Staff Silicon Architect, DeepMind — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik, Computertechnik, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 10 Jahre Erfahrung mit führenden verschiedenen Designdomänen (Design For Test, Design Verification und Physical Design).
• 5 Jahre Erfahrung mit Logikdesign, Computerarchitektur und Schaltungstheorie.
• 5 Jahre Erfahrung in der Leistungs- oder Leistungsmodellierung oder Systemleistungsanalyse.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss oder PhD in Elektrotechnik, Computertechnik oder Informatik, mit Schwerpunkt auf Computerarchitektur.
• 2 Jahre Erfahrung in der Linux Kernel Programmierung.
• Erfahrung mit Prozessorkernarchitekturen (wie ARM, x86, RISC-V usw.) und IPs, die üblicherweise in SoC-Designs verwendet werden.

Über den Job Als Teil des heutigen Hyperscale-KI-Wettbewerbs sind Beschleuniger zu einem strategischen Unterscheidungsmerkmal geworden. In dieser Rolle helfen Sie bei der Bereitstellung von Systemen, die im Gegensatz zur klassischen Rechenzentrumsinfrastruktur die zukünftigen Anforderungen erfüllen müssen, wenn sich unsere Workloads weiterentwickeln und mutieren. Sie werden neue Hardware in Google-Rechenzentren durch unsere Projekte bereitstellen, um verbesserte Fähigkeiten und Effizienz zu fördern, und eng mit den Teams zusammenarbeiten, die für die technische Infrastruktur von Google verantwortlich sind, um diese Systeme erfolgreich bereitzustellen.

In dieser Rolle treten Sie einem Co-Design-Team innerhalb der GenAI-Systeme von DeepMind bei, das über den vertikal integrierten Stack von Google tätig ist. In dieser Rolle bringen Sie Fachwissen über Hardware mit, einschließlich Architektur, Logikdesign, Designverifikation und physischer Designsoftware, wie Compilation, Performance-Optimierung, Bibliotheken, Betriebssysteme und Kernel sowie Algorithmen, die ML-Modelldesign, Optimierungsmethoden, Zahlen und Sparsity abdecken. In diesen Bereichen führen Sie Spitzenforschung durch und liefern Hardware- und Softwareprodukte in Produktionsqualität. Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein wegweisendes KI-Labor mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und qualitativ hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien für den breiten öffentlichen Nutzen und wissenschaftliche Entdeckungen, Sicherheit und Ethik sind immer unsere höchste Priorität.

Wir verschieben die Grenzen über mehrere Domänen hinweg. Unsere globalen Teams bieten verschiedene Lernmöglichkeiten und vielfältige Karrierewege für diejenigen, die durch gemeinsame Anstrengungen außergewöhnliche Ergebnisse erzielen wollen. Die individuelle Bezahlung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Bildung oder Ausbildung bestimmt.

US: $256000 - $278000 (USD) + 20% Bonusziel

Erfahren Sie mehr über die Vorteile bei Google. Zuständigkeiten

• Bauen, entwerfen und implementieren Sie Hardware für neuartige systolische Array-Beschleuniger.
• Eigene Subsysteme bis hin zum gesamten Beschleuniger tragen die Implementierung dieser Subsysteme von den Anforderungen über Designskizzen, Implementierung, Timing Closing, Tapeout bis hin zu Bringup und Application Mapping.
• Arbeiten Sie mit Anwendungs-, Algorithmus- und Performance-Tuning-Experten zusammen, um Lösungen für die beste Effizienz, Leistung und Programmierbarkeit zu entwerfen.
• Schreibe Code für Beschleuniger, um die Produktionsanforderungen auf System-, Bibliotheks- und Anwendungsebene zu erfüllen.
• Bringen Sie einen generalistischen Ansatz für Computersysteme über spezifische Hardware-bezogene Fähigkeiten hinaus und verbinden Sie sich mit Kollegen in einer Vielzahl von Disziplinen.