Data & Analytics Specialist — Roche

Description complète

Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes apprécié, accepté et respecté pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement. C'est ainsi que nous visons à prévenir, à arrêter et à guérir les maladies et à veiller à ce que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

La position Aperçu de la position Nous cherchons un analyste associé axé sur les détails, très curieux et analytique pour rejoindre notre équipe d'analyse croissante. Dans ce rôle, vous utiliserez des capacités techniques telles que SQL et Python pour extraire, manipuler et analyser des ensembles de données afin de résoudre des problèmes réels. Ce rôle est idéal pour un professionnel en début de carrière (de 0 à 2 ans d'expérience) qui combine des compétences solides de pensée logique et d'interprétation de données avec une empressement à plonger dans le domaine Pharmaceutical & Life Sciences . Vous travaillerez en étroite collaboration avec les intervenants pour traduire des données complexes en histoires visuelles convaincantes, tout en exploitant activement les outils d'IA Generative pour optimiser les flux de travail et stimuler l'innovation dans les données.

Principales responsabilités Analyse des données et résolution des problèmes

• Extraire, nettoyer et analyser des données structurées et non structurées en utilisant SQL et Python .
• Appliquer la pensée logique et les cadres d'analyse structurés pour ventiler les questions d'affaires complexes en idées pratiques.
• Effectuer la validation des données et des vérifications de la qualité afin d'assurer l'exactitude et l'intégrité des résultats des rapports.

Intégration et innovation de l'IA

• Comprendre et appliquer des outils et des techniques d'IA génériques (p. ex., ingénierie rapide, analyse axée sur le LLM, documentation automatisée) pour rationaliser les processus d'analyse et améliorer la productivité.

Visualisation des données & Storyboarding

• Traduire les sorties analytiques brutes en trames de tableau de bord intuitives, en rapports visuels et en récits axés sur les données.
• Concevoir des présentations et des tableaux d'information clairs et pertinents qui communiquent les principales idées et recommandations stratégiques aux partenaires commerciaux non techniques.

Domaine d'apprentissage et collaboration

• Développer rapidement l'expertise dans le domaine pharmaceutique (p. ex., ensembles de données sur les soins de santé, analyses commerciales, mesures cliniques).
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, des spécialistes du domaine et des cadres supérieurs pour appuyer les principaux résultats attendus du projet.
• Communiquer efficacement les résultats au moyen de présentations orales claires et de documents écrits concis.

Qualifications et compétences

• Expérience : de 0 à 2 ans d'expérience professionnelle dans l'analyse des données, l'intelligence d'affaires ou un rôle quantitatif connexe.
• Compétences techniques: Fortes compétences fondamentales en SQL & Python . Connaissances de travail ou compréhension pratique des capacités GenAI .
• Mindset analytique: Excellentes compétences en interprétation quantitative des données avec une approche structurée et logique de la résolution de problèmes.
• Histoire de données: Capacité ou aptitude éprouvée pour la visualisation de données et le storyboard
• Domaine Eagerness: Fort enthousiasme et volonté d'apprendre les subtilités du marché mondial des produits pharmaceutiques et des soins de santé.
• Communication : Compétences exceptionnelles en communication verbale et écrite avec confiance pour expliquer les concepts techniques aux publics non techniques.
• Éducation: Baccalauréat / Master en Pharma, Informatique, Data Analytics, Statistiques, Mathématiques, Ingénierie, Economie, ou une discipline quantitative connexe.

Qui nous sommes Un avenir plus sain nous pousse à innover. Ensemble, plus de 100 000 employés à travers le monde se consacrent à faire progresser la science, assurant à chacun l'accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Nos efforts se traduisent par plus de 26 millions de personnes traitées avec nos médicaments et plus de 30 milliards de tests réalisés avec nos produits Diagnostics. Nous nous autorisons mutuellement à explorer de nouvelles possibilités, à encourager la créativité et à maintenir nos ambitions à un niveau élevé, de sorte que nous puissions offrir des solutions de santé qui changent la vie et qui ont un impact mondial.

Laissez-nous construire un lui