Staff Software Engineer, Google Cloud, Applied AI, Automotive AI Agent — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

Mindestqualifikationen

Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten technischen Bereich, oder gleichwertige praktische Erfahrung.

• 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und der Arbeit mit Algorithmen.
• 5 Jahre Erfahrung mit Softwareentwicklung in einer oder mehreren universellen Programmiersprachen (z.B. Python, C++).
• Erleben Sie die Erstellung und Wartung verteilter Systeme, Cloud-APIs und mobiler oder eingebetteter Softwareentwicklungskits (SDKs).
• Erfahrung mit KI/ML-Technologien, Large Language Models (LLMs) oder Natural Language Understanding (NLU).

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung in der Produktion und Produktion von angewandten ML / NLP-Systemen.
• Vertraut mit LLM-Technologien und Erfahrung in LLM-basierten Produktionsanwendungen.
• Fähigkeit, Systeme durchgängig zu optimieren und so Sicherheit und Qualität in einer sicherheitskritischen Automobilumgebung zu gewährleisten.
• Leidenschaft für Innovationen und die Umwandlung neuer Technologien (wie "Live Mode" oder Agentic Workflows) in greifbaren Produktwert.

Über den Job Die Software-Ingenieure von Google Cloud entwickeln Technologien der nächsten Generation, die die Art und Weise verändern, wie sich Milliarden von Nutzern miteinander verbinden, erkunden und interagieren. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Computing, groß angelegtes Systemdesign, Netzwerk- und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobile

• Die Liste geht weiter und wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur arbeiten Sie an einem bestimmten Projekt, das für die Bedürfnisse von Google Cloud von entscheidender Bedeutung ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Sie werden unsere Kundenbedürfnisse antizipieren und in der Lage sein, wie ein Eigentümer zu handeln, Maßnahmen zu ergreifen und innovativ zu sein. Wir brauchen unsere Ingenieure, die vielseitig sind, Führungsqualitäten zeigen und begeistert sind, neue Probleme auf der ganzen Welt anzunehmen, während wir die Technologie weiter vorantreiben.

Treten Sie dem Automotive-Team bei, während wir die führende Entwicklungsplattform für das AI-definierte Fahrzeug aufbauen. Wir bieten Automobil-Original Equipment Manufacturer (OEMs) eine Gemini-native Plattform zum Aufbau, Einsatz und Wartung intelligenter Agenten. Durch die Integration von Fahrzeugen in die Argumentation von Gemini ermöglichen wir Automobilherstellern, proaktive und personalisierte Erlebnisse zu liefern, die das Leben des Fahrers innerhalb und außerhalb des Autos verbinden. In dieser Rolle helfen Sie uns, die Zukunft der Interaktion im Fahrzeug zu definieren und sicherzustellen, dass unsere Lösungen voll funktionsfähig, lokalisiert und skalierbar für Kunden, Domains und verschiedene Standorte sind. Die Cloud Applied AI (AAI) unterstützt das Geschäftswachstum mit Gemini Enterprise. Unser Portfolio umfasst Gemini Enterprise for Customer Experience (Shopping Agent, CX Agent Studio, Agent Assist, Vertex AI Search - Commerce, Customer Experience Insights) sowie andere vertikale und domänenverpackte Lösungen. Wir ermöglichen eine hohe Akzeptanz und Schnelligkeit, indem wir Lösungen entwickeln, die schnell eingesetzt werden und neue 0-zu-1-Fähigkeiten mit Startup-Agilität liefern. Die Teammitglieder arbeiten an der Spitze der KI und arbeiten direkt mit Modellbauern mit beispielloser Geschwindigkeit zusammen. Arbeiten Sie mit uns an innovativen Projekten und gestalten Sie die Zukunft der KI in einem schnelllebigen, kollaborativen und wirkungsvollen Umfeld.

Zuständigkeiten

• Entwerfen, Entwickeln und Pflegen einer skalierbaren und zuverlässigen serverseitigen Infrastruktur für die automobile KI-Agentenplattform mit C++ und Go.
• Erstellen und entwickeln Sie eine Plattform-API, verwalten Sie ihren Lebenszyklus von der experimentellen bis zur allgemeinen Verfügbarkeit und stellen Sie sicher, dass sie die Google Cloud-Standards erfüllen.
• Implementieren und integrieren Sie Google Cloud-Technologien und Best Practices, einschließlich Control Plane Framework Engine (CCFE) und gewährleisten Sie die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutz-Horizonten (z. B. Zugriffstransparenz (AxT), kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEK), Virtual Private Cloud Service Controls (VPC-SC), Data Residency Zones (DRZ)).
• Beitrag zur Gestaltung und Implementierung von Backend-Systemen, die Plattformfunktionen unterstützen, einschließlich potenzieller Monetarisierungsmechanismen.
• Schreiben Sie gut getesteten, produktionsbereiten Code und nehmen Sie an On-Call-Rotationen teil, um die Zuverlässigkeit des Dienstes zu unterstützen.