AI Architect - RDT Artificial Intelligence — Roche

Description complète

Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes appréciés, acceptés et respectés pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement. C'est ainsi que nous visons à prévenir, à arrêter et à guérir les maladies et à garantir que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

La position

Architecte AI - RDT Intelligence artificielle

Nous recherchons un architecte de l'IA hautement expérimenté pour prendre la pleine responsabilité de l'ingénierie et la propriété stratégique de notre pile technologique de l'IA en évolution. S'appuyant sur l'initiative de base de la plate-forme d'IA pour devenir une capacité intégrée de traitement de l'information, ce rôle joue le rôle central de pont technique visionnaire entre les flux de travail des agents avancés et les plates-formes traditionnelles d'IA et de ML et avec l'infrastructure de base. Vous serez l'architecte d'un écosystème de plate-forme d'entreprise sécurisé, robuste et hautement évolutive qui permet à diverses équipes de l'entreprise de déployer des capacités d'IA de pointe de manière sûre et rentable. En tant qu'architecte d'IA, vous établirez les normes techniques pour notre taxonomie de plate-forme d'IA, gérerez des paysages complexes de fournisseurs multi-cloud et de matériel, et piloterez l'alignement structurel entre les cadres d'agents, les MLOps et les architectures de données d'entreprise. Votre mission principale sera d'influer sur notre vision stratégique et de la traduire en plans qui la concrétiseront.

L'opportunité

1. Enterprise Tech Stack Architecture & Taxonomie

• Conception de base basée sur les capacités : Architecte et développe l'architecture de référence d'entreprise basée sur les capacités et les flux logiques, maintenant la neutralité des fournisseurs et permettant des configurations multiplateformes plutôt que de forcer l'alignement monolithique.
• Plate-forme & App Positionnement : Gérez la taxonomie AI d'entreprise, démarquant clairement les plateformes de développeurs (p. ex. Galileo, ADP, ML Studio, RAG-as-a-Service) à partir d'applications commerciales prêtes à l'emploi (p. ex. ChatGPT Enterprise, LangSmith).
• Intégration de la technologie avancée : Diriger la conception technique, la validation des concepts et la mise en œuvre de la production pour les modules d'activation des développeurs de base, y compris la passerelle AI, les pipelines de détection PI/PII et les couches de sécurité avancées.

1. Ingénierie de l'infrastructure et exploitation du matériel

• AI Factory Software Layer: Prendre en main la conception, la validation et la mise en place du cadre logiciel prêt à l'emploi (orchestration, surveillance, planification des tâches et suivi des coûts) nécessaire pour rendre opérationnels des environnements matériels à haute calcul comme la future NVIDIA AI Factory.
• Hyperscaler Strategy: Architect Cloud-native multi-region d'extrémités à travers AWS, Azure et GCP, assurant un placement optimal de la charge de travail pour le service modèle et la formation.
• Stratégie vectorielle multi-ingénieurs : Définir les normes structurelles pour l'intégration des données et des couches de contexte, en utilisant des bases de données spécialisées optimales (p. ex. Qdurant Cloud pour la mémoire à long terme, PostgreSQL PGVector, MongoDB Atlas) liées nativement à des cadres d'agents.
• Stratégie Agentique : Rendre la stratégie d'une main-d'œuvre améliorée par les agents d'IA avec le juste équilibre entre vitesse et stabilité pour garantir la livraison tout en assurant la conformité de nos plateformes et solutions.

1. Traçabilité, gouvernance et sécurité

• E2E Traceability Framework: Appliquer les normes d'invocation de l'entreprise en utilisant des ID de corrélation stricts (carte de parcours d'affaires), des ID de trace (exécution indépendante de l'agent) et des ID Span (sous-flux ou appels d'outils) à travers la passerelle AI.
• Architecture de gouvernance de l'agent : Auteur et exécution de l'approbation technique préalable au déploiement, de la propagation de l'identité de l'agent et des mécanismes de contrôle du cycle de vie des agents autonomes, semi-autonomes et liés par les fournisseurs.
• Liaison avec les risques et la conformité : S'associer étroitement avec l'équipe Risques et éthique en matière d'IA pour mettre en oeuvre des processus d'admission vérifiables (via ServiceNow et le Registre d'IA) et assurer le respect du cadre de sécurité et de protection des renseignements personnels