Chercheur principal en données du NLP — ETH Zürich

CHF 121 500 - 206 500
ETH Zürich · Zurich (ZH)
Categoria: IT Contratto: fixed-term Salario: CHF 121 500 - 206 500
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Lieu
Zurich
Contrat
fixed-term
Publié
il y a 33 jours
SalaireCHF 121 500 - 206 500

Vue d’ensemble du poste

Chercheur principal en données du NLP 100%, Zurich, durée déterminée imprimer Drucken Le Swiss Data Science Center (SDSC) est une infrastructure nationale de recherche en data science et en intelligence artificielle (AI) dans le domaine de l'ETH, avec l'EPFL et l'ETH Zurich comme partenaires fondateurs.

Son mandat est d'appuyer les laboratoires universitaires, les hôpitaux, l'industrie et les acteurs du secteur public, y compris les administrations cantonales et fédérales, tout au long de leur parcours informatique, de la collecte et de la gestion des données à l'apprentissage automatique, à l'IA et à l'industrialisation.

Avec une grande équipe multidisciplinaire de professionnels répartis sur trois sites (Lausanne, Zurich, Villigen), le SDSC fournit une expertise et des services dans des domaines tels que la santé et les sciences biomédicales, l'énergie et la durabilité, le climat et l'environnement, et une infrastructure scientifique à grande échelle.

Ce que l’entreprise offre

  • Lieu de travail Lieu de travail Cosa offriamo Développement professionnel :

Détails supplémentaires

  • Il s'agit généralement d'échanger activement avec des collaborateurs et des experts du domaine afin de comprendre la desiderata précise du projet, de déterminer quelles approches, formulations et modèles linguistiques sont les plus efficaces pour atteindre les objectifs souhaités, de mettre en œuvre les algorithmes correspondants, d'effectuer les évaluations main dans la main avec des collaborateurs, et éventuellement de publier le code open source et d'écrire des documents de recherche le cas échéant. Description du poste
  • Possibilités de publier des contributions à des projets de recherche dans des revues à impact élevé

Notes et contenu original

  • Il s'agit généralement d'échanger activement avec des collaborateurs et des experts du domaine afin de comprendre la desiderata précise du projet, de déterminer quelles approches, formulations et modèles linguistiques sont les plus efficaces pour atteindre les objectifs souhaités, de mettre en œuvre les algorithmes correspondants, d'effectuer les évaluations main dans la main avec des collaborateurs, et éventuellement de publier le code open source et d'écrire des documents de recherche le cas échéant.
  • Description du poste
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