Computer Vision Recherche Internship: Image to Sequence Modeling (e.g. Transformers) — Scandit AG
NouveauCHF 73 500 - 111 500
Scandit AG · Zurich (ZH)
- Lieu
- Zurich
- Contrat
- full-time
- Publié
- Hier
SalaireCHF 73 500 - 111 500
Vue d’ensemble du poste
Durée: Minimum 6 mois; idéalement 9-12 mois, selon l'expérience du candidat
Scandit donne aux gens des superpouvoirs.
Qu'il s'agisse de permettre aux conducteurs de livraison de faire des livraisons plus rapides, d'associer un patient à ses médicaments ou de permettre aux détaillants de rendre les opérations de magasin plus efficaces, notre technologie automatise les flux de travail et fournit des informations pratiques pour aider les entreprises de diverses industries.
- Durée: Minimum 6 mois; idéalement 9-12 mois, selon l'expérience du candidat
- Scandit donne aux gens des superpouvoirs.
Processus de candidature
- Ce projet contribue aux efforts de recherche à long terme visant à obtenir des résultats encore plus élevés, une robustesse et une généralisation dans les applications visuelles à grande échelle. Ce que vous ferez
- Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs et des ingénieurs chevronnés en recherche de pointe à l'intersection de la vision informatique et de la modélisation des séquences. Votre travail comprendra :
- Conception et expérimentation de nouvelles architectures ML pour des données visuelles structurées.
- Évaluation d'autres paradigmes de modélisation (p. ex., codeur-décodeur, modèles de transformateurs hybrides, représentations basées sur la séquence).
- Techniques d'enquête pour améliorer la robustesse, la généralisation et le raisonnement multi-vues.
- Expériences systématiques, ablations et analyses d'erreurs pour valider les hypothèses de recherche.
- Ce projet offre des possibilités de conception de modèles nouveaux, d'expérimentations approfondies et de recherche savante.
- Vous contribuerez à l'innovation à long terme dans notre technologie, avec un impact réel potentiel pour des millions d'utilisateurs.
Détails supplémentaires
- Ce projet contribue aux efforts de recherche à long terme visant à obtenir des résultats encore plus élevés, une robustesse et une généralisation dans les applications visuelles à grande échelle.
- Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs et des ingénieurs chevronnés en recherche de pointe à l'intersection de la vision informatique et de la modélisation des séquences. Votre travail comprendra :
- Un poste idéal pour les étudiants de maîtrise expérimentés, les collaborations de doctorat ou les candidats se préparant à une carrière de recherche dans l'industrie ou le milieu universitaire.
- Les candidats devraient avoir une base solide dans la théorie de l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et la vision informatique. Compétences essentielles :
- Connaissance des meilleures pratiques de recherche, y compris la reproductibilité, les expériences contrôlées et les études d'ablation. Compétences souhaitables:
- Forces compétences en communication et capacité de travailler de façon indépendante dans un environnement axé sur la recherche. Ce que nous offrons
- Hackathons, fêtes d'été, sorties en compagnie et autres événements réguliers Bureau dans le centre ville de Zurich
- Toutes les demandes d'emploi admissibles seront prises en considération sans égard à la race, à la couleur, à la nationalité, à la religion, à l'orientation sexuelle, au sexe, à l'identité de genre, à l'âge, à l'incapacité physique ou à la durée du chômage.
Notes et contenu original
- À propos du stage
- Ce que vous ferez
- Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs et des ingénieurs chevronnés en recherche de pointe à l'intersection de la vision informatique et de la modélisation des séquences.
- Votre travail comprendra :
- Qui vous êtes
- Les candidats devraient avoir une base solide dans la théorie de l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et la vision informatique.
- Compétences essentielles :
- Connaissance des meilleures pratiques de recherche, y compris la reproductibilité, les expériences contrôlées et les études d'ablation.
- Compétences souhaitables:
- Forces compétences en communication et capacité de travailler de façon indépendante dans un environnement axé sur la recherche.
