Staff Software Engineer, Performance and Kernel, DeepMind — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
• 5 Jahre Erfahrung beim Testen und Launchen von Softwareprodukten.
• 5 Jahre Erfahrung in der Leistungs- oder Leistungsmodellierung oder Systemleistungsanalyse.
• 5 Jahre Erfahrung mit Linux Kernel Entwicklung und Software- und Hardware-Architektur.
• 3 Jahre Erfahrung mit Software-Design und Architektur.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss oder PhD in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• 8 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
• 3 Jahre Erfahrung in einer komplexen, matrixförmigen Organisation mit funktionsübergreifenden oder geschäftsübergreifenden Projekten.
• 3 Jahre Erfahrung in einer technischen Führungsrolle, die Projektteams leitet und die technische Ausrichtung festlegt.
• Tiefe Expertise in mindestens einigen der folgenden Bereiche: Betriebssysteme, Netzwerksysteme, Speichersysteme, Analytik, maschinelles Lernen, Arbeit mit verteilter Abfrageverarbeitung und tiefe funktionale Abläufe.

Über den Job Bei DeepMind ist es unsere Mission, den weltweit ersten Universal Learning Agent zu bauen. Im Mittelpunkt dieser Mission steht die komplexe Aufgabe, die Intelligenz unserer Prototypen zu messen. Als Software Engineer arbeiten Sie mit hochmodernen KI-Agenten zusammen, die von unserem außergewöhnlichen Team aus Wissenschaftlern aus den Bereichen Machine Learning und Neurowissenschaften entwickelt wurden. Ihre Aufgaben umfassen alles, von der Erstellung von Systemen für Agententests mit 2D- und 3D-Spielen bis hin zur Entwicklung von Testproblemen in Physiksimulatoren. Sie erstellen eine grafische Visualisierung der Ergebnisse, erstellen Bestenlisten für Wettbewerbsagenten und testen neue Algorithmen an Robotern. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, müssen Sie eine starke Grundlage im Software-Engineering haben und Spaß daran haben, an einer Vielzahl von herausfordernden Problemen in einem missionsgesteuerten Team zu arbeiten.

Beschleuniger sind zu einem strategischen Unterscheidungsmerkmal im heutigen Hyperscale-KI-Wettbewerb geworden. Im Gegensatz zur klassischen Rechenzentrumsinfrastruktur müssen diese neuen, mitgestalteten Systeme die zukünftigen Anforderungen erfüllen, da sich unsere Workloads weiterentwickeln und mutieren. Durch unsere Projekte setzen wir neue Hardware in Google-Rechenzentren ein, um die Fähigkeiten und Effizienz zu verbessern, und arbeiten eng mit den Teams zusammen, die für die technische Infrastruktur von Google verantwortlich sind, um diese Systeme erfolgreich bereitzustellen. Wir sind ein Co-Design-Team innerhalb der GenAI-Systeme von DeepMind und arbeiten über den vertikal integrierten Stack von Google. Unsere Expertise erstreckt sich auf Hardware, einschließlich Architektur, Logikdesign, Designverifikation und physische Designsoftware, wie Compilation, Performance-Optimierung, Bibliotheken, Betriebssysteme und Kernel sowie Algorithmen, die ML-Modelldesign, Optimierungsmethoden, Zahlen und Sparsity abdecken. In diesen Bereichen forschen wir und liefern gleichzeitig Hardware- und Softwareprodukte in Produktionsqualität. Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein wegweisendes KI-Labor mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und qualitativ hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien für den breiten öffentlichen Nutzen und wissenschaftliche Entdeckungen, Sicherheit und Ethik sind immer unsere höchste Priorität. Wir verschieben die Grenzen über mehrere Domänen hinweg. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und vielfältige Karrierewege für diejenigen, die durch gemeinsame Anstrengungen außergewöhnliche Ergebnisse erzielen wollen. Die individuelle Bezahlung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Bildung oder Ausbildung bestimmt.

US: $207000 - $300000 (USD) + 20% Bonusziel + Eigenkapital + Vorteile

Erfahren Sie mehr über die Vorteile bei Google. Zuständigkeiten

• Schreiben Sie eine Low-Level-Performance-Software für neue systolische Array-Beschleuniger.
• Identifizieren Sie hochwertige Algorithmen und Probleme, die zu diesen neuen Maschinen passen.
• Nutzen Sie diese direkte Erfahrung bei der Bereitstellung von Produktionscode, um eine Programmierinfrastruktur aufzubauen, um die Programmierung auf dem neuen Beschleuniger für die folgenden Performance-Software-Ingenieure und allgemeinen Software-Ingenieure zu vereinfachen.
• Arbeiten Sie mit Anwendungs-, Algorithmus- und Performance-Tuning-Experten zusammen, um Lösungen für die beste Effizienz, Leistung und Programmierbarkeit zu entwerfen.
• Kommunizieren Sie die Leistung, Programmierbarkeit und Effizienzergebnisse an unser Team und an unsere Partnerteams.