/AI de bout en bout, assurant le déploiement de modèles évolutifs, la surveillance continue et la gestion automatisée du cycle de vie.
• Collaboration interfonctionnelle : Partenaire avec des intervenants interfonctionnels mondiaux dans un environnement agile, réalisation de démonstrations, d'examens et de rétrospectives pour améliorer continuellement les résultats de l'équipe.

Qui vous êtes

• Vous êtes titulaire d'un baccalauréat ou d'une maîtrise en sciences des données, en statistique, en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, en informatique, en analyse des affaires, en technologie ou dans d'autres domaines quantitatifs connexes et 12&#