Senior Computational & Applied AI Scientist (Real-World Data)) — Roche

Description complète

Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes apprécié, accepté et respecté pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement. C'est ainsi que nous visons à prévenir, à arrêter et à guérir les maladies et à veiller à ce que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

La position Un avenir plus sain. C'est ce qui nous pousse à innover. Faire progresser continuellement la science et veiller à ce que chacun ait accès aux soins dont il a besoin aujourd'hui et pour les générations à venir. Créer un monde où nous avons tous plus de temps avec les gens que nous aimons. C'est ce qui fait de nous Roche.

Dans les organisations de recherche et de développement précoce de Roche, nous fabriquons des médicaments transformatifs pour les patients afin de répondre à certains des besoins de santé les plus difficiles du monde. Nous sommes unis par notre mission de transformer la science en médicaments. Ensemble, nous créons une culture définie par la curiosité, la responsabilité et l'humilité, où nos talents sont autonomisés et inspirés pour faire avancer rapidement l'innovation qui change la vie.

Le Centre d'excellence en sciences informatiques est une organisation mondiale qui permet aux unités de recherche et de développement précoce de Roches (PRED et GRED) de devenir plus axées sur les données, plus performantes sur le plan numérique et mieux préparées aux défis de l'avenir. Au sein du Centre d'excellence en sciences computationnelles, la médecine computationnelle met l'accent sur l'élaboration et l'application de solutions novatrices d'analyse de données pour appuyer le développement clinique, en favorisant notre compréhension de la maladie, de la progression de la maladie et de la réponse individuelle des patients au traitement en ayant accès aux plus grands ensembles de données sur la R-D pharmaceutique au monde. Nous créons de meilleurs médicaments en partenariat avec nos scientifiques dans les domaines de la R-D et de la R-D, grâce à notre culture axée sur les données.

L'opportunité

Cette position combinera la science avancée des données réelles (RWD) avec l'IA générative, les agents d'IA et les flux de travail des agents pour développer de nouvelles capacités analytiques pour le développement des médicaments. Vous jouerez un rôle scientifique et technique clé au sein de l'équipe Real World Data Insights en Médecine Computationnelle.

Vous concevrez et exécuterez des analyses de la DAR à fort impact à l'aide de données telles que les dossiers de santé électroniques (DSE), les allégations, les registres et les ensembles de données cliniques ou moléculaires reliés, générant des renseignements sur les maladies, les populations de patients, les biomarqueurs et les résultats du traitement.

En parallèle, vous concevez et construisez des outils et des workflows d'agents compatibles avec l'IA qui transforment la façon dont les analyses RWD sont effectuées. Il s'agit notamment de développer des composantes analytiques réutilisables, de permettre aux modèles et aux agents d'interagir avec les données et les outils, d'automatiser des parties des flux de travail scientifiques et de créer des solutions évolutives qui peuvent être adoptées entre les projets et les équipes.

Le rôle se situe à l'intersection de la science RWD, de la science des données, de l'IA et du génie logiciel. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques, des ingénieurs de données et des experts en calcul pour vous assurer que les méthodes d'analyse et les solutions compatibles avec l'IA sont scientifiquement solides, techniquement solides et utiles dans la pratique.

Dans le cadre du département de biologie et de médecine computationnelles, vous contribuerez à des initiatives scientifiques et techniques plus vastes et aiderez à définir de nouvelles façons de travailler avec des données de santé complexes grâce à des approches adaptées à l'IA.

● Concevoir et exécuter des analyses de données de santé réelles pour appuyer les questions biologiques, translationnelles et cliniques. ● Concevoir, construire et évaluer des workflows d'agents qui permettent aux modèles d'utiliser des outils, d'accéder aux données, d'exécuter des tâches analytiques et d'appuyer la prise de décisions scientifiques tout en maintenant la rigueur scientifique, la traçabilité et la surveillance humaine.

• ● Appliquer l'apprentissage automatique, les grands modèles linguistiques, les approches à l'aide d'outils et d'outils et d'autres méthodes modernes d'intelligence artificielle aux données biomédicales et aux soins de santé.
• ● Intégrer la MDR avec des données cliniques, biomarqueurs, génomiques ou autres données moléculaires pour générer des connaissances plus approfondies sur la maladie et les trajectoires des patients.
• ● Collaborer avec des équipes scientifiques, cliniques, de données et d'ingénierie pour traduire les besoins analytiques en solutions scientifiques et techniques adaptées.

Qui vous êtes

● PhD en épidémiologie, biostatistique, science des données, bioinformatique, informatique, biologie informatique ou un domaine quantitatif connexe, avec plus de 2 ans d'expérience professionnelle pertinente en R-D pharmaceutique ou biotechnologique, développement de médicaments ou un contexte étroitement lié. ● Expérience pratique de travail avec des données de santé réelles comme les DSE, les allégations, les registres ou les ensembles de données cliniques liés, avec une bonne compréhension de la qualité des données, des biais, des limites et de l'aptitude à l'emploi.

• ● Expérience de l'application de méthodes statistiques et d'apprentissage automatique aux données sur les soins de santé, les sciences biomédicales ou les sciences de la vie, avec la capacité d'évaluer les hypothèses méthodologiques, les performances et les limites.
• ● Un jugement scientifique et analytique fort et la capacité de collaborer et de communiquer efficacement entre les équipes de sciences des données, d'ingénierie et de biomédical.
• ● Un état d'esprit de croissance avec une passion pour l'apprentissage continu, l'innovation et l'adoption de technologies informatiques émergentes, y compris l'IA Generative et l'IA Agentic approches à la découverte scientifique.

● Expérience pratique de la conception et de la construction d'agents d'IA ou de systèmes d'agents axés sur la production, y compris des capacités telles que l'appel d'outils/fonctions, la récupération, les sorties structurées, le routage ou l'orchestration, et les workflows multi-étapes ou multi-agents. ● Expérience en matière d'évaluation et d'amélioration des systèmes utilisant l'IA, notamment en ce qui concerne les tests de performance, la surveillance du comportement, l'ajout de mesures de protection et, le cas échéant, l'intégration de l'examen humain. ● Expérience de l'ingénierie logicielle et des pratiques de production de l'IA, y compris le contrôle des versions, les tests automatisés, les API, les conteneurs, les plates-formes de cloud, l'orchestration des flux de travail, le CI/CD, et le déploiement ou le fonctionnement des applications ML/AI. ● Expérience de l'intégration de la MDR avec les biomarqueurs, la génomique, les données d'essais cliniques ou d'autres ensembles de données multimodales. ● Expérience des méthodes avancées d'observation et d'inférence causale, telles que les méthodes longitudinales ou l'émulation d'essais ciblés, et/ou expérience de la conception d'études cliniques.

Une concentration inébranlable, un travail d'équipe collaboratif et une prestation exceptionnelle sont des comportements clés qui motivent notre mission de faire maintenant ce dont les patients ont besoin. Ensemble, nous pouvons être transformateurs.

Si vous êtes passionné de contribuer à une équipe engagée et avez le dévouement pour le partenariat et l'innovation, Roche est l'endroit pour vous! Chaque rôle de Roche joue un rôle dans la vie des patients. Postulez maintenant et rejoignez-nous pour faire un impact!

#CoE de calcul

Niveau mondial: SE6.

Veuillez noter que la note globale affichée est une note globale cible pour le rôle et que la note globale offerte à un candidat peut varier selon plusieurs facteurs, y compris l'étendue et l'étendue du rôle. Pour de plus amples informations sur le classement global à Roche, veuillez visiter le classement global gSite . La réglementation locale continue de s'appliquer.

Qui nous sommes Un avenir plus sain nous pousse à innover. Ensemble, plus de 100 000 employés à travers le monde se consacrent à faire progresser la science, assurant à chacun l'accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Nos efforts se traduisent par plus de 26 millions de personnes traitées avec nos médicaments et plus de 30 milliards de tests réalisés avec nos produits Diagnostics. Nous nous autorisons mutuellement à explorer de nouvelles possibilités, à encourager la créativité et à maintenir nos ambitions à un niveau élevé, de sorte que nous puissions offrir des solutions de santé qui changent la vie et qui ont un impact mondial.

Construisons ensemble un avenir plus sain.

Roche est un employeur de l'égalité des chances.