Quel est l’augmentation de productivité annoncée par Swiss Re grâce à l’IA ?

Selon le PDG Andreas Berger, l’introduction d’agents d’IA dans les processus métiers a permis d’atteindre une **hausse de productivité jusqu’à 80%** dans certains services, comme l’établissement des tarifs d’assurance pour les constructions.

L’IA va-t-elle remplacer les emplois dans le secteur de l’assurance ?

Non, selon Berger, l’objectif n’est pas de réduire les effectifs, mais de **réallouer les ressources humaines** vers des activités à plus forte valeur ajoutée, comme la gestion des sinistres ou la conclusion de nouveaux contrats.

Swiss Re collaborera-t-elle avec le secteur public pour couvrir les risques informatiques ?

Oui, Berger a confirmé que Swiss Re est en **discussion avec les autorités** pour étendre la couverture des assurances en cas de dommages informatiques, bien que les détails sur les échéances ou les modalités n’aient pas encore été précisés.

Quels sont les principaux obstacles à l’adoption de l’IA, selon le PDG de Swiss Re ?

Berger a pointé deux problèmes majeurs : la **fragmentation des infrastructures IT** et la **qualité des données**. Sans données fiables et des systèmes informatiques cohérents, l’IA risque de générer uniquement de la complexité et des coûts supplémentaires.

L’IA réduit de 75 % les délais de détermination des prix chez Swiss Re

Di Marco Ferrari · Publié le 19 avril 2026

Siège de Swiss Re à Zurich avec tableaux de bord IA affichant des améliorations de productivité

L’intelligence artificielle de Swiss Re accélère les processus assurantiels jusqu’à 80 % et libère du temps pour les collaborateurs. Le CEO Andreas Berger illustre l’impact concret de cette innovation.

Contexte

En bref

L'IA pourrait augmenter la productivité de 80% chez Swiss Re.
Les processus sont simplifiés, réduisant les délais de 75%.
L'humain reste central dans les décisions critiques.

Faits clés

Augmentation: La productivité pourrait augmenter de 80% grâce à l'IA.
Processus: La détermination des prix passe de 3 semaines à 1 jour avec l'IA.
Logiciels: Avant l'IA, 14 logiciels étaient utilisés pour déterminer un prix.
Réduction: L'IA réduit les délais de 75% dans certains processus.
Gouvernance: Swiss Re applique des processus de gouvernance stricts pour l'IA.
Partenaire: Swiss Re collabore avec Palantir pour l'analyse de mégadonnées.
Risques: Les dommages potentiels liés à l'IA pourraient dépasser la capacité d'une seule entreprise.
Données: L'intégrité et la qualité des données sont essentielles pour l'efficacité de l'IA.

Le PDG de Swiss Re, Andreas Berger, a déclaré que l'intelligence artificielle améliorera la productivité du travail comme cela ne s'était pas produit depuis des décennies, avec une hausse pouvant atteindre 80% dans certains processus d'entreprise. Dans une interview accordée à la NZZ am Sonntag, Berger a expliqué que le géant de la réassurance repense entièrement ses processus centraux grâce aux agents d'IA, sans pour autant réduire les effectifs. L'objectif est de libérer du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée, comme la gestion des sinistres, la conclusion de nouveaux contrats et le soutien aux clients afin d'accroître leur résilience.

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Details pratiques

L’introduction de l’IA dans les processus d’entreprise de Swiss Re ne relève pas uniquement de la productivité, mais aussi de la réallocation des ressources humaines et de la gestion des risques. Pour les travailleurs frontaliers du Tessin œuvrant dans des secteurs similaires, comme les services financiers ou le conseil en assurances, cette innovation pourrait représenter un bouleversement radical dans leur quotidien professionnel. Mais que signifie concrètement ce changement pour ceux qui franchissent chaque jour la frontière italo-suisse ?

Avant vs après : ce qui change pour les collaborateurs

Avant l’IA, les collaborateurs de Swiss Re mettaient des semaines à déterminer un tarif d’assurance, via des procédures manuelles impliquant 25 étapes et l’utilisation de 14 logiciels différents. Aujourd’hui, grâce aux agents d’IA, le même processus peut être achevé en moins d’une journée, réduisant la complexité et les marges d’erreur. Cela accélère non seulement les opérations, mais libère du temps qui peut être réinvesti dans des activités à plus forte valeur ajoutée, comme la gestion des sinistres ou le développement de nouveaux produits d’assurance.

📊 Impact sur l’emploi frontalier

« L’IA ne remplace pas l’humain, elle transforme son rôle. Les tâches répétitives disparaissent, mais de nouvelles compétences émergent, exigeant une adaptation constante. » — Expert en transformation digitale

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Points cles

Si vous êtes employé Swiss Re ou travaillez dans le secteur de l'assurance au Tessin et souhaitez comprendre comment l'IA pourrait impacter votre travail, voici ce qu'il faut faire dès aujourd'hui pour vous préparer à ce changement, étape par étape.

Étape 1 : Évaluer l'état actuel des processus

1. Analysez vos processus actuels : identifiez les procédures les plus chronophages et sujettes aux erreurs. Par exemple, la tarification des assurances ou la gestion des sinistres. 2. Documenter chaque étape : Créer une carte détaillée des 25 étapes requises avant la mise en œuvre de l'IA, comme le décrit Berger. Cela vous aidera à identifier où l'IA peut apporter le plus de bénéfices. 3. Impliquez vos collègues : discutez avec les membres de l'équipe pour comprendre quels sont les points sensibles et les besoins spécifiques. L'adoption de l'IA devrait être motivée par un besoin réel, et non par le battage médiatique technologique.

Étape 2 : Vérifier la qualité des données

1. Nettoyage des données : Assurez-vous que vos données sont complètes, à jour et exemptes de doublons. Swiss Re a souligné que l'intégrité des données est essentielle à l'efficacité de l'IA. 2. Structuration des données : Créer un système centralisé pour stocker les données de manière cohérente. Cela peut nécessiter l'adoption de nouveaux logiciels ou la mise à jour de ceux existants. 3. Test de fiabilité : Effectuer des simulations pour vérifier que les données sont suffisamment robustes pour l'IA. Si les résultats ne sont pas satisfaisants, investissez dans des outils de formation ou d'analyse pour améliorer la qualité de vos données.

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Questions fréquentes

Quel est l’augmentation de productivité annoncée par Swiss Re grâce à l’IA ?: Selon le PDG Andreas Berger, l’introduction d’agents d’IA dans les processus métiers a permis d’atteindre une **hausse de productivité jusqu’à 80%** dans certains services, comme l’établissement des tarifs d’assurance pour les constructions.
Quel gain de temps l’IA permet-elle dans la détermination des tarifs ?: Avant l’IA, l’établissement d’un tarif pouvait prendre **jusqu’à trois semaines**. Aujourd’hui, grâce aux agents d’IA, le même processus peut être finalisé en **moins d’une journée**, réduisant ainsi le délai de 75%.
L’IA va-t-elle remplacer les emplois dans le secteur de l’assurance ?: Non, selon Berger, l’objectif n’est pas de réduire les effectifs, mais de **réallouer les ressources humaines** vers des activités à plus forte valeur ajoutée, comme la gestion des sinistres ou la conclusion de nouveaux contrats.
Swiss Re collaborera-t-elle avec le secteur public pour couvrir les risques informatiques ?: Oui, Berger a confirmé que Swiss Re est en **discussion avec les autorités** pour étendre la couverture des assurances en cas de dommages informatiques, bien que les détails sur les échéances ou les modalités n’aient pas encore été précisés.
Quels sont les principaux obstacles à l’adoption de l’IA, selon le PDG de Swiss Re ?: Berger a pointé deux problèmes majeurs : la **fragmentation des infrastructures IT** et la **qualité des données**. Sans données fiables et des systèmes informatiques cohérents, l’IA risque de générer uniquement de la complexité et des coûts supplémentaires.