Digital Solution Lead - Clinical & Real World Evidence — Roche

Description complète

Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes apprécié, accepté et respecté pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement. C'est ainsi que nous visons à prévenir, à arrêter et à guérir les maladies et à veiller à ce que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

La position En tant que chef de file de solutions numériques de preuves cliniques et réelles (consultant en technologie), vous avez une bonne compréhension des flux de travail complexes d'affaires et scientifiques, des flux de travail en science des données, des technologies AI/ML/GenAI et des capacités modernes de plate-forme de données, y compris les exigences de produits de données prêts à l'intelligence artificielle. Vous soutiendrez l'identification, l'évaluation, le développement et l'échelle des capacités de données et d'IA innovantes dans l'écosystème de données réelles et cliniques.

Ce rôle relie les besoins des entreprises, l'expertise en sciences des données, les flux de travail de production de données probantes et l'ingénierie des plates-formes pour faire en sorte que les nouvelles capacités passent de l'idée et de la preuve du concept à des solutions numériques évolutives, régies et durables.

En tant que partenaire de confiance dans le domaine technique et de la science des données, vous contribuerez à l'évaluation des produits, à l'élaboration de solutions innovantes. Vous aiderez à faire en sorte que les capacités émergentes soient évaluées en fonction de la valeur opérationnelle, de la pertinence scientifique, de la faisabilité technique, de l'évolutivité, de la gouvernance, de la rentabilité et de l'adéquation avec l'écosystème plus vaste des données sur les R&C.

Le domaine de l'innovation dans le monde réel et les données cliniques vise à accélérer l'utilisation des données réelles et des données d'essais cliniques pour appuyer la production de données probantes, le développement clinique, la simulation d'études et la prise de décisions fondées sur l'IA. Le secteur travaille à l'intersection de la science des données, de l'ingénierie des plates-formes, des produits de données, du GenAI, de la gouvernance et de la stratégie d'affaires. Sa mission est d'identifier et d'étendre les capacités qui améliorent l'accès à des données de haute qualité, permettent des produits de données réutilisables, soutiennent des analyses avancées et accélèrent la production de preuves fiables. Les principaux domaines d'intérêt sont le développement de couches de connaissances cliniques, la livraison de données réutilisables, l'évaluation de plates-formes externes d'analyse de la DAR, de nouveaux modèles d'octroi de licences de données, des flux de travail fondés sur l'IAG, l'activation de la simulation d'études et les bases de données prêtes pour l'IA.

La possibilité

• Responsabilisation/Résoudre les problèmes d'affaires complexes, stimuler l'analyse des causes profondes, gérer la portée et s'assurer que les produits d'ingénierie sont conformes aux objectifs organisationnels, y compris les données prêtes à l'IA et les exigences éthiques en matière d'IA.
• Gestion des intervenants : Engage les intervenants au-delà des limites de l'organisation, agit à titre de conseiller de confiance au leadership et favorise l'harmonisation entre les équipes.
• Impact/Stratégie: Offre des solutions de haute valeur alignées sur la stratégie opérationnelle, évalue les options stratégiques et les risques, et aide à façonner des feuilles de route à long terme.
• Complexité / (Taille du produit): Fonctionne au niveau du produit ou de la gamme de produits, naviguant sur l'évolution des exigences et traduisant des problèmes complexes en solutions évolutives et prêtes à la production.
• Capacité technique et expertise pratique : Applique une solide expertise technique, en sciences des données et en AI/ML/GenAI pour définir des produits de données prêts à l'IA, évaluer des solutions et construire des prototypes de PoC, en mettant l'accent sur l'IA Gen et l'IA agentique, y compris leur application dans des environnements de données sensibles et réglementés.
• Innovation en matière de données et développement des capacités : Identifier et façonner les capacités de données et d'IA pour la MDR, la réutilisation des données cliniques, la simulation d'études et la production de preuves. Traduit les besoins scientifiques et commerciaux en capacités de plate-forme évolutives, réutilisables et gouvernées du PoC par la production.

Qui vous êtes

• Diplôme universitaire ou expérience équivalente en sciences des données, informatique, bioinformatique, statistique, génie, mathématiques, sciences de la vie, ou un autre domaine scientifique ou technique pertinent.
• Expérie forte sur les mains