Data Scientist (h/f/d) — die Mobiliar

NouveauCHF 68 500 - 104 000
die Mobiliar · Bern (BE)
Categoria: Altro Contratto: full-time Salario: CHF 68 500 - 104 000
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Lieu
Bern
Contrat
full-time
Publié
il y a 3 jours
SalaireCHF 68 500 - 104 000

Vue d’ensemble du poste

C'est ce qui vous attend

Dans cette position, vous faites partie d'une équipe interdisciplinaire de Scrum et développez des solutions d'IA de l'idée à l'opération productive.

Vous combinez des méthodes classiques avec des approches modernes de l'IA générative et faites partie d'une communauté active de données scientifiques.

Exigences principales

  • Abgeschlossenes Masterstudium (Uni/ETH, FH, HF) in einem quantitativen Fachgebiet
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Data-Science-Lösungen
  • Fundierte Kenntnisse in Deep Learning, Transfer Learning und im Einsatz von Large Language Models z.B. RAG
  • Qualitätsorientierte Arbeitsweise entlang von DevOps-, MLOps- und LLMOps-Prinzipien
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie sehr sicherer Umgang mit Git
  • Vertrautheit mit automatisiertem Testen sowie CI/CD
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen und -Frameworks, idealerweise Azure
  • Teamorientierte, lösungsorientierte Persönlichkeit mit Neugier für neue Technologien
  • Freude daran, Wissen zu teilen und andere für Daten und KI zu begeistern
  • Fliessendes Deutsch sowie gute Englischkenntnisse, Französisch von Vorteil

Processus de candidature

  • Vous allez également créer la base pour les nouvelles applications d'IA en fournissant des données structurées et de haute qualité.
  • Vous allez utiliser des méthodes modernes, en particulier les modèles de grande langue, et les mettre en production de façon fiable.
  • Grâce à une évaluation et un suivi appropriés, vous assurerez la qualité, la stabilité et le développement ultérieur en fonctionnement.
  • Avec votre savoir-faire, vous dirigez activement le développement de notre paysage de l'IA et de la science des données et façonnez l'architecture, les outils et les méthodes de travail.
  • En tant que solution-orientée:r Team Player:en vous travaillez en étroite collaboration avec les domaines spécialisés et informatiques et soutient les changements de manière proactive. C'est ce que vous apportez avec vous :
  • Maîtrise (Uni/ETH, FH, HF) dans un domaine quantitatif
  • Expérience pratique dans le développement et la production de solutions de data science
  • Connaissances bien fondées dans l'apprentissage profond, le transfert de l'apprentissage et l'utilisation de modèles de grande langue par exemple. RAG

Détails supplémentaires

  • En tant que solution-orientée:r Team Player:en vous travaillez en étroite collaboration avec les domaines spécialisés et informatiques et soutient les changements de manière proactive. C'est ce que vous apportez avec vous :
  • Connaissances bien fondées dans l'apprentissage profond, le transfert de l'apprentissage et l'utilisation de modèles de grande langue par exemple.
  • L'équipe travaille à Berne et Zurich, une certaine volonté de voyager est partie de cela.
  • Compatibilité : Nous permettons des modèles de travail flexibles et offrons 20 semaines de congé de maternité et 6 semaines de congé de paternité, des allocations familiales supérieures à la moyenne et une caisse de retraite financée de façon durable. Formation et développement continus :
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  • Cependant, si vous bloquez certains cookies, cela pourrait avoir un impact négatif sur votre expérience sur le site et sur les services que nous offrons. Afficher plus de détails
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Notes et contenu original

  • En tant que solution-orientée:r Team Player:en vous travaillez en étroite collaboration avec les domaines spécialisés et informatiques et soutient les changements de manière proactive.
  • C'est ce que vous apportez avec vous :
  • Nous offrons ceci :
  • Compatibilité : Nous permettons des modèles de travail flexibles et offrons 20 semaines de congé de maternité et 6 semaines de congé de paternité, des allocations familiales supérieures à la moyenne et une caisse de retraite financée de façon durable.
  • Formation et développement continus :
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