Senior Computational & Applied AI - Scientist — Roche

Description complète

Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes apprécié, accepté et respecté pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement. C'est ainsi que nous visons à prévenir, à arrêter et à guérir les maladies et à garantir que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

La position Un avenir plus sain. C'est ce qui nous pousse à innover - à faire progresser continuellement la science et à veiller à ce que chacun ait accès aux soins dont il a besoin aujourd'hui et pour les générations à venir. Créer un monde où nous avons tous plus de temps avec les gens que nous aimons. C'est ce qui fait de nous Roche.

Dans les organisations de recherche et de développement précoce Roches, nous fabriquons des médicaments transformatifs pour les patients afin de répondre à certains des besoins de santé les plus difficiles du monde. Nous sommes unis par notre mission de transformer la science en médicaments. Ensemble, nous créons une culture définie par la curiosité, la responsabilité et l'humilité, où nos talents sont autonomisés et inspirés pour faire avancer rapidement une innovation extraordinaire et changeante.

Le Centre d'excellence en sciences computationnelles (CdE) est une organisation mondiale qui permet aux unités de recherche et de développement de Roches (RDE) de devenir plus axées sur les données, plus performantes sur le plan numérique et mieux préparées aux défis de l'avenir. Au sein du Conseil de l'Europe, la médecine computationnelle met l'accent sur l'élaboration et l'application de solutions innovantes d'analyse de données pour soutenir le développement clinique. En partenariat avec nos scientifiques de l'ensemble du PRED et du GRED, nous créons de meilleurs médicaments en augmentant chaque partie de la R-D grâce à notre culture axée sur les données.

La possibilité

Ce rôle veillera à ce que les DER soient appuyés et rendus possibles par des capacités d'analyse de données d'imagerie de premier plan au niveau mondial tout en appuyant nos projets au cours des étapes cliniques. Vous serez membre de l'équipe Imaging Data Insights au sein du département de Médecine Computationnelle, en collaboration avec un groupe d'experts en imagerie situé à Bâle, Penzberg et South San Francisco, et relevant du chef de groupe Imaging Data Insights Europe.

Dans le cadre de ce rôle, vous apporterez votre expertise en analyse quantitative de l'image et en science des données afin de générer des idées qui nous permettront de mieux comprendre la biologie de la maladie, l'hétérogénéité des patients et la réponse au traitement, et d'informer les stratégies de biomarqueurs. En collaboration avec nos intervenants, vous concevrez et mettre en oeuvre des approches analytiques novatrices qui transforment des données d'imagerie complexes en données probantes exploitables, guidant la prise de décision axée sur les données dans l'ensemble du portefeuille de développement clinique.

Vous ferez partie de l'unité plus large de biologie et de médecine computationnelles au sein du Conseil des sciences computationnelles, en s'appuyant sur l'expérience et l'expertise partagées de collègues à l'échelle mondiale. Pour répondre aux besoins du portefeuille, vous collaborerez étroitement avec d'autres équipes en médecine computationnelle, en biologie computationnelle et avec nos partenaires de la région de la maladie, intégrant les données d'imagerie à d'autres modalités telles que les données cliniques, numériques et omiques. L'équipe Imaging Data Insights Basel est responsable collectivement de la fourniture de données essentielles qui éclairent le portefeuille. Votre succès sera mesuré par l'impact de vos contributions sur les résultats du projet et par le succès de l'équipe dans la réalisation des objectifs Pharma.

Dans ce rôle, vous

• Formuler des questions scientifiques et concevoir des stratégies d'analyse computationnelle en étroite collaboration avec les intervenants dans les domaines des maladies, des sciences cliniques, du biomarqueur et de la médecine translationnelle.
• Élaborer et appliquer des approches de pointe en matière d'IA/ML pour l'imagerie biomédicale et l'intégration des données multimodales afin d'obtenir des biomarqueurs quantitatifs reproductibles.
• Tirer parti des technologies modernes d'IA - y compris les systèmes d'IA génériques et d'IA Agentique - pour accélérer les flux de travail scientifiques, automatiser les analyses complexes et améliorer la prise de décisions.
• Analyser les données d'imagerie biomédicale provenant d'études précliniques et d'essais cliniques pour appuyer la conception d'études, la stratification des patients, le développement de biomarqueurs, la différenciation des médicaments, les stratégies d'évaluation et les décisions de portefeuille.
• Élaborer, maintenir et documenter des flux de travail, des logiciels et des pipelines d'analyse évolutifs et réutilisables conformes aux normes mondiales et aux meilleures pratiques.
• Représenter l'équipe Imaging Data Insights comme un partenaire stratégique de confiance; établir des relations de collaboration à l'échelle de l'entreprise, aligner les objectifs communs, communiquer efficacement les résultats et produire un impact collectif sur le portefeuille.
• Mentor juniors scientifiques et contribuent activement à favoriser l'excellence technique, la sécurité psychologique, la rétroaction ouverte, l'inclusion, l'apprentissage continu et une culture d'équipe collaborative.

Qui vous êtes

• PhD dans une discipline scientifique ou technique (p. ex., informatique, génie biomédical, mathématiques appliquées, physique ou autre) ou une qualification équivalente, ainsi que 3+ ans d'expérience professionnelle en R-D pharmaceutique.
• Une expertise approfondie en analyse d'images biomédicales, en sciences des données, en AI/ML ou dans des disciplines quantitatives connexes, ainsi qu'une expérience de développement de flux de travail informatiques pour l'analyse quantitative de l'imagerie.
• Capacité démontrée de traduire l'imagerie complexe et les données biologiques en éléments concrets qui orientent la prise de décisions dans toute la chaîne de valeur de la R-D. Vous saisissez rapidement de nouveaux défis scientifiques, formulez des énoncés de problèmes clairs et apportez des solutions efficaces.
• Capacité éprouvée de contribuer à des équipes multidisciplinaires performantes dans des environnements interfonctionnels et interdisciplinaires, de favoriser une culture inclusive et axée sur l'objectif et d'influencer efficacement sans autorité officielle.
• Forte expérience de l'établissement de partenariats fiables axés sur l'entreprise et l'écosystème scientifique au sens large.
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques complexes, fournir des conseils scientifiques et influencer divers intervenants.
• Un état d'esprit de croissance avec une passion pour l'apprentissage continu, l'innovation, et l'adoption de technologies informatiques émergentes, y compris l'IA Generative et approches Agentic AI à la découverte scientifique.

Boîte à outils & #160;

• Une solide expertise en imagerie biomédicale, en recherche sur les biomarqueurs d'imagerie et en méthodes avancées d'IA/ML selon les modalités d'imagerie (p. ex. IRM, CT, PET, DXA, échographie, imagerie ophtalmique).
• Expertise en techniques quantitatives de traitement et d'analyse de l'image biomédicale, y compris le prétraitement de l'image, le dénouement, l'enregistrement, la segmentation, l'extraction des caractéristiques, la classification, le contrôle de la qualité et la génération de biomarqueurs.
• Expérience des plateformes logicielles d'imagerie biomédicale et des écosystèmes à source ouverte (p. ex. FreeSurfer, FSL, SPM, 3D Slicer, Fiji/ImageJ, Napari, ou l'équivalent) dans un ou plusieurs domaines d'imagerie biomédicale, ainsi que des formats de données d'imagerie biomédicale standard et exclusifs (p. ex. DICOM, NIfTI, formats propres aux fournisseurs) et des métadonnées associées.
• Connaissance éprouvée de la programmation en Python et/ou en R, y compris l'expérience des cadres d'apprentissage profond (p. ex., PyTorch, TensorFlow), de l'informatique scientifique et des bibliothèques d'analyse d'image (p. ex., scikit-image, OpenCV, MONAI, SimpleITK).
• Expérimentez le développement et l'application de systèmes d'IA Agentic, d'IA Generative et de modèles de base pour accélérer l'analyse des données biomédicales, augmenter la découverte scientifique et automatiser les flux de travail scientifiques.
• Expérience d'intégration de données multimodales (p. ex., l'imagerie, la santé clinique, numérique, omique et les données du monde réel) au moyen d'approches d'IA multimodales de pointe.
• Connaissance approfondie de l'analyse statistique, de la conception expérimentale, de la validation des modèles, de la quantification de l'incertitude et de l'assurance de la qualité des données d'imagerie biomédicale et des modèles d'IA.
• Expérience des meilleures pratiques en ingénierie logicielle, y compris le contrôle des versions (Git), les tests, les flux de travail reproductibles, la conteneurisation et les environnements informatiques cloud ou haute performance.

Une concentration inébranlable, un travail d'équipe collaboratif et une prestation exceptionnelle sont des comportements clés qui motivent notre mission de faire maintenant ce dont les patients ont besoin. Ensemble, nous pouvons être transformateurs.

Si vous êtes passionné par la contribution à une équipe engagée et avez le dévouement pour le partenariat et l'innovation, Roche est l'endroit pour vous! Chaque rôle de Roche contribue à faire la différence dans la vie des patients. Postulez maintenant et rejoignez-nous pour faire un impact!

Qui nous sommes Un avenir plus sain nous pousse à innover. Ensemble, plus de 100 000 employés à travers le monde se consacrent à faire progresser la science, assurant à chacun un accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Nos efforts conduisent à plus de 26 millions de personnes traitées avec nos médicaments et à plus de 30 milliards de tests réalisés avec nos produits Diagnostics. Nous nous autorisons mutuellement à explorer de nouvelles possibilités, à favoriser la créativité et à maintenir nos ambitions élevées, afin de pouvoir offrir des solutions de santé qui changent la vie et qui ont un impact mondial.

Construisons ensemble un avenir plus sain.

Roche est un employeur de l'égalité des chances.