Internship - AI Metadata Augmentation — Roche

Description complète

Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes appréciés, acceptés et respectés pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement. C'est ainsi que nous visons à prévenir, à arrêter et à guérir les maladies et à garantir que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

La position Rejoignez notre équipe de gestion des métadonnées pour un stage de six mois à impact élevé. Votre mission principale est d'élargir notre offre de métadonnées d'IA pour une adoption multidomaine à l'échelle de l'entreprise. En adaptant et en adaptant les agents d'IA, vous améliorerez la découverte des données, la confiance et la conformité dans un environnement hautement réglementé. Vous ne serez pas seulement prototypage, vous participerez à un projet qui se déplace directement dans la production, guidé par des ingénieurs expérimentés.

L'opportunité La zone de gestion des métadonnées d'entreprise est une pierre angulaire de notre transformation numérique et agentique, servant de « cerveau » à notre écosystème de données. À une époque où le volume et la complexité des données s'accélèrent, notre mission est de transformer l'information brute en un atout découvrable et hautement fiable. Nous nous concentrons sur l'élaboration et la mise à l'échelle de solutions de métadonnées basées sur l'IA qui vont au-delà du marquage manuel vers la guérison automatisée et la découverte intelligente. Notre équipe se trouve à l'intersection de l'ingénierie de pointe et de la valeur opérationnelle stratégique. Nous sommes responsables du développement de cadres agnostiques technologiques qui permettent une intégration transparente entre les différentes plates-formes, assurant ainsi la transparence et l'évolutivité de la lignée d'affaires et de la provenance des données au niveau de l'entreprise. En tirant parti de l'apprentissage automatique et de la guérison automatisée, nous permettons à l'organisation de comprendre non seulement les données dont nous disposons, mais aussi leur contexte, leur qualité et leur cycle de vie.

En vous joignant à cette équipe, vous travaillerez dans un environnement à impact élevé, redéfinissant l'épine dorsale de notre stratégie de métadonnées. Nous ne gérons pas seulement les données, nous construisons les cartes qui permettent à toute l'entreprise de naviguer avec confiance.

Responsabilités

• Échelle et optimisation des agents d'IA : Étendre les agents de métadonnées dans de nouveaux domaines d'activité en utilisant la conception rapide, le RAG et la mise au point du modèle.
• Évaluer et améliorer : Élaborer des ensembles d'évaluation pour mesurer le rendement des agents lors de la classification et des vérifications de la qualité. Analyser les échecs et la logique de notation/de recul de la confiance de la conception pour assurer des extrants dignes de confiance.
• Données et intégration: Collaborer avec des experts en la matière pour préparer des ensembles de données annotés. Intégrer les sorties d'agents dans les API existantes, les applications légères et les workflows d'entreprise.
• MLOps & Experimentation: Établir des expériences répétables et suivies avec des ensembles de données en version pour assurer des améliorations continues et reproductibles.
• Collaboration Agile: Travail en sprints aux côtés des ingénieurs et des data stewards. Présenter les méthodes, les limites et les démonstrations aux intervenants techniques et commerciaux.

Qui vous êtes

• Études: Baccalauréat ou Master en IA, Data Science, Informatique, ou un domaine connexe.
• Compétences techniques de base : Forte compétence Python avec une expérience pratique en PyTorch/TensorFlow, outil ML classique, SQL, et Git/Docker/Linux. L'expérience de construction d'applications légères est un plus.
• Expérience AI/ML: Connaissance pratique du cycle de vie complet du ML. Exposition privilégiée aux LLM, aux cadres d'agents et à la conception de récompenses.
• Intérêt du domaine : Familiarité avec les métadonnées, les catalogues de données ou les lignes. Un vif intérêt pour la qualité et la traçabilité des données dans les environnements réglementés.
• Soft Skills: Anglais clair écrit et parlé, curiosité intellectuelle, persistance, et la capacité d'expliquer des résultats techniques complexes à des publics non techniques.

Informations complémentaires

• Veuillez inclure le CV en anglais à votre demande.
• En raison des exigences réglementaires, les citoyens non membres de l'UE/non membres de l'AELE doivent fournir un certificat de leur université confirmant que le stage est obligatoire et précisant la durée requise, ainsi qu'un certificat d'inscription.
• Vous êtes actuellement inscrit à une université (Bachelor ou Master), ou vous avez terminé vos études dans les 12 mois précédant la date de début du stage.

Nous nous réjouissons de votre candidature!

Qui nous sommes Un avenir plus sain nous pousse à innover. Ensemble, plus de 100 000 employés à travers le monde se consacrent à faire progresser la science, assurant à chacun l'accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Nos efforts conduisent à plus de 26 millions de personnes traitées avec nos médicaments et à plus de 30 milliards de tests réalisés avec nos produits Diagnostics. Nous nous autorisons mutuellement à explorer de nouvelles possibilités, à favoriser la créativité et à maintenir nos ambitions élevées, afin de pouvoir offrir des solutions de santé qui changent la vie et qui ont un impact mondial.

Construisons ensemble un avenir plus sain.

Roche est un employeur de l'égalité des chances.

Questions sur cette offre