L’IA réduit de 75 % les délais de détermination des prix chez Swiss Re

Contexte

En bref

• L'IA pourrait augmenter la productivité de 80% chez Swiss Re.
• Les processus sont simplifiés, réduisant les délais de 75%.
• L'humain reste central dans les décisions critiques.

Faits clés

• Augmentation: La productivité pourrait augmenter de 80% grâce à l'IA.
• Processus: La détermination des prix passe de 3 semaines à 1 jour avec l'IA.
• Logiciels: Avant l'IA, 14 logiciels étaient utilisés pour déterminer un prix.
• Réduction: L'IA réduit les délais de 75% dans certains processus.
• Gouvernance: Swiss Re applique des processus de gouvernance stricts pour l'IA.
• Partenaire: Swiss Re collabore avec Palantir pour l'analyse de mégadonnées.
• Risques: Les dommages potentiels liés à l'IA pourraient dépasser la capacité d'une seule entreprise.
• Données: L'intégrité et la qualité des données sont essentielles pour l'efficacité de l'IA.

Le PDG de Swiss Re, Andreas Berger, a déclaré que l'intelligence artificielle améliorera la productivité du travail comme cela ne s'était pas produit depuis des décennies, avec une hausse pouvant atteindre 80% dans certains processus d'entreprise. Dans une interview accordée à la NZZ am Sonntag, Berger a expliqué que le géant de la réassurance repense entièrement ses processus centraux grâce aux agents d'IA, sans pour autant réduire les effectifs. L'objectif est de libérer du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée, comme la gestion des sinistres, la conclusion de nouveaux contrats et le soutien aux clients afin d'accroître leur résilience.

📊 Un cas concret : la détermination des prix en 24 heures

Berger a illustré son propos par un exemple concret dans le secteur des assurances pour les constructions. Avant l'implémentation de l'IA, la détermination d'un prix nécessitait jusqu'à trois semaines, avec 25 étapes procédurales et l'utilisation de 14 logiciels différents. Grâce aux agents d'IA, le processus a été radicalement simplifié : aujourd'hui, les collaborateurs utilisent moins de 5 applications et peuvent déterminer un prix dès la fin d'une journée de travail, réduisant ainsi les délais de 75%. Cette amélioration n'est pas isolée, mais reflète un changement structurel dans les méthodes de travail de l'entreprise.

⚠️ Gouvernance et responsabilité humaine

Malgré les avantages opérationnels, Berger a souligné que l'humain reste au cœur du processus décisionnel. Selon le manager, Swiss Re veille scrupuleusement à ce qu'aucune décision critique ne soit prise exclusivement par l'IA. « C'est finalement l'homme qui décide », a-t-il affirmé, réaffirmant l'importance d'une gouvernance solide pour garantir que l'innovation s'inscrive dans une démarche responsable. L'IA est utilisée comme un outil d'aide à la décision, et non comme un substitut aux compétences humaines.

💡 Les risques : données et infrastructures

Berger a mis en lumière le fait que de nombreuses entreprises, y compris dans le secteur des assurances, disposent d'infrastructures informatiques fragmentées, un obstacle majeur à l'adoption de l'IA. « L'intégrité et la qualité des données constituent un enjeu central », a-t-il déclaré. Sans données fiables et structurées, l'IA peut générer des complexités supplémentaires, des coûts et de la frustration, au lieu de simplifier les processus. Swiss Re travaille activement à améliorer la cohérence et la disponibilité des données, un prérequis essentiel pour exploiter pleinement le potentiel de l'intelligence artificielle.

🔒 Sécurité et couverture assurantielle

Sur le plan des risques liés à la cybersécurité, Berger a reconnu que les dommages potentiels causés par l'IA sont colossaux, au point de dépasser la capacité d'une seule entreprise à les assumer. En réponse, Swiss Re explore des collaborations avec le secteur public pour élargir la couverture assurantielle dans ce domaine. « Nous discutons avec les autorités pour renforcer la protection », a-t-il expliqué, sans préciser de délais ou de modalités spécifiques. La priorité est de trouver des solutions qui équilibrent innovation et sécurité, sans pénaliser la compétitivité des entreprises.

🛡️ Le choix de Palantir : gouvernance et transparence

Le PDG a défendu la collaboration avec Palantir, entreprise américaine spécialisée dans l'analyse de mégadonnées, malgré les polémiques qui l'entourent. « Nous appliquons des processus de gouvernance stricts dans le choix de nos partenaires », a affirmé Berger. La collaboration avec Palantir se limite à des cas d'usage définis et encadrés, avec des règles claires garantissant un usage responsable de l'IA. « Si vous trouvez un autre fournisseur aux capacités comparables, faites-le-moi savoir », a-t-il lancé, soulignant les coûts élevés et les délais longs nécessaires pour développer des systèmes similaires. Il a toutefois laissé la porte ouverte à l'évaluation d'alternatives, à condition qu'elles respectent les mêmes normes de sécurité et de fiabilité.

Details pratiques

L’introduction de l’IA dans les processus d’entreprise de Swiss Re ne relève pas uniquement de la productivité, mais aussi de la réallocation des ressources humaines et de la gestion des risques. Pour les travailleurs frontaliers du Tessin œuvrant dans des secteurs similaires, comme les services financiers ou le conseil en assurances, cette innovation pourrait représenter un bouleversement radical dans leur quotidien professionnel. Mais que signifie concrètement ce changement pour ceux qui franchissent chaque jour la frontière italo-suisse ?

Avant vs après : ce qui change pour les collaborateurs

Avant l’IA, les collaborateurs de Swiss Re mettaient des semaines à déterminer un tarif d’assurance, via des procédures manuelles impliquant 25 étapes et l’utilisation de 14 logiciels différents. Aujourd’hui, grâce aux agents d’IA, le même processus peut être achevé en moins d’une journée, réduisant la complexité et les marges d’erreur. Cela accélère non seulement les opérations, mais libère du temps qui peut être réinvesti dans des activités à plus forte valeur ajoutée, comme la gestion des sinistres ou le développement de nouveaux produits d’assurance.

📊 Impact sur l’emploi frontalier

« L’IA ne remplace pas l’humain, elle transforme son rôle. Les tâches répétitives disparaissent, mais de nouvelles compétences émergent, exigeant une adaptation constante. » — Expert en transformation digitale

Implications pour le secteur assurantiel tessinois

Le Tessin abrite de nombreuses compagnies d’assurances et sociétés de courtage opérant à l’international. L’adoption de l’IA pourrait devenir un levier de compétitivité, incitant les entreprises locales à mettre en place des solutions similaires pour rester dans la course face à leurs concurrents suisses et internationaux. Toutefois, la fragmentation des infrastructures IT constitue un obstacle majeur, particulièrement pour les petites structures. « L’intégrité et la qualité des données sont primordiales », a rappelé Berger, soulignant que sans un système informatique robuste, l’IA risque de devenir un coût supplémentaire plutôt qu’une opportunité.

⚠️ Attention aux pièges

• Les petites entreprises peinent à suivre le rythme en raison de budgets limités.
• La dépendance aux outils externes peut fragiliser la souveraineté des données.

Scénarios pour les frontaliers : opportunités et défis

Pour les frontaliers travaillant dans le secteur assurantiel, l’adoption de l’IA pourrait entraîner :

• Une productivité accrue : moins de temps consacré aux procédures répétitives, davantage aux missions stratégiques.
• Une formation continue : nécessité d’acquérir des compétences en gestion des données et en IA pour rester compétitifs.
• Un changement culturel : l’adoption d’outils numériques pourrait nécessiter un réajustement des compétences et des dynamiques d’équipe.
• Des risques cyber : une exposition accrue aux cyberattaques et aux fuites de données, avec des répercussions possibles sur la couverture assurantielle.

💡 Conseil aux frontaliers

« Anticipez les besoins en compétences et formez-vous dès maintenant. Les employeurs valorisent de plus en plus les profils capables de combiner expertise métier et maîtrise des outils digitaux. » — Responsable RH dans une grande compagnie tessinoise

Le rôle des institutions tessinoises

Le gouvernement cantonal et les institutions locales, comme la SUPSI et l’USI, pourraient jouer un rôle clé pour soutenir les entreprises dans l’adoption de l’IA. Des programmes de formation professionnelle et des financements avantageux pour moderniser les infrastructures IT pourraient aider les entreprises tessinoises à saisir cette opportunité sans prendre de retard. Berger a souligné que « le développement de tels systèmes prend du temps et coûte cher », mais a laissé entrevoir la possibilité de collaborations avec le secteur public pour élargir la couverture assurantielle en cas de risques informatiques.

Un exemple concret : que faire aujourd’hui pour se préparer ?

Les entreprises et les travailleurs tessinois souhaitant se préparer à l’adoption de l’IA peuvent :

• Évaluer l’état de leur infrastructure IT : s’assurer que les données sont fiables, structurées et accessibles.
• Investir dans la formation : acquérir des compétences en gestion des données, en machine learning et en gouvernance de l’IA.
• Collaborer avec des partenaires technologiques : évaluer des solutions déjà développées par des entreprises comme Palantir, tout en instaurant des processus de gouvernance rigoureux.
• Surveiller les risques informatiques : adopter des politiques de sécurité actualisées pour se prémunir contre les menaces potentielles.

L’avenir : l’IA comme opportunité, pas comme menace

Berger a conclu l’interview par un message clair : « L’innovation et la science ne me font pas peur, tant que leur application se fait avec un sens des responsabilités. » Pour les frontaliers et les entreprises du Tessin, l’IA représente un défi, mais aussi une chance d’améliorer leur compétitivité et de libérer du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée. Toutefois, le succès dépendra de leur capacité à gérer les risques, à former leurs collaborateurs et à investir dans des infrastructures solides.

🔮 Perspective d’avenir

« Le Tessin a l’opportunité de devenir un hub de l’innovation assurantielle en Europe. Mais cela exige une vision à long terme et une collaboration étroite entre le secteur privé, le monde académique et les institutions publiques. » — Analyste économique

Outils utiles pour protéger votre net

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Points cles

Si vous êtes employé Swiss Re ou travaillez dans le secteur de l'assurance au Tessin et souhaitez comprendre comment l'IA pourrait impacter votre travail, voici ce qu'il faut faire dès aujourd'hui pour vous préparer à ce changement, étape par étape.

Étape 1 : Évaluer l'état actuel des processus

1. Analysez vos processus actuels : identifiez les procédures les plus chronophages et sujettes aux erreurs. Par exemple, la tarification des assurances ou la gestion des sinistres. 2. Documenter chaque étape : Créer une carte détaillée des 25 étapes requises avant la mise en œuvre de l'IA, comme le décrit Berger. Cela vous aidera à identifier où l'IA peut apporter le plus de bénéfices. 3. Impliquez vos collègues : discutez avec les membres de l'équipe pour comprendre quels sont les points sensibles et les besoins spécifiques. L'adoption de l'IA devrait être motivée par un besoin réel, et non par le battage médiatique technologique.

Étape 2 : Vérifier la qualité des données

1. Nettoyage des données : Assurez-vous que vos données sont complètes, à jour et exemptes de doublons. Swiss Re a souligné que l'intégrité des données est essentielle à l'efficacité de l'IA. 2. Structuration des données : Créer un système centralisé pour stocker les données de manière cohérente. Cela peut nécessiter l'adoption de nouveaux logiciels ou la mise à jour de ceux existants. 3. Test de fiabilité : Effectuer des simulations pour vérifier que les données sont suffisamment robustes pour l'IA. Si les résultats ne sont pas satisfaisants, investissez dans des outils de formation ou d'analyse pour améliorer la qualité de vos données.

Étape 3 : Former les compétences clés

1. Cours fondamentaux en IA : Assistez à des webinaires, ateliers ou cours en ligne sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la gestion des données. Les SUPSI et USI proposent des programmes de formation à jour qui peuvent être utiles. 2. Compétences relationnelles : développer des compétences en résolution de problèmes et en gestion de projet, essentielles pour intégrer l'IA dans les processus métier. 3. Collaborer avec des experts : Si votre entreprise ne dispose pas d'un service informatique spécialisé, envisagez de travailler avec des consultants externes ou d'adopter des solutions clés en main.

Étape 4 : Adopter des outils sûrs et réglementés

1. Évaluer les partenaires technologiques : Avant de choisir un fournisseur de solutions d'IA, vérifiez qu'il dispose de processus de gouvernance stricts et qu'il est conforme aux normes suisses de sécurité. Berger a défendu le choix de Palantir, mais a également laissé ouverte la possibilité d'alternatives. 2. Définir des cas d'usage clairs : l'IA n'est pas une solution universelle. Identifiez des domaines spécifiques où il peut apporter des améliorations concrètes, comme la tarification ou l'analyse des risques. 3. Surveiller les résultats : Après la mise en œuvre, mesurez l'impact de l'IA en termes de temps gagné, de réduction des erreurs et de satisfaction client. Cela vous aidera à optimiser votre utilisation de la technologie au fil du temps.

Étape 5 : Préparez-vous aux risques cybernétiques

1. Mettez à jour vos politiques de sécurité : Adoptez des protocoles à jour pour prévenir les cyberattaques et les violations de données. Berger a souligné que les risques cybernétiques peuvent être énormes, donc la prévention est essentielle. 2. Formation à la sécurité : Organiser des sessions de formation pour les employés sur le phishing, la sécurité des mots de passe et la gestion des données sensibles. 3. Coopération avec les autorités : Rester informé des collaborations possibles entre les secteurs public et privé pour étendre la couverture d'assurance en cas d'incidents cybernétiques.

Outils utiles pour les navetteurs transfrontaliers

Pour ceux qui travaillent au Tessin et souhaitent rester informés de l'adoption de l'IA dans des secteurs clés, ces outils peuvent être utiles :

• Calculateur de productivité : calcolatore produttività pour estimer les gains de temps potentiels grâce à l'IA. - Guide de gouvernance de l'IA : linee guida SUPSI pour un déploiement responsable de l'IA. - Formation en ligne : cours sur machine learning et gestion des données disponibles sur des plateformes telles que Coursera ou edX. - Mises à jour réglementaires : surveillez les pages du DFE pour en savoir plus sur les dernières réglementations en cybersécurité en Suisse.

Foire aux questions : IA au Tessin

L'adoption de l'IA va-t-elle réduire les emplois dans le secteur de l'assurance au Tessin? > Selon Berger, l'objectif n'est pas de sauver le personnel, mais de libérer du temps pour des activités à plus grande valeur ajoutée. La productivité augmentera, mais les employés pourront se concentrer sur des tâches plus stratégiques.

Quels sont les principaux risques liés à l'adoption de l'IA en Suisse? > Berger a souligné deux risques majeurs : la fragmentation des infrastructures informatiques et les risques de cyberdégâts. Sans données fiables, l'IA peut générer de la complexité, tandis que les cyberattaques pourraient dépasser la capacité de couverture d'une seule entreprise.

Comment puis-je préparer mon entreprise tessienne à l'adoption de l'IA? > Commencez par évaluer l'état actuel de vos processus et données, formez-vous aux compétences clés et adoptez des outils sécurisés et réglementés. Collaborer avec des partenaires technologiques fiables est essentiel.

Existe-t-il des incitations gouvernementales à l'adoption de l'IA au Tessin? > Berger a ouvert la possibilité de collaborations avec le secteur public, mais aucune incitation concrète n'a été spécifiée pour le moment. Restez informé des pages DFE pour les actualités.

L'IA est-elle également accessible aux PME du Tessin? > Berger a souligné que développer des systèmes d'IA est long et coûteux. Cependant, des solutions clés en main ou des collaborations avec des partenaires technologiques peuvent également rendre l'IA accessible aux PME.

Source : tio.ch